近幾年，為提高超市運(yùn)行效率，節(jié)約人力資本，大量識別和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)競相登場。據(jù)外媒報道，沃爾瑪已經(jīng)開始在使用一種叫做遺漏掃描檢測（Missed Scan Detection）的計算機(jī)視覺技術(shù)。這種技術(shù)通過攝像頭運(yùn)轉(zhuǎn)，能夠檢測商品在收銀臺的移動，若發(fā)生未經(jīng)掃描的商品被裝入袋子等可疑情況，即反映給收銀員，從而避免這類商品被帶出。

據(jù)悉，沃爾瑪已經(jīng)在超過1000家商店部署了該系統(tǒng)，有效降低了盜竊、庫存損失、掃描錯誤等事件的發(fā)生率。

降低高額盜竊損耗 零售商各顯其能

保點(diǎn)系統(tǒng)公司發(fā)布的全球零售盜竊晴雨表顯示，在調(diào)查的24個樣本國家中，入店行竊在18個國家零售損耗原因排名中高居榜首。在中國，零售盜竊成本達(dá)到幾千億人民幣，無論是商家還是消費(fèi)者都需要承擔(dān)這一成本。

為降低損失，全球各地零售商花樣百出，電子防盜系統(tǒng)、庫存控制技術(shù)、RFID等競相登場。

在日本，NTT與Earth Eyes合作打造“AI Guardman系統(tǒng)”，通過攝像頭捕捉顧客的所有動作，并將其與“可疑”行為匹配，實(shí)時監(jiān)測疑似盜竊的行為。這套系統(tǒng)在測試階段就助各店鋪減少了約40％的商店盜竊案件。

中國作為對人臉識別技術(shù)非常寬容的國家，有83％的零售企業(yè)有意愿參與人臉識別數(shù)據(jù)庫建設(shè)。

超市防盜“黑科技”引發(fā)倫理爭議

從以上來看，這些防盜“黑科技”主要通過攝像頭與識別技術(shù)發(fā)揮作用。不過，“針無兩頭尖，蔗無兩頭甜”，目前這些措施無法有效排除外界干擾因素，在人山人海的超市中，無法識別商品或人臉的情況并不少見。

除技術(shù)有待進(jìn)一步提升外，人工智能、人臉識別等技術(shù)在超市的應(yīng)用趨勢也引發(fā)了各種討論，消費(fèi)者主要顧慮集中于侵犯顧客隱私、算法存在歧視、消費(fèi)者知情權(quán)難以保障等方面。機(jī)制與監(jiān)管方面缺少完善的體系及標(biāo)準(zhǔn)，這不能不令人憂慮。

各國積極探索 把控技術(shù)發(fā)展方向

實(shí)際上，針對這一問題，世界各個國家與地區(qū)也正在探索。歐洲已陸續(xù)頒布一系列AI規(guī)則，包括2018年的數(shù)據(jù)隱私法、2019年的《可信賴AI的倫理準(zhǔn)則》等。

我國政策文件中，在使用人工智能技術(shù)維護(hù)社會安全穩(wěn)定的同時，推動倫理與法律建設(shè)的字眼始終被提及。2019年5月份，我國成立人工智能研究院智能倫理與安全研究中心并發(fā)布《人工智能北京共識》；同年6月17日，又發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動指南。

不可否認(rèn)，公眾對技術(shù)的擔(dān)憂并不能阻止其前進(jìn)步伐，人工智能技術(shù)也將越來越多地從智慧城市、公共安全、能源金融等領(lǐng)域滲透到社會生活的方方面面，因此，及時制定相應(yīng)監(jiān)管法規(guī)至關(guān)重要。這一系列措施的出臺，有利于在人工智能技術(shù)深入社會之前，把控其發(fā)展，克服監(jiān)管機(jī)構(gòu)被迫追趕新興技術(shù)的模式，從而避免出現(xiàn)公眾擔(dān)心的科技危機(jī)。