AI興起助攻安防騰飛,監(jiān)控安全普及化指日可待!
圖片來自“123rf.com.cn”
隨著我國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,二三線城市逐漸的進入到快速的發(fā)展期,建設(shè)的需求加快,公共安全防護的技術(shù)和設(shè)備運用與居民的生活越來越密切。在之前的很長一段時間內(nèi)安防市場都在發(fā)展商用的攝像機,因為商用市場上的剛需明顯。
隨著安防需求不斷增長,視頻監(jiān)控設(shè)備市場處在上升周期。2010-2016年期間,我國視頻監(jiān)控市場規(guī)模從242億元增長到962億元,年均復(fù)合增長率達25.86%。預(yù)計2018年市場規(guī)模將達到1192億元,同比增長達12%。 行業(yè)發(fā)展趨勢
隨著平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各項建設(shè)的持續(xù)開展,安防逐漸得到普及,面對如此廣闊的市場,對安防企業(yè)來說不僅僅是機遇更多的是挑戰(zhàn),F(xiàn)今大多數(shù)攝像頭一直沒能擺脫人工監(jiān)控的傳統(tǒng)監(jiān)控方式,由此導(dǎo)致了大量視頻數(shù)據(jù)堆積占用存儲資源、實時性差、檢索困難等問題,海量攝像頭帶來的海量視頻數(shù)據(jù)檢索工作需要耗費大量警力。
為了解決這些問題,近年來,視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展方向主要為:“高清化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”。視頻監(jiān)控設(shè)備技術(shù)性極強,系統(tǒng)的創(chuàng)新升級同時也在引導(dǎo)市場需求的變化并創(chuàng)造了新的市場需求。
近日,繼高清化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化之后,新一輪的重大技術(shù)迭代——超高清視頻正漸行漸近。1月3日,工信部電子信息司在北京召開超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作座談會。會議提出,將組建中國超高清視頻產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,制定《超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2018-2022年)》,推動超高清內(nèi)容建設(shè)和行業(yè)應(yīng)用,支持北京、廣東等地方產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展和先行示范。
超高清攝像機能夠解決大場景的監(jiān)控問題,應(yīng)用1臺4K攝像機就可以覆蓋火車站站前廣場,同時基本能夠看清行人的面貌。其次,同樣的視野,比1080P攝像機看到更多的圖像細節(jié),比如人臉、車牌等,這些細節(jié)在實際應(yīng)用中往往十分關(guān)鍵。
另一方面,超高清視頻監(jiān)控可以獲得更多細節(jié)內(nèi)容,生成更多有效數(shù)據(jù),從而一定程度上促進人工智能的發(fā)展,推動人工智能在視頻監(jiān)控領(lǐng)領(lǐng)域率先落地應(yīng)用。
關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展
當(dāng)代視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要包含五大類關(guān)鍵技術(shù):數(shù)字視頻壓縮與編碼技術(shù)(編碼)、數(shù)字視頻的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)(傳輸)、海量視頻數(shù)據(jù)的存儲和檢索技術(shù)(存儲)、視頻監(jiān)控場景中的人/物體的識別與跟蹤技術(shù)(視頻圖像處理和分析)、視頻監(jiān)控場景中的運動檢測與告警技術(shù)(視頻圖像處理和分析)。
如今智能化、大數(shù)據(jù)和云技術(shù)使得大規(guī)模的視頻監(jiān)控更具實用意義,可大幅節(jié)省人力和監(jiān)視設(shè)備,在公共安全行業(yè)將具有廣闊的應(yīng)用前景。
大數(shù)據(jù):挖掘改變視頻監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用格局
目前,在公安工作中,最實在的應(yīng)用就是從海量視頻數(shù)據(jù)里找出具有相同線索特征的圖像,其中最大的技術(shù)障礙還在于視頻的結(jié)構(gòu)化。站在視頻分析、智能視覺的角度來看,我們可以采用一些智能分析手段,以從大量純視頻中先自動化地采集出一些常用的“元數(shù)據(jù)”信息,并用數(shù)據(jù)TAG的方式重新對視頻信息進行組織、長期存儲,以備“戰(zhàn)時”急用,完成對犯罪分子行為痕跡的拼湊。
云技術(shù):推動視頻監(jiān)控系統(tǒng)更均衡、更彈性、更可靠
云存儲技術(shù)采用分布式文件系統(tǒng)為其基本特征,將傳統(tǒng)的3層存儲體系結(jié)構(gòu)(文件系統(tǒng)、卷管理器和RAID)組合為一個統(tǒng)一的軟件層,從而創(chuàng)建一個跨越存儲系統(tǒng)中所有節(jié)點的單一智能文件系統(tǒng)。分布式文件系統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)(元數(shù)據(jù))分布在各個節(jié)點上,避免了系統(tǒng)資源爭用,消除了系統(tǒng)瓶頸;即使出現(xiàn)整節(jié)點故障,系統(tǒng)也能夠自動識別故障節(jié)點,自動恢復(fù)故障節(jié)點涉及的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù),使故障對業(yè)務(wù)透明,完全不影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。
智能視頻分析:向兼容、實景標(biāo)注和虛擬分層部署發(fā)展
智能視頻分析是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù),其將場景中背景和目標(biāo)分離,識別出真正的目標(biāo)、去除背景干擾,進而分析并追蹤在攝像機場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)行為。
智能運維:讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)更加易捷好用
人工智能的發(fā)展就目前而言,其初衷是解決機械重復(fù)性以及大規(guī)模運算類工作,而運維恰恰是這樣一個高密度工作強度的領(lǐng)域,智能化運維包括歷史數(shù)據(jù)管理、流數(shù)據(jù)管理、日志數(shù)據(jù)提取、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提取、算法數(shù)據(jù)提取、文本和NLP文檔提取、自動化模型的發(fā)現(xiàn)和預(yù)測、異常檢測、根因分析、按需交付、和軟件服務(wù)交付等。
智能運維的出現(xiàn)使視頻監(jiān)控系統(tǒng)的使用者并不需要具備很強的專業(yè)知識和IT技能。
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