看，是人類感知世界的直接方式。據(jù)悉，人類從外部世界獲得的信息約有80％由視覺獲取。隨著技術(shù)發(fā)展，賦予機器以更好的視覺功能成為科學(xué)家們奮斗的目標(biāo)，計算機視覺成為一門“顯學(xué)”。目前，家里的安防攝像頭，火車站的人臉識別閘機、便利店的人臉支付……計算機視覺技術(shù)在不知不覺中就滲透到了人們生活的方方面面。

AI發(fā)展看CVCV發(fā)展看安防

據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2022年國內(nèi)計算機視覺（CV）應(yīng)用市場有望達到146．08億，年均復(fù)合增長率將達56．72％，且市場規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工智能其他細(xì)分領(lǐng)域。

其中，安防是計算機視覺的主要應(yīng)用場景。計算機視覺與安防的結(jié)合具有多重優(yōu)勢。首先，安防影像處理技術(shù)已經(jīng)較為完備，且經(jīng)過多年發(fā)展，智慧安防已經(jīng)形成顯著的產(chǎn)業(yè)價值，平安城市、雪亮工程等政府端項目為安防計算機視覺提供了廣闊的市場。隨著技術(shù)的不斷成熟，安防計算機視覺的應(yīng)用范圍還將得到進一步拓展。

從實驗室到應(yīng)用計算機視覺還需克服難題

提及安防計算機視覺，商湯、曠視、依圖、云從是四家占據(jù)主要地位的頭部公司，BAT等巨頭也在加緊布局。這些公司在初入安防市場時，多以公安場景的人臉識別－動態(tài)布控應(yīng)用作為切入，但技術(shù)從實驗室到實踐場景之間還有巨大的鴻溝。

從公安領(lǐng)域的需求來看，其主要訴求為兩點，一是降低違法行為的發(fā)生頻率，二是減輕工作強度。以計算機視覺中的人臉識別為例，人臉識別現(xiàn)階段識別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過人眼，然而再高的準(zhǔn)確率，在龐大的基數(shù)下還是會產(chǎn)生大量誤報，此外，如今也已經(jīng)出現(xiàn)了各種規(guī)避人臉識別的手段，這為人臉識別的深度滲透造成了阻礙。

如何兼顧便利度與準(zhǔn)確性？

要讓計算機視覺技術(shù)完全成熟、識別率達到100％時才可以使用，顯然不太現(xiàn)實，那么，要如何在享受技術(shù)帶來的便利的同時兼顧準(zhǔn)確率？

將多種計算機視覺技術(shù)技術(shù)結(jié)合起來、保證足夠的準(zhǔn)確率或是解決之道。任何數(shù)據(jù)集都有其局限性，而多種技術(shù)結(jié)合，一方面可以豐富場景數(shù)據(jù)，使識別更為精準(zhǔn)，另一方面也更適合復(fù)雜場景的應(yīng)用變化。能夠很大程度上將公安部門從以往的“人海戰(zhàn)術(shù)”中解脫出來，提升社會安全防范水平。因此在未來，能夠提供綜合解決方案、具有核心平臺化能力的企業(yè)才能夠不被淘汰。

結(jié)語：

毫無疑問，計算機視覺技術(shù)擁有廣闊的發(fā)展前景，而當(dāng)下公共安全則是計算機視覺技術(shù)應(yīng)用較為迫切的場景，如何服務(wù)好公安用戶、深度開發(fā)公共安全應(yīng)用市場，可以說是計算機視覺的“萬里長征第一步”。相信隨著技術(shù)不斷成熟，未來計算機視覺將開拓更多應(yīng)用場景，使人們的生活更加安全便捷。