5月4日21歲空姐深夜從鄭州航空港區(qū)搭乘了一輛網(wǎng)約車趕往市內(nèi)。至5月6日早間家人發(fā)現(xiàn)與空姐失去聯(lián)系，隨后來自警方消息證實(shí)，該空姐已遇害。鄭州市辦案民警對媒體表示，作案人員是一名網(wǎng)約車司機(jī)，身上攜有兇器。截至今日，兇手仍在潛逃，公安機(jī)關(guān)正在全力抓捕。

據(jù)遇害空姐李某家屬的朋友介紹，在乘車后不久，空姐李某曾微信和同事說司機(jī)有些變態(tài)，說她漂亮想親她一口，同事勸她快下車。期間同事還給她打電話，但她稱“沒事”，同事便掛了電話。

據(jù)最新消息，今晚（10日）該網(wǎng)約車平臺發(fā)布公告稱，向全社會公開征集線索，尋找一名名為劉振華的順風(fēng)車司機(jī)，對提供線索的熱心人，平臺將視線索重要程度給予最高100萬人民幣的獎勵。

網(wǎng)約車平臺在對車輛、線下司機(jī)審核等方面的確存在種種漏洞。但從另一個(gè)角度審視該事件，從5月4日事發(fā)，到5月6日發(fā)現(xiàn)當(dāng)事人遇害，事件已經(jīng)發(fā)生了將近一周，但攜有兇器的兇手仍在潛逃中，這也反應(yīng)出了城市安防體系不完善、視頻監(jiān)控覆蓋不夠廣、人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控體系中的應(yīng)用不夠普及等問題。

建設(shè) “天網(wǎng)工程”刻不容緩

“天網(wǎng)工程”是指為滿足城市治安防控和城市管理需要，利用GIS地圖、圖像采集、傳輸、控制、顯示等設(shè)備和控制軟件組成，對固定區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和信息記錄的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

“天網(wǎng)工程”通過在交通要道、治安卡口、公共聚集場所、賓館、學(xué)校、醫(yī)院以及治安復(fù)雜場所安裝視頻監(jiān)控設(shè)備，利用視頻專網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動等網(wǎng)絡(luò)通網(wǎng)閘把一定區(qū)域內(nèi)所有視頻監(jiān)控點(diǎn)圖像傳播到監(jiān)控中心（即“天網(wǎng)工程”管理平臺），對刑事案件、治安案件、交通違章、城管違章等圖像信息分類，為強(qiáng)化城市綜合管理、預(yù)防打擊犯罪和突發(fā)性治安災(zāi)害事故提供可靠的影像資料。

在央視播出的紀(jì)錄片《輝煌中國》中，“天網(wǎng)工程”被稱為“守護(hù)百姓的眼睛”，紀(jì)錄片中還提到，中國已經(jīng)建成世界上最大的視頻監(jiān)控網(wǎng)，視頻鏡頭超過2000萬個(gè)。雖然在視頻鏡頭的總數(shù)量上，中國走在了世界前列，但同時(shí)也要看到喜人表象背后蘊(yùn)藏的問題。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，以每千人擁有的視頻監(jiān)控?cái)?shù)量作為指標(biāo)，2016年我國攝像頭密度最高的城市是北京市，每千人擁有攝像頭數(shù)量59個(gè)，但僅僅相當(dāng)于英國平均水平（75個(gè)）的80％、美國平均水平（96個(gè)）的60％。二、三線城市攝像頭覆蓋率更低，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)我國二線城市的攝像頭數(shù)量在5－10萬個(gè)；三線城市則在5萬個(gè)以下。就攝像頭密度而言，二三線城市的攝像頭密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于10個(gè)／千人。

“天網(wǎng)工程”是保護(hù)民眾的一張安全網(wǎng)，以江西南昌為例，截至2016年8月，南昌共有視頻監(jiān)控資源35000多個(gè)。其中，高清探頭18000多個(gè)。這些高清“天眼”功能強(qiáng)大：鏡頭放大，能看到百米外招生廣告的電話號碼；鏡頭放慢，能準(zhǔn)確抓拍到高速行進(jìn)中的車輛牌號；鏡頭轉(zhuǎn)動，360度無盲點(diǎn)全覆蓋。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年1月至8月，南昌市在“天網(wǎng)” 探頭協(xié)助下，抓獲犯罪嫌疑人1635人，查處各類案件2963件，對違法車輛進(jìn)行取證89340次。

由此可見，“天網(wǎng)工程”是切切實(shí)實(shí)保障民眾安全的安防項(xiàng)目，空姐遇害一事反映出我國各地“天網(wǎng)工程”建設(shè)不平衡的問題，加強(qiáng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的“天網(wǎng)工程”建設(shè)，加大監(jiān)控前端設(shè)備的普及率，刻不容緩。

將人工智能技術(shù)融入“天網(wǎng)工程”刻不容緩

增加前端監(jiān)控設(shè)備的普及率只是“天網(wǎng)工程”建設(shè)的第一步，更重要的是要將人工智能技術(shù)融入到“天網(wǎng)工程”的系統(tǒng)中，否則在抓捕犯罪嫌疑人時(shí)，面對成千上萬的視頻數(shù)據(jù)，警方將無從下手。

人工智能能夠?qū)⒁曨l數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，目前運(yùn)用人工智能技術(shù)，警方不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)測區(qū)分出視頻中的機(jī)動車、非機(jī)動車和行人，還能準(zhǔn)確識別出機(jī)動車和非機(jī)動車的種類，以及可疑人物的年齡、性別、穿著等。

去年12月，一名英國記者在我國貴陽體驗(yàn)了“天網(wǎng)工程 ”，在被手機(jī)拍下一張面部照片后，僅僅 “潛逃”七分鐘，就被中國警方抓獲。據(jù)了解， “天網(wǎng)工程”使用了“實(shí)時(shí)行人檢測識別系統(tǒng)” 可以通過路上的攝像頭，識別行人的年齡、性別、衣著等信息，同樣的技術(shù)也適用于機(jī)動車。

此外，監(jiān)控鏡頭不僅可以實(shí)時(shí)捕捉監(jiān)拍行人的相貌，還可以同時(shí)與數(shù)據(jù)庫中的指定人物信息進(jìn)行匹配，彈出匹配度的提醒。該技術(shù)可與行人跟蹤、行人識別等技術(shù)結(jié)合，幫助警方確定在逃罪犯的行蹤。一旦識別信息與數(shù)據(jù)庫中的逃犯信息相吻合，系統(tǒng)就會向警方發(fā)出警報(bào)。

如果能將人工智能技術(shù)運(yùn)用到城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，空姐遇害的事情或許就不會發(fā)生，因?yàn)橐曨l監(jiān)控能識別出車輛的套牌等違規(guī)情況，亦或是識別出司機(jī)是有過犯罪前科的人，及時(shí)向警方發(fā)出警報(bào)，將慘案制止在萌芽前。即使刑事案件發(fā)生，視頻監(jiān)控也能迅速根據(jù)車輛信息及司機(jī)面部特征進(jìn)行篩選，快速在人群中將其抓獲。

此外，前端設(shè)備越來越多、設(shè)備之間相互連接形成的網(wǎng)絡(luò)越來越大是必然的趨勢，視頻數(shù)據(jù)量將越來越大，傳統(tǒng)依靠人力來對視頻內(nèi)容進(jìn)行整理分析變得越來越困難，因此發(fā)展人工智能技術(shù)，并將其融入到“天網(wǎng)工程”中刻不容緩。

安防企業(yè)抓住“天網(wǎng)工程”機(jī)遇刻不容緩

“天網(wǎng)工程”的建設(shè)將為安防企業(yè)帶來無限的機(jī)會。一方面，監(jiān)控設(shè)備廠商將迎來廣闊的市場。正如上文提到的，我國視頻監(jiān)控?cái)?shù)量雖然位列世界第一，但地區(qū)發(fā)展及人均發(fā)展仍極度不平衡。較低的人均安防設(shè)備數(shù)量以及安防地區(qū)發(fā)展的不均衡為國內(nèi)提供了充足市場，此外大部分監(jiān)控設(shè)備安裝于戶外，應(yīng)用環(huán)境得不到保障，同時(shí)安防設(shè)備技術(shù)升級速度較快，設(shè)備更新?lián)Q代的需求也成為視頻監(jiān)控市場發(fā)展的重要部分。

據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息整理的數(shù)據(jù)，2016年中國視頻監(jiān)控市場規(guī)模達(dá)到1687．20億元，其中視頻監(jiān)控產(chǎn)品市場規(guī)模達(dá)到673．48億元，預(yù)計(jì)未來行業(yè)年均復(fù)合增長率約為12．25％，2020年中國視頻監(jiān)控市場規(guī)模將達(dá)到2678．49億元。

另一方面，“天網(wǎng)工程”不是僅靠單點(diǎn)產(chǎn)品或單點(diǎn)技術(shù)就能建成的，更重要的是產(chǎn)品的集成、實(shí)施，還有后期的運(yùn)維，這給廣大的集成商帶來了機(jī)會。根據(jù)ITS114數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，截至2017年年底，我國安防與雪亮工程市場中標(biāo)過億項(xiàng)目80個(gè)。中標(biāo)過億項(xiàng)目市場規(guī)�？傆�(jì)年約260．3億，同比增長199．2％。

但目前不少集成商還處于傳統(tǒng)的安防思維中，缺乏對人工智能的理解，仍然在做機(jī)械地“拼裝”工作，如果不早日了解人工智能、接受人工智能為安防行業(yè)帶來的改變，那么集成商將錯失“天網(wǎng)工程”帶來的巨大市場，因此學(xué)習(xí)人工智能、將人工智能技術(shù)融入到項(xiàng)目中，對集成商而言刻不容緩。（作者：唐鈺婷）