本次采訪是在深圳安博會期間，在此次采訪之前，偶然的機會下我跟楊總見過一次面，初次見面感覺楊總是個沉默寡言的人，而在這次的交流中，刷新了我的第一感覺，其實楊總是一位很直爽的人。本次專訪我們就“市場變化”、“商業(yè)機會”、“市場方向”、“精工品質”、“AI”等問題做了如下對話。

賽文交通網：過去的一年中，你認為智能交通市場給你最大的感受是什么？

楊齊期：如同整個安防監(jiān)控行業(yè)一樣，我感覺智能交通這個業(yè)務也進入了“智能“拐點，開始是真正的“智能交通“了。體現(xiàn)在兩個方面，一個是隨著AI和大數據的落地，支持的業(yè)務類型越來越豐富，提供的解決方案越來越全面；二是前端的算法算力大幅提升，原來實現(xiàn)不了的實現(xiàn)不好的需要多臺設備共同實現(xiàn)的，現(xiàn)在一臺相機都逐漸能做了，用戶的痛點在一個個解決。

賽文交通網：股權轉讓后千方集團在保證宇視獨立運營的前提下給予100億的基金支持，那么在智能交通領域給宇視帶來了哪些商業(yè)機會？

楊齊期：讓我們更有底氣了，對合作伙伴的支持力度也更大了，這個變化很明顯，特別是高速公路項目，比如今年8月份千方以聯(lián)合體中標的巴音郭楞蒙古自治州S340哈爾莫墩至巴音郭楞等十個公路項目（C項目包），中標額達183．65億元，里面包含很多的監(jiān)控產品。

賽文交通網：宇視最為關注的幾個市場方向是什么？

楊齊期：智能化多元的前端采集，安全可靠的網絡傳輸，穩(wěn)定高效的視頻圖片存儲，清晰直觀的圖像呈現(xiàn)，強大快速的分析計算，精準豐富的信息發(fā)布。從應用的維度來看，我們覺得下一步在繼續(xù)完善機動車道路行駛管理的基礎上，同步增加機動車停車管理、非機動車、行人的安全保障和出行管理，當然我們也有相應的產品布局。

賽文交通網：宇視多年來一直追求工匠精神及精工品質，但是在目前國內智能交通市場以價格取勝、低價為王的大環(huán)境下宇視如何走得更快更遠？

楊齊期：對，確實是這樣。過去幾年ITS技術特別是算法進入相對穩(wěn)定期，市場產品同質化很嚴重，低價競爭也是常有的事。但隨著深度學習技術的進步和前端深度學習芯片的商用，主流廠商又開始新一輪的策馬揚鞭，用戶隨之也越來越關注技術的提升。要想避免同質化競爭，必須有自己拿得出手的技術，拿核心的算法來說，17年2月宇視與全球近百家知名廠商和研究機構同臺競技，在計算機視覺算法權威評測平臺KITTI上以三個單項第一，總分第一刷新世界紀錄。另外“精工之路”是我們宇視做產品的宗旨，這個行業(yè)的拐點已經來臨，尤其是看到宇視創(chuàng)新提出的一些精工品質保障的交付件慢慢都變成行業(yè)的主流交付模式，我相信用戶會為“精品”買單，而且我們的用戶也一直在追求“精品”。

賽文交通網：人工智能對于安防企業(yè)來說舉足輕重，當然宇視也有布局，宇視的人工智能成果都有哪些？

楊齊期：目前宇視的AI業(yè)務方向包括公安、交通和平安城市等。目標是實現(xiàn)對車、人、物實現(xiàn)結構化、半結構化的數據，具體的產品比如深度學習人臉識別攝像機、深度學習智能交通抓拍機、深度學習USB智能棒、“昆侖”結構化智能分析服務器、智能存儲融合一體化設備等。

賽文交通網：如何看視頻大數據分析與人工智能之間的關系？

楊齊期：其實視頻沒有大數據這個概念，視頻本身它是一種圖像，并沒有所謂的可以直接索引或查詢的數據，必須要經過結構化以后，才能成為大數據的一個要素。而如何進行結構化？實際上是人工智能干的事情，就是人工智能把視頻圖片結構化以后，然后再用大數據的技術去處理，處理分析出想要的結果。這就好比數學和物理的關系，物理是總結和提煉自然規(guī)律的，數學是一種工具，在總結提煉規(guī)律基礎之上，用這個工具來計算出一個結果。實際上大數據就是一個求解，而人工智能在做分析總結的工作，這兩門技術是互相促進的一個關系。

賽文交通網：在你看來行業(yè)的技術拐點是什么？

楊齊期：智能，也就是AI，這絕對是整個安防行業(yè)的一個拐點，上一次的拐點是高清，這一次的拐點一定是智能。但是這個智能不能光停在嘴上，我們張總經常說，“看到”和“得到”之間是“做到”，“做到”才是最重要的。當然AI的方向有很多，“做到”的前提是真正解決用戶的需求，能落實到具體產品上，競爭力的關鍵第一是用戶需要你的產品，第二是在競爭者中你是最好的。