近日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布的全球人臉識別算法測試（FRVT）結(jié)果。其中，由來自中國的企業(yè)和研究院包攬了前五名。

日前公布的最新FRVT報告中，排在第一位的是依圖科技在今年10月份提交的算法，排在第二名的依舊是依圖科技，不過是其于6月份提交的算法。商湯科技的算法包攬了第三和第四名。中國科學院深圳先進技術(shù)研究院的算法排在第五位，曠視科技的算法排在第八名。

在FRVT最新的報告中顯示，全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率之下，漏報率低于0．4％。其中，誤報比較簡單明了，指得的就是兩張不同的人臉照片被機器識別成為了同一個人，即出現(xiàn)“報警錯誤”的次數(shù)／識別總次數(shù)就是誤報率。漏報指的是識別出兩張照片為同一個人，但機器卻沒有在該報警的時候報警，這種遺漏報警的次數(shù)／識別總次數(shù)就是漏報率。

根據(jù)日前公布的報告，參加這次比賽的廠家共計有39家，相比上次競賽這次新增了7家國內(nèi)外的公司，包括Anke、比特大陸、大華股份、商湯科技、Saffe、Tech5以及文安智能。這次排在第六、第七位的算法均來自俄羅斯科技公司NtechLab。來自俄羅斯的Vocord國際老牌的安防廠商排在第九。美國面部識別技術(shù)研發(fā)室Ever AI排在第十位。俄羅斯的人臉識別軟件開發(fā)公司VidionLabs、德國Cognitec等公司進入了前20名的榜單之中。

據(jù)悉，發(fā)布該報告的美國國家標準與技術(shù)研究院最早成立于1901年，隸屬于美國商務部，是美國最古老的物理科學實驗室之一。其主要的任務是建立國家計量基準與標準，為美國工業(yè)和國防提供測試技術(shù)、以及參與標準化技術(shù)委員會定制標準等。其人臉識別算法測試在全球知名，數(shù)據(jù)來自于真實的應用場景。而這也意味著測試的結(jié)果即代表該算法在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)。

而根據(jù)艾媒咨詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年我國CV市場規(guī)模為68億元，預計到2020年將達780億元，年均復合增長率達125．5％。其中人臉識別已經(jīng)成為了落地應用最廣泛的技術(shù)。