“人工智能其實沒有多么神秘，怎樣用它去解決實際問題，才是最重要的。”安軟科技CEO閆子榮在接受億歐專訪時，多次提出了這樣的觀點。

十多年來，隨著全國各地“平安城市”的建設，也帶動了以視頻監(jiān)控為主的安防產業(yè)鏈的飛速發(fā)展。2016年正式登陸新三板的深圳安軟科技，長期在移動警務領域精深鉆研，隨著經驗的積累和技術的突破，安軟科技也在運用技術創(chuàng)新解決警務安防的痛點。

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)痛點頻頻

“平安城市”在2004年到2006年間開始興起，隨后全國各地在視頻監(jiān)控領域進行了大量的建設。整個城市范圍內安裝著數(shù)以萬計的攝像頭，為治安防控、刑事案件偵破等工作提供了有力的幫助。

但隨著攝像頭數(shù)量的增加，以及由此帶來的巨量信息，反而成為了實際操作中的負擔，比如回看視頻就特別費時費力。許多城市安裝了大量的攝像頭，但是平時難以發(fā)揮用處，只有需要破案的時候才會派上用場�！熬拖袷撬麄兎N了很多的莊稼，我們做的就是加工成不同的食品（產品），然后應用到不同的場景中，比如治安防控、刑事偵查、交通管理，”閆子榮說道。

安軟科技從2000年成立以來，長期從事警務安防領域的產品研發(fā)，如移動警務設備和系統(tǒng)，對警務安防工作也有深入的了解。在他們看來，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在這樣一些痛點：

1．海量視頻信息粗放而不精準，亟待煉“礦”成“金”；

2．由于視頻量大，回看費時費力，人工方式應對乏力；

3．海量存儲的視頻無法隨時調用，不夠靈活；

4．原有系統(tǒng)的效能沒有被充分利用，99％的信息長期處于“休眠”狀態(tài)。

安軟科技CEO閆子榮向億歐介紹，這些痛點是長期存在的，以前技術不成熟，解決不了，但這兩年人工智能取得了突飛猛進的發(fā)展，完全可以用人工智能來解決。

用人工智能“盤活”海量視頻信息

億歐智庫發(fā)布的《安防行業(yè)研究分析2017報告》指出：AI賦能安防，就是借助計算機視覺識別技術，解決海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)得不到很好利用的問題。海量數(shù)據(jù)到信息到情報再到洞察，中間需要層層的數(shù)據(jù)價值提煉，而計算機視覺識別技術就能很好地將“看到”的東西結構化成以“人”“車”“物”為主體的屬性信息。

閆子榮認為，現(xiàn)在很多公司都在做人臉識別，但其實這個應用場景是比較有限的。拿平安城市的視頻監(jiān)控系統(tǒng)來說，普通攝像頭拍到的畫面幾乎看不清人臉，因此人臉識別對于交通管理、治安防控、刑事偵破，發(fā)揮的作用有限。他進一步提到，人臉識別更多用在布控上，就是已經確認了某人犯案，可以把這個人通過人臉識別搜索出來，但并沒有解決如何提前發(fā)現(xiàn)可疑人員的問題。

安軟研發(fā)的VPAIS（威派）系統(tǒng)側重于提前主動出擊，偵查可疑人員，及時處理可能發(fā)生的危險，“防患于未然”。VPAIS（威派）系統(tǒng)采用人工智能深度學習技術、大數(shù)據(jù)技術，利用邊緣計算、圖像結構化、圖像大數(shù)據(jù)等手段，激活“沉睡”的監(jiān)控數(shù)據(jù)，讓監(jiān)控視頻可以做到隨時調用、檢索、分析、應用。概括起來，就是用人工智能升級傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)，給“平安城市”系統(tǒng)裝上“視神經”和“超級大腦”，讓它更加智能化。

VPAIS系統(tǒng)采用的技術

不同于人臉識別，VPAIS系統(tǒng)采用自主研發(fā)的“行人特征識別”技術，這其中包括行人和車輛，把人、汽車、電動車、自行車分類之后，再具體分析每個個體的特有屬性和行為方式。有些比較特殊的情況，比如要讓系統(tǒng)識別出“持刀的人”，正常情況下監(jiān)控視頻很少會拍到這個情況，但可以主動輸入這類圖像，讓機器學習“持刀的人”具備什么特性，獲得識別的能力。

通過把VPAIS系統(tǒng)提供給公安機關，可以幫助他們提高治安防控預警效率，提高刑事案件偵破效率，幫助管理交通道路狀況，保證道路暢通。

閆子榮告訴億歐，VPAIS系統(tǒng)具有這樣幾個價值：一是成本低。通常做法是更換攝像頭，搭配配套的系統(tǒng)，但是成本較高，而VPAIS系統(tǒng)可以與公安機關原有的監(jiān)控系統(tǒng)對接，不需要更換智能攝像頭，易于改造；二是效率高，以前幾個人看視頻，得好幾天才把一個案件梳理一遍，現(xiàn)在幾秒鐘就能解決；三是減輕了民警的工作壓力，一整天看監(jiān)控視頻，是非常痛苦的體驗，這就極大減輕了工作強度，省去了不必要的勞動付出。

技術本身沒有多么高大上，用在哪里才是重點

在技術方面，VPAIS系統(tǒng)目前已經做到了10億張圖片秒級搜索。閆子榮說道，“突破技術很重要，但更重要的是解決實際問題。人工智能技術沒有多么高大上，把技術用在什么地方，解決哪些問題才是重點。我們沒有去構建新的業(yè)務系統(tǒng)，而是用人工智能解決已經存在但一直沒有被解決的問題�！�

談到城市治安問題，閆子榮認為，在大大小小的治安和刑事案件中，重大案件畢竟是少數(shù)，而像打架斗毆、偷盜搶奪、破壞公物等尋常案件，才占了一個城市治安的大部分。但是這些案件數(shù)量相對多，又恰恰是最令市民不滿，最影響城市整體治安的；公安部門應該更加關注這類案件，才能真正提高治安管理水平，提高居民的安全感和幸福感，同時防微杜漸，預防重大案件的發(fā)生。

對于公安機關來說，以前破小案件也需要動用很多資源，采用VPAIS系統(tǒng)能夠節(jié)約警力資源，讓小案件能夠比較輕松地得到偵破。安軟科技介紹，他們利用人工智能＋物聯(lián)網(wǎng)技術在江西景德鎮(zhèn)實施電動車管理系統(tǒng)運作后，使犯案率下降了60％。從犯罪分子的角度看，犯案的“成本”提高了，只要犯案立馬被抓，所以不得不收斂。

“發(fā)現(xiàn)問題—解決問題”的思路

人工智能價值的實現(xiàn)離不開具體的應用場景和具體問題的解決。在安防創(chuàng)新方面，更重要的是研究和發(fā)現(xiàn)行業(yè)本身的痛點，然后從人工智能技術中找到解決痛點的辦法。

安軟科技以移動警務系統(tǒng)為基礎業(yè)務，現(xiàn)在之所以有人工智能方向上的業(yè)務創(chuàng)新，也主要源于對警務安防行業(yè)本身的認識，找準這個行業(yè)最顯著的痛點，并從技術中找到解決問題的辦法。其根本思路是“發(fā)現(xiàn)問題—解決問題”，而不是把人工智能強加于某個場景，再去尋找其中的需求。這個思路也符合安防其他領域，以至于其他行業(yè)對人工智能的運用。