近幾年，自動駕駛賽道風起云涌，工信部部長苗圩曾在世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上表示，預計至2020年，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車的市場規(guī)模將達到1000億元以上。眾多企業(yè)云集自動駕駛，紛紛發(fā)力探索商業(yè)化落地。出租車作為路線相對固定的業(yè)務，被視為“自動駕駛行業(yè)第一應用案例”。4月2日，李彥宏表示，2019下半年，百度將會和長沙合作，進行自動駕駛出租車隊的商業(yè)化運營。

自動駕駛安全性考驗

“大的挑戰(zhàn)在于如何確保安全性。美國每年有4萬人因交通事故而喪命，但這都要歸咎于駕駛?cè)藛T的失誤”Mobileye的聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)官Amnon Shashua表示，“若每年有4萬人死于自動駕駛車輛，不會被當今社會接受，即使這個數(shù)字降至1萬，社會也不會接受。因此，車企不得不改進技術(shù)，反復驗證其自動駕駛安全性，確保經(jīng)得住考驗�！�

Waymo在亞利桑那州鳳凰城推出了自動駕駛出租車服務，盡管普通情況下體驗比較流暢，但在暴雨天氣中，仍需安全員手動駕駛， 而Waymo 的自動駕駛技術(shù)也遭到了質(zhì)疑。

安防技術(shù)成為自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵

站在安防行業(yè)的角度，無人駕駛安全問題與安防息息相關(guān)。麥肯錫認為，在進入全自動駕駛前，自動駕駛出租車還有技術(shù)難題需要克服。而如果攝像頭有所提升，自動駕駛出租車就再也不怕黑夜。此外，處理能力的進步也能帶來分辨率更高的圖像和增強版的訓練數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又可以提升AI、基于規(guī)則的算法和更穩(wěn)健的傳感器。

據(jù)了解，目前關(guān)鍵技術(shù)點主要集中的多遠感知上。而感知主要是通過攝像頭和雷達系統(tǒng)協(xié)同合作完成，通過攝像頭探查到的車輛周邊環(huán)境信息，進行圖像分析后，車輛再作出反應。在此過程中，對攝像頭搜集到的信息進行運算處理正是目前安防行業(yè)所擅長的——深度學習。

此外，車載攝像機邊緣計算功能可以顯著降低車輛數(shù)據(jù)傳輸和存儲帶寬需求，若沒有數(shù)據(jù)采集和處理都發(fā)生在車輛本身的邊緣計算，那么車輛與云數(shù)據(jù)中心通信哪怕只延遲幾毫秒時間，也有可能造成事故發(fā)生。

自動駕駛將持續(xù)拉動安防增長

不難看出，自動駕駛商業(yè)端業(yè)務打開將為安防監(jiān)控帶來持續(xù)的需求拉動。攝像頭作為自動駕駛系統(tǒng)感知層核心部件備受重視，而單車多攝像頭已經(jīng)成為趨勢，目前，特斯拉 Autopilot 2．0 硬件系統(tǒng)中就包含 8 個攝像頭。根據(jù)OFweek智能汽車網(wǎng)測算，到2020年，中國車載攝像頭市場需求量將達到4263萬枚，占全球40％的市場份額。若按單顆攝像頭150元計算，則收入將達639億元，市場潛力可見一斑。

安防的技術(shù)底蘊，其優(yōu)勢即在視頻監(jiān)控、芯片開發(fā)等核心技術(shù)集成，業(yè)內(nèi)企業(yè)也多依托這一優(yōu)勢切入自動駕駛領(lǐng)域。安防行業(yè)龍頭�？低�視不僅設立了自動駕駛業(yè)務，還憑借自身視頻產(chǎn)品及技術(shù)，與提供ADAS輔助駕駛的Mobileye等公司合作，進一步完善相關(guān)技術(shù)；而大華股份與零跑汽車攜手，聯(lián)合研發(fā)AI自動駕駛芯片，并計劃于2019年第二季度進行實車測試。安防與自動駕駛聯(lián)手，共同探索智慧交通生態(tài)新未來，而這一未來將如何實現(xiàn)，值得我們期待。