智能硬件興起之后，包括智能手機在內的很多個人驗證方式也都選擇了指紋識別。從技術角度來說，指紋識別主要分為三種：電容式、光學式和超聲波式。因為超聲波式識別技術不成熟，手機所搭載的指紋識別芯片大多數(shù)是電容式指紋傳感器。通過表層鏡面采集到指紋之后

根據美國咨詢機構Transparency Market Research的預計，全球生物識別技術市場規(guī)模將從2015年的112．4億美元，增長至2020年的233億美元，復合年均增速為15．7％。生物識別市場正處在快速增長當中。

隨著技術不斷進步，各種密碼認證方式推陳出新，從“用戶名＋密碼”到“生物特征＋活體檢測”。生物識別技術是目前最為方便與安全的識別技術，根據美國咨詢機構 Transparency Market Research的預計，全球生物識別技術市場規(guī)模將從2015年的112．4億美元，增長至2020年的233億美元，復合年均增速為15．7％。生物識別市場正處在快速增長當中。

生物識別技術

所謂生物識別技術就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。生物識別技術比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。

就生物識別本身來說，可以分為指紋識別、人臉識別、虹膜識別、掌靜脈識別等。下面將其中應用最廣泛的4種識別技術進行比較介紹。

指紋識別

顧名思義，指紋識別就是通過識別手指紋路確認身份。目前，指紋識別是使用最為廣泛的安全認證方式，在公共場所，工作或者通關入境都可以選擇指紋認證。

智能硬件興起之后，包括智能手機在內的很多個人驗證方式也都選擇了指紋識別。從技術角度來說，指紋識別主要分為三種：電容式、光學式和超聲波式。因為超聲波式識別技術不成熟，手機所搭載的指紋識別芯片大多數(shù)是電容式指紋傳感器。通過表層鏡面采集到指紋之后，對采集的指紋進行質量評估，與指紋庫中的樣本進行比對，最終確定信息。

指紋識別雖然應用廣泛但是也存在一定的弊端，因為觸摸式的驗證方式對于環(huán)境要求非常高，對手指的濕度和清潔度都有要求，指紋磨損也會造成不能識別的后果；另外某些人可能天生沒有指紋，或者指紋特征少，無法成像；最重要的是，指紋痕跡容易留存，存在被復制的可能性，安全性降低。

虹膜識別

對于很多人來說，虹膜識別還是一個新鮮名詞。而讓虹膜識別快速普及走走入人們生活的神助攻非智能手機莫屬。富士通設計制造的ARROWS NX F－04G號稱是全球首款量產的具備虹膜識別技術的智能手機，而三星則在Note7及之后的高端旗艦機中采用了虹膜識別。目前，多款國產手機也具備了該功能。

事實上，虹膜識別是“陳酒裝新瓶”。相較于指紋識別，虹膜識別概念的誕生只晚了五年，距今已有133年。虹膜識別技術通過人體獨一無二眼睛虹膜的特征來識別身份，虹膜特征匹配的準確性甚至超過了DNA匹配。這種技術在生物測定行業(yè)已經被廣泛認為是目前精確度、穩(wěn)定性、可升級性最高的身份識別系統(tǒng)。

虹膜識別特征在出生之前就以隨機組合的方式確定了下來，一旦形成終生不變。雖然虹膜識別的準確性是各種生物識別中較高的，但是相較于其它生物識別硬件，虹膜識別硬件造價高，大范圍推廣困難；鏡頭可能產生圖像畸變而使可靠性降低；一個自動虹膜識別系統(tǒng)包含硬件和軟件兩大模塊，虹膜圖像獲取裝置和虹膜識別算法。分別對應于圖像獲取和模式匹配這兩個基本問題，達到大面積商用還有很多技術難關需要攻克。

面部識別

人臉識別融合了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

與指紋識別相較來看，人臉識別所使用的數(shù)據量更多，從而更加精確。而且與指紋需要接觸不同，人臉隔空識別，除了特定事項的認證，不要求驗證者的注意力。這也是為什么在明星演唱會上可以發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的原因，在圖像識別上，可以自動抓取驗證，這是接觸式識別所不具備的能力。但據外媒報道，奧蘭多市與奧蘭多警察局于當?shù)貢r間6月25日發(fā)布聲明稱，已于上周停止使用亞馬遜深度學習人臉識別技術——Rekognition，雙方從去年12月份開始為期6個月的合同已經到期，目前不再續(xù)約。

面部識別中，相似性不同個體之間的區(qū)別不大，所有的面部的結構都相似，甚至面部器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用面部進行定位是有利的，但是對于利用面部區(qū)分人類個體是不利的；易變性面部的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，面部的視覺圖像也相差很大，另外，面部識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、面部的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

靜脈識別

主要是利用靜脈血管的結構來進行身份識別。由于靜脈紋絡包含大量的特征信息，可以作為驗證的對象。掌靜脈識別的原理是利用靜脈血管與肌肉、骨骸之間對特定波長紅外光不同的吸收特性來進行造影，形成獨一無二的脈絡圖像。

目前以掌靜脈識別技術（手脈識別）技術為載體，可以對旅游，民生，商業(yè)，社區(qū)，交通等各大領域需求做出智能響應。參考消息網6月23日報道在中國，使用人臉和靜脈識別等尖端IT技術的“智能自動售貨機”已經呈現(xiàn)普及的趨勢�？蛻魧⑹终普菩目拷鼨C器上的對應標識，柜門就自動打開了。這就是使用靜脈識別技術的智能自動售貨機。報道稱，這種智能自動售貨機與智能手機結算系統(tǒng)支付寶建立了合作。在確認靜脈信息是本人后，設備上安裝的多個攝像頭將檢測到顧客取走的是哪些商品，然后在關上柜門的同時通過支付寶完成結算。顧客甚至不需要從包中取出手機。

掌靜脈識別技術正是由上海一家人工智能企業(yè)深蘭科技研發(fā)提供。掌靜脈識別技術（手脈識別）作為目前最為方便與安全的識別技術，通過特殊的光電轉換設備和計算機圖像處理技術，根據血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質，將獲取到的手脈圖像進行數(shù)字處理，并使用復雜的算法從數(shù)據庫中進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。掌靜脈識別擁有生物識別技術的所有優(yōu)點，唯一性，安全性和便利性。相比于外生物識別（指紋，面部等）安全和可靠級別高百倍。

除在智慧零售領域的應用外，深蘭科技成熟的掌靜脈生物識別技術在汽車、門禁等多個領域也已達到商用程度。開車不需要帶鑰匙，掃手開門；進入辦公區(qū)域，掃手開門；它已取代繁瑣的密碼，復雜的證件，讓人本身成為安全無縫的世界的核心。不過與虹膜識別技術一樣，手脈識別硬件造價較高，但是隨著技術的發(fā)展和產業(yè)的不斷升級，硬件造價有望進一步降低，并達到大規(guī)模普及。

總結

隨著物聯(lián)網時代的到來，生物識別將擁有更為廣闊的市場前景。目前應用最廣泛的4種生物識別技術在實際應用上難免還存在一些問題。相比較而言，掌靜脈識別技術（手脈識別）使用方便，具有唯一性，誤識率低，不易獲取，不易丟失，在普通場景到安全等級要求較高的應用場景的使用上均有明顯優(yōu)勢。筆者相信，在不遠的未來，手脈識別技術將會給我們的生活帶來更多可能性；涉及生活方方面面，各個領域，我們拭目以待。