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博通市值破萬億刀，定制AI芯片劍指英偉達(dá)GPU
近期，美股芯片公司博通近期財(cái)報(bào)發(fā)布后股價(jià)上漲，兩日漲幅分別達(dá) 24%、8%，市值首次突破萬億美元（最新市值 1.17 萬億美元），成為全球第九家、半導(dǎo)體領(lǐng)域第三家市值超萬億美元的企業(yè)。這一成就在資本市場(chǎng)掀起了巨大的波瀾，博通成為焦點(diǎn)
博通 2024-12-18 -
ASIC要超GPU？博通的好日子在后頭
博通BROADCOM (AVGO.O)北京時(shí)間12月13日凌晨，美股盤后發(fā)布2024財(cái)年第四季度財(cái)報(bào)（截至2024年10月）： 1、整體業(yè)績(jī)：業(yè)績(jī)創(chuàng)新高，攤銷折舊前的利潤率持續(xù)好轉(zhuǎn)。博通BROADC
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255億元！北京GPU獨(dú)角獸今日啟動(dòng)上市排隊(duì)
國內(nèi)全功能 GPU 領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司，繼昨日備案之后，今天在北京證監(jiān)局辦理輔導(dǎo)備案登記，正式啟動(dòng) A 股上市進(jìn)程。摩爾線程成立于 2020 年 10 月，注冊(cè)資本
GPU獨(dú)角獸 2024-11-18 -
創(chuàng)新承壓下的摩爾線程：國產(chǎn)GPU之路步履維艱
在創(chuàng)新承壓、洗牌持續(xù)的GPU市場(chǎng)中，摩爾線程這家標(biāo)榜為“國產(chǎn)英偉達(dá)”的企業(yè)，正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。盡管其已啟動(dòng)A股上市進(jìn)程，但前路依然坎坷。 成立于2020年的摩爾線程
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馬斯克的xAI與甲骨文談判破裂背后：多少GPU才能滿足AI巨頭野心？
圖片來源：視覺中國 藍(lán)鯨新聞7月11日訊（記者 朱俊熹）7月10日，埃隆·馬斯克在社交平臺(tái)X上發(fā)帖證實(shí)，旗下的人工智能初創(chuàng)公司xAI已結(jié)束與軟件公司甲骨文關(guān)于擴(kuò)大現(xiàn)有協(xié)議的洽談，轉(zhuǎn)向在內(nèi)部自建一個(gè)用于訓(xùn)練AI模型的系統(tǒng)
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GPU性能提升1000倍背后，英偉達(dá)掀翻行業(yè)的另一把“鐮刀”
“芯”原創(chuàng)——NO.51 搶占AI腹地。 文 I 十巷 報(bào)道 I 芯潮 IC ID I xinchaoI
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死了的摩爾定律，被英偉達(dá)GPU救活：8年間，算力增長(zhǎng)1000倍
眾所周知，在芯片領(lǐng)域，有一個(gè)著名的摩爾定律，說是的芯片的晶體管密度，每經(jīng)過18個(gè)月到24個(gè)月便會(huì)增加一倍�；蛘邠Q句話，性能每2年翻一倍，價(jià)格下降一半。 這個(gè)定律，在28nm之前一直生效的，但到了28
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英偉達(dá)痛下殺手：國產(chǎn)GPU顯卡，不準(zhǔn)模擬跑CUDA了？
眾所周知，在GPU領(lǐng)域，不管是AI加速，還是普通渲染，其實(shí)還是英偉達(dá)最厲害。 一方面是因?yàn)橛ミ_(dá)有自己的硬件，特別是在AI加速領(lǐng)域，英偉達(dá)的A100、H100系列，不沒有對(duì)手。另外最最重要的，其實(shí)是英偉達(dá)的生態(tài)，也就是CUDA
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黃仁勛不認(rèn)慫：繼續(xù)開發(fā)中國特供GPU，否則被華為替代
眾所周知，為了避免中國在人工智能上超過美國，去年的時(shí)候，美國將包括A100、H100以內(nèi)的幾款高端GPU卡禁了。 后來英偉達(dá)推出閹割版的H800、A800，使其符合禁令的要求，特供中國市場(chǎng)，這兩種卡推出后，在國內(nèi)照樣是一卡難求，因?yàn)榫退汩幐�，依然打遍國�?nèi)沒對(duì)手
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馬斯克搶的10000塊GPU，終于有用武之地
貝克街探案官 作者 車行運(yùn) 為了改變AI行業(yè)，更為改變特斯拉 7月14日，埃隆·馬斯克為其搶購的一萬塊GPU找到了用武之地，專門成立了一家專注人工智能的新公司，xAI。 在
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Meta缺席大模型戰(zhàn)局之因：嫌GPU太貴，用CPU跑AI
ChatGPT 引發(fā)了科技巨頭之間的競(jìng)爭(zhēng)，紛紛發(fā)布生成式 AI 產(chǎn)品。在本次大模型戰(zhàn)場(chǎng)中，Meta 缺席了。很難想象，Meta 此次落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是因?yàn)闆]有應(yīng)用 GPU。據(jù)說Meta 把錢 All In 元宇宙了，現(xiàn)在用的是市面上最普通的 CPU 參加生成式 AI 戰(zhàn)局
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明著呼吁暫停，暗著囤積GPU，馬斯克暗度陳倉玩得溜
眾所周知，此前馬斯克糾集了上千名科技工作者對(duì)生成式人工智能的深度訓(xùn)練表示了質(zhì)疑，呼吁暫停繼續(xù)對(duì)深度人工智能的訓(xùn)練，哪怕先暫停六個(gè)月。呼吁的塵埃還沒有徹底落地，就傳出了馬斯克已經(jīng)悄悄地囤積了上萬枚GPU，構(gòu)建自己大模型的步伐是一步也沒有落下
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GPU受限，國內(nèi)AI大模型能否交出自己的答卷？
這個(gè)4月，成為國產(chǎn)大模型混戰(zhàn)期。 繼百度之后，阿里、華為、京東、360等大模型也陸續(xù)浮出水面，大模型軍備競(jìng)賽正式開啟。 4月7日，阿里云宣布自研大模型“通義千問”開始邀請(qǐng)企業(yè)用戶測(cè)試體驗(yàn)
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國產(chǎn)GPU，誰能突破算力封鎖，推動(dòng)中國AI高速發(fā)展？
近日，英偉達(dá)在美國加州總部舉辦了面向軟件開發(fā)者的年度技術(shù)峰會(huì)GTC。在會(huì)上，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛披露了最新人工智能相關(guān)的軟硬件技術(shù)，并在演說中將“AI的iPhone時(shí)刻”這句話重復(fù)強(qiáng)調(diào)了三遍
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全球AI大爆發(fā)，GPU芯片廠商N(yùn)vidia贏麻了，3個(gè)月漲2萬億
最近一周，AI領(lǐng)域真的是瘋狂。 GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、百度文心一言等等，這些AI產(chǎn)品像一顆顆的炸彈，扎堆在這周引爆
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ChatGPT，沒出現(xiàn)在中國，因?yàn)镚PU芯片落后美國10年？
GPT-4的上線，火爆的ChatGPT又完成了一波升級(jí)。 特別是微軟將GPT-4應(yīng)用到Office之后，很多人表示，這可能會(huì)是一個(gè)顛覆，以后office人才都要失業(yè)了，因?yàn)锳I比人完成的更好，更快。
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國產(chǎn)GPU“挑戰(zhàn)”美國禁令，創(chuàng)全球通用GPU最高算力
上個(gè)月，美國以維護(hù)國家安全為由，禁止英偉達(dá)、AMD向中國銷售AI芯片，引發(fā)市場(chǎng)熱議。但同時(shí)有專家指出，此舉給予中國廠商與相關(guān)產(chǎn)業(yè)崛起的機(jī)會(huì)，如同2015年美國政府發(fā)出禁令要求英特爾停止向中國超級(jí)計(jì)算機(jī)
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前AMD全球副總裁李新榮正式加盟，壁仞科技搶占GPU高地
8月16日，壁仞科技宣布，前AMD全球副總裁李新榮（Allen Lee）正式加盟團(tuán)隊(duì)，出任聯(lián)席CEO，專注組織、管理及產(chǎn)品設(shè)計(jì)端。維科網(wǎng)了解到，截至2021年3月，壁仞科技已完成B輪融資，總?cè)谫Y額超4
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機(jī)器學(xué)習(xí)：如何編譯OpenCV以包括CUDA GPU支持？
本文將逐步介紹如何編譯OpenCV以包括CUDA GPU支持，以便可以在基于視覺的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中使用它。Pre：我之所以決定寫這篇文章，是因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)現(xiàn)有指南缺少一些更詳細(xì)的信息，無法說明如何使用CUDA GPU支持從源代碼構(gòu)建OpenCV，以便將其導(dǎo)入python3．8conda環(huán)境
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賽昉科技攜手Imagination GPU，打造世界一流RISC－V處理器
“星光”是全球首款用于邊緣計(jì)算的、為L(zhǎng)inux操作系統(tǒng)量身定制的RISC－V AI單板計(jì)算機(jī)，它采用了賽昉科技自主研發(fā)的人工智能視覺處理芯片——驚鴻7100。
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AI計(jì)算的未來，GPU上岸，IPU崛起
前言:AI近些年的大火,直接促進(jìn)了CPU和GPU的發(fā)展,而英偉達(dá)的GPU真正借此迅速成為AI市場(chǎng)的主流產(chǎn)品之一,其勢(shì)頭甚至蓋過了CPU。而AI應(yīng)用需要專門的處理器,而IPU正是這樣的處理器。目前,AI在各行各業(yè)均得到廣泛應(yīng)用,IPU可以基于自身優(yōu)勢(shì)為世界的智能化進(jìn)程增添不竭動(dòng)力
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詳解處理器、內(nèi)存和GPU基礎(chǔ)知識(shí)
本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識(shí)，本期重點(diǎn)更新GPU和CPU部分知識(shí)。比如：GPU更新包括架構(gòu)演進(jìn)，最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構(gòu)分析、散熱和規(guī)格分類等。
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浪潮發(fā)布5款安培架構(gòu)GPU服務(wù)器，加碼人工智能新基建
?近日，在線舉辦的GPU技術(shù)大會(huì)（GTC 2020）上，英偉達(dá)CEO黃仁勛在線發(fā)布了首款安培架構(gòu)GPU——A100，實(shí)現(xiàn)了較前代產(chǎn)品提升20倍的性能飛躍。同日，AI計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)廠商浪潮第一時(shí)間宣布推出5款基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的AI服務(wù)器新品，加碼新基建。
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AI基礎(chǔ)架構(gòu)火熱開建 GPU服務(wù)器大顯身手
近日，國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布了新的《人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)（2019下半年）跟蹤》報(bào)告。該報(bào)告顯示，2019年人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到20．9億美元，同比增長(zhǎng)58．7％。其中GPU服務(wù)器占據(jù)96．1％的市場(chǎng)份額。IDC預(yù)測(cè)到2024年，中國GPU服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到64億美元。
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高效共享GPU！浪潮AIStation突破企業(yè)AI計(jì)算資源極限
對(duì)于AI企業(yè)來說，GPU等計(jì)算資源昂貴，如何提高資源利用率，保護(hù)計(jì)算力投資？如何解決資源搶占，保證資源使用公平合理？如何減少等待時(shí)間，提高模型訓(xùn)練效率……這些問題都關(guān)系著研發(fā)創(chuàng)新的進(jìn)度。且看浪潮AIStation人工智能開發(fā)平臺(tái)用三招“組合拳”打破計(jì)算力壁壘，加速企業(yè)AI開發(fā)進(jìn)程
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英特爾全新Xe架構(gòu)GPU，專為HPC和AI而優(yōu)化
英特爾公布了一款基于Xe架構(gòu)的通用GPU，專門針對(duì)高性能計(jì)算和人工智能加速進(jìn)行優(yōu)化，研發(fā)代號(hào)為“Ponte Vecchio”。英特爾透露了關(guān)于“極光”（Aurora）超級(jí)計(jì)算機(jī)架構(gòu)的更多詳情，在美國阿貢國家實(shí)驗(yàn)室（Argonne National Laboratory）推動(dòng)百億億次級(jí)計(jì)算的融合
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當(dāng)嵌入式GPU邂逅人工智能，Imagination如何把握趨勢(shì)中的“小趨勢(shì)”？
2018年羅永浩的跨年演講里面有這樣一段話，“過去趕風(fēng)口隨大流的方法已經(jīng)行不通了，人們必須學(xué)會(huì)用新的方法找到機(jī)會(huì)窗口。決定我們這一代人個(gè)體命運(yùn)的，除了眾所周知的大趨勢(shì)，更是那種需要我們每一個(gè)人自己去主動(dòng)發(fā)現(xiàn)的‘小趨勢(shì)’�！�
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭(zhēng)奇斗艷”
AI芯片是當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應(yīng)用，就必然要通過芯片實(shí)現(xiàn)。
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IBM研發(fā)基于PCM的個(gè)性化AI芯片，算力是GPU百倍
研究人員稱，這種“芯片”可以達(dá)到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實(shí)現(xiàn) 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步。
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挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學(xué)習(xí)加速卡DLU曝光
富士通在正在進(jìn)行的東京論壇2018活動(dòng)中，展示了自家開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場(chǎng)地位。
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英偉達(dá)Volta GPU要上天，谷歌TPU都不是它的對(duì)手？
英偉達(dá)的Volta是人工智能背后新的驅(qū)動(dòng)力。Volta將幫助所有行業(yè)實(shí)現(xiàn)加速突破。消滅癌癥、智能用戶體驗(yàn)和自動(dòng)駕駛汽車等人類moonshots計(jì)劃都將隨著AI時(shí)代的帶來而實(shí)現(xiàn)。
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Paul Brasnett：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器將和CPU及GPU一樣重要
11月13至14日，由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek2017中國人工智能大會(huì)”在深圳舉辦。Imagination公司首席PowerVR技術(shù)專家Paul Brasnett帶來了主題演講。
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盡管財(cái)報(bào)很漂亮 英偉達(dá)GPU在人工智能方面的競(jìng)爭(zhēng)力被嚴(yán)重高估？
歸根到底，英偉達(dá)是一家高科技行業(yè)底層技術(shù)制造商，而從歷史經(jīng)驗(yàn)來看，從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長(zhǎng)期的成功。
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