本文核心數(shù)據(jù)：工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率，智能制造成熟度，設(shè)備數(shù)字化率

工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率逐年提高

2016－2020年，中國工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率逐年提高，2020年，中國工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率為21．0％，相比2019年上漲了2．9個百分點，相比2016年上漲了4．2個百分點。

當(dāng)前，中國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，工業(yè)板塊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于解決制造業(yè)供給與市場需求適配性問題，是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換增長動能的重要發(fā)力點。

企業(yè)智能制造成熟度有所提高

2020年全國制造業(yè)智能制造能力成熟度較2019年有所提升，一級及以下的低成熟度企業(yè)數(shù)量減少10％左右，三級以上的高成熟度企業(yè)數(shù)量增加了8％左右。

成熟度四級以上的企業(yè)能夠?qū)θ藛T、資源、制造等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，形成模型和知識，并基于模型對核心業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化，探索新的制造模式和商業(yè)模式�？傮w來看，當(dāng)前中國智能制造能力成熟度偏低，但制造企業(yè)已深刻意識到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵，并逐步將智能制造細(xì)化到企業(yè)的戰(zhàn)略舉措中，低成熟度的企業(yè)數(shù)量在減少。

中國制造業(yè)企業(yè)設(shè)備數(shù)字化水平改進(jìn)明顯

設(shè)備的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化是智能制造的基礎(chǔ)，截至2020年底，中國企業(yè)設(shè)備的數(shù)字化水平已有明顯改進(jìn)，設(shè)備數(shù)字化率達(dá)到50％，完成設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集的達(dá)到23％，實現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控的達(dá)到24％，開始探索設(shè)備預(yù)測性維護(hù)的達(dá)到14％。

中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化設(shè)計向模塊化、模型化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化設(shè)計是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)，是制造業(yè)提升智能制造能力水平的關(guān)鍵方面，數(shù)字化設(shè)計和制造的普及有助于企業(yè)適應(yīng)外部環(huán)境技術(shù)動態(tài)變化，及時響應(yīng)外部市場需求。

目前中國制造業(yè)企業(yè)已從傳統(tǒng)二維設(shè)計，轉(zhuǎn)變?yōu)榛�于知識庫的參數(shù)化／模塊化、模型化設(shè)計。截至2020年底，已有48％的企業(yè)開展了計算機輔助設(shè)計，27％的企業(yè)實現(xiàn)了基于三維模型的設(shè)計，25％的企業(yè)開展了數(shù)字化建模仿真，48％和39％的企業(yè)應(yīng)用PDM／CAPP對產(chǎn)品設(shè)計和工藝設(shè)計數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化管理與歸檔，25％的企業(yè)在設(shè)計過程中建立了典型組件和設(shè)計知識庫。

中國制造業(yè)企業(yè)智能化車間建設(shè)水平仍處于初期

2020年，中國制造業(yè)40％的車間可實現(xiàn)作業(yè)指導(dǎo)、加工程序、工藝參數(shù)等工藝文件的遠(yuǎn)程下達(dá)，36％的車間部分實現(xiàn)了生產(chǎn)的人、機、料、法、環(huán)、測數(shù)據(jù)采集，12％的車間實現(xiàn)了生產(chǎn)計劃和作業(yè)工單的自動排程，23％的車間實現(xiàn)了生產(chǎn)信息的可視化與數(shù)據(jù)統(tǒng)計，29％的車間實現(xiàn)了設(shè)備的信息化管理。

智能車間是落實智能化改造的重要載體，是制造業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)�？梢钥闯�，當(dāng)前中國制造業(yè)企業(yè)智能化車間建設(shè)主要集中在工藝文件遠(yuǎn)程下發(fā)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動采集等初級功能，且覆蓋率不高，智能化車間建設(shè)水平仍處于初期。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)市場前瞻與投資規(guī)劃分析報告》，同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

       原文標(biāo)題 : 2022年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)應(yīng)用市場現(xiàn)狀分析 智能制造數(shù)字化水平提高【組圖】