2018年，“網(wǎng)約車安全”是一個令人痛心卻又無可回避的話題。從鄭州空姐到樂清女孩，從滴滴命案到嘀嗒司機(jī)侮辱女乘客，人性若是被欲望蠶食，再嚴(yán)苛的法律也救不回那一條條鮮活的生命。

隨著網(wǎng)絡(luò)時代的發(fā)展，人們的生活方式日新月異，可是，有誰能夠為安全“上鎖”？

億歐日前采訪了一家以車臉識別和視頻結(jié)構(gòu)化為核心技術(shù)的公司——深瞐科技，深瞐科技董事長陳瑞軍告訴記者：“基于視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，可以對車輛出行安全進(jìn)行提前預(yù)警，從而降低案發(fā)率�！�

解決公安剛需，視頻結(jié)構(gòu)化應(yīng)運而生

視頻結(jié)構(gòu)化，即對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，檢測、捕捉、提取出視頻內(nèi)容中的關(guān)鍵信息。具體包括：對運動目標(biāo)的識別，判斷畫面中出現(xiàn)的是人或者是車；對運動目標(biāo)特征的識別，即畫面中運動的人、車、物有什么特征，如果是人，則判斷其性別和年齡、有無戴眼鏡、穿什么顏色衣服。如果是車，車牌號碼是多少、什么顏色、什么車型等等；還有對運動目標(biāo)的軌跡進(jìn)行分析，例如車輛此時右轉(zhuǎn)是否違反了交通規(guī)則。

早在2009年，視頻結(jié)構(gòu)化還未像如今這般鋪天蓋地，但公安的視頻圖像分析卻已經(jīng)有迫切需求。

深瞐科技董事長陳瑞軍認(rèn)為：“單純通過人眼去查找視頻圖像中的信息，無異于大海撈針。道路監(jiān)控的制約因素已經(jīng)由攝像頭數(shù)量變?yōu)槿说墓ぷ飨薅取！痹谶@樣的情況下，通過技術(shù)手段幫助公安解決攝像頭的應(yīng)用管理問題便成為整個安防領(lǐng)域的重中之重。

從2009年便開始接觸視頻圖像分析技術(shù)的陳瑞軍感嘆道，時機(jī)來了�！袄�用技術(shù)手段將視頻數(shù)據(jù)中的內(nèi)容和目標(biāo)變成可直接表征目標(biāo)的形狀、屬性以及身份的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，逐漸成為行業(yè)共同的趨勢。”

人臉識別技術(shù)當(dāng)下應(yīng)用極其廣泛，但是僅靠這單一的手段并不能解決安防行業(yè)的痛點和需求。原因在于，人不會主動配合攝像頭進(jìn)行拍照識別，甚至嫌疑人會故意躲避。相比之下，視頻結(jié)構(gòu)化則少了這些限制。

把數(shù)據(jù)變活，視頻結(jié)構(gòu)化幫助機(jī)器智能“看片”

視頻結(jié)構(gòu)化的商業(yè)價值在于對數(shù)據(jù)的挖掘和預(yù)測。

以深瞐科技視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)為例，通過該系統(tǒng)對視頻畫面中出現(xiàn)的車輛以及駕駛員進(jìn)行特征識別，建立車輛大數(shù)據(jù)檔案，從而可實現(xiàn)對整個城市所有的車輛進(jìn)行管理。再針對不同種類的車輛如公交車、出租車、貨車等，總結(jié)其出行規(guī)律，通過出行的方向與時間等數(shù)據(jù)，挖掘出背后的含義。

以運營車輛數(shù)據(jù)管理為例，對于出租車，視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)可以通過車輛標(biāo)志判斷出該車屬于運營車輛。對于私家車，通過對車輛行駛軌跡以及時間，也可以分析出是否屬于運營車范疇。根據(jù)歷年案件判斷，運營車違法事件多發(fā)生在無照、套牌、人證不符的車輛上，如若執(zhí)法人員能夠提前判斷出視頻監(jiān)控中出現(xiàn)的黑車，有針對性地對其進(jìn)行監(jiān)控和管理，或許可以在一定程度上減少“滴滴順風(fēng)車”事件的發(fā)生。

以預(yù)測交通情況及交通規(guī)劃為例，視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)掌握了大量的車輛行駛數(shù)據(jù)，以此可以分析出道路擁堵情況。如遇到非常規(guī)情況，例如某路段封路，由于該系統(tǒng)知曉大部分途徑車輛的起始地與目的地，便可以輔助交警分析出最佳通行路段。

除此之外，還能實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)預(yù)測，不同車型所代表的經(jīng)濟(jì)價值具有差異，根據(jù)高／低端車型出入狀況，可以對該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平做出大致判斷，以此幫助房地產(chǎn)或政府部門做區(qū)域規(guī)劃。

總的來說，安防是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型領(lǐng)域，然而海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)本身并不能直接產(chǎn)生應(yīng)用價值，對數(shù)據(jù)內(nèi)容的提取和分析才是關(guān)鍵所在。想要實現(xiàn)對視頻大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，首先要解決的便是視頻結(jié)構(gòu)化問題。

從概念到落地，視頻結(jié)構(gòu)化商業(yè)探索路的兩條攔路虎

雖然產(chǎn)業(yè)界對視頻結(jié)構(gòu)化應(yīng)用眾說紛紜，但是視頻結(jié)構(gòu)化商業(yè)落地影響的原因卻能形成統(tǒng)一的意見，大致兩方面：成本和市場接受度，歸根結(jié)底，還是技術(shù)問題。

深瞐科技董事長陳瑞軍向億歐表示：“相比于人臉識別和車輛識別，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)起步較晚，且由于其特征有時難以有明確的劃分，導(dǎo)致該技術(shù)的成熟度較低。例如，對于年齡的判斷，機(jī)器很難僅從外形上判斷出一個人是中年人還是青年人。而在男女性別的判斷上，隨著中性風(fēng)大肆走紅，如果單純的因為某個人短發(fā)、打扮帥氣便判斷為男子，也是不準(zhǔn)確的�！�

因此，如今視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的使用通常將人體特征與人臉識別綜合到一起，對多個特征做關(guān)聯(lián)分析，以此來提升市場接受度。另外，隨著AI視覺應(yīng)用愈加廣泛，用戶面對新技術(shù)的心態(tài)也逐漸開放。抓捕嫌犯、社區(qū)管理、人流統(tǒng)計、商業(yè)數(shù)據(jù)分析等多種場景下都出現(xiàn)了視頻結(jié)構(gòu)化的身影。

而從公司的角度來講，影響視頻結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品商業(yè)落地的原因，很大程度上來自于團(tuán)隊成員對行業(yè)的理解以及在技術(shù)方面的積累。

對于掌握新技術(shù)的AI公司來說，理解與經(jīng)驗是最大的難關(guān)。中國的安防行業(yè)已經(jīng)發(fā)展了十余年，無論在視頻圖像處理、數(shù)據(jù)存儲、還是硬件設(shè)施的建設(shè)上都已經(jīng)有了相當(dāng)長時間的經(jīng)驗和積累，而這些經(jīng)驗可不會在教科書中明明白白的寫出來�！鞍卜拦�司最終交付給用戶的絕不是單純的技術(shù)，而是一種服務(wù)或者解決方案，AI算法和AI核心技術(shù)只能占據(jù)其中的一小部分�！标惾疖娙缡钦f。

視頻結(jié)構(gòu)化商業(yè)變現(xiàn)，安防老兵獨到化解落地難題

作為安防行業(yè)的老兵，也是視頻結(jié)構(gòu)化最先嘗鮮的人，陳瑞軍對于視頻結(jié)構(gòu)化公司如何從技術(shù)概念走向商業(yè)落地有著自己獨到的見解。

陳瑞軍認(rèn)為：“深瞐科技有兩張王牌，一張以掌握核心技術(shù)、善于開拓創(chuàng)新的年輕人為代表。另一張則以長期深耕安防領(lǐng)域、擁有數(shù)十年工作經(jīng)驗的老兵為代表�！痹诎卜乐悄芑�變革的今天，站在AI視角上理解行業(yè)，做出符合行業(yè)發(fā)展規(guī)律的新產(chǎn)品，是每一家安防企業(yè)必須要思考的問題。如何繼承行業(yè)幾十年積累的成熟經(jīng)驗？如何在此基礎(chǔ)上尋找創(chuàng)新點？這需要安防老兵和AI新秀這兩方人馬同時做出改變。

另一方面，以視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)為基礎(chǔ)的公司，需要在安防行業(yè)明確自身定位。如何能夠在分散的安防市場中盡可能減少利益沖突？是向用戶提供產(chǎn)品還是服務(wù)？如何花費最少的成本而探尋出最適合公司發(fā)展的商務(wù)模式？所有問題的根本，源自于公司定位。陳瑞軍基于自身對于安防行業(yè)的準(zhǔn)確判斷，在實際應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求的引導(dǎo)下，帶領(lǐng)深瞐科技構(gòu)建起了算法SDK＋硬件（智能攝像機(jī)、智能視頻分析器、智能存儲器）＋軟件（車綜平臺、視頻結(jié)構(gòu)化）的完整產(chǎn)品布局。

以上兩點都準(zhǔn)備妥當(dāng)，公司要做的便是產(chǎn)品的打磨。陳瑞軍向億歐介紹，深瞐科技視頻結(jié)構(gòu)化最大的兩個優(yōu)勢在于準(zhǔn)確率和處理效率。硬件方案成熟且效率有明顯提升，加之行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到迅速擴(kuò)張的階段，陳瑞軍堅信，深瞐科技定能夠走出一條成果喜人的視頻結(jié)構(gòu)化商業(yè)落地之路。