一周前,成都電動車起火視頻傳遍網(wǎng)絡。在視頻中,一輛電動車在電梯內起火,幾秒內火焰吞噬整個電梯,包括一名嬰兒在內的多名乘客被嚴重燒傷。

▲ 成都電動車電梯內起火

電梯屬于密閉空間,一旦發(fā)生火災,乘客幾乎無處可逃。狹窄的轎廂,不斷蔓延的火焰,伴隨著大量黑煙,突然起火的電動車,對電梯內乘客安全造成極大的威脅。因此,成都的電動車電梯內起火事故發(fā)生后,全國各地有不少小區(qū)紛紛用上了“防電動車”黑科技。

這種技術可以智能識別電動車,在乘客嘗試推電動車入內時自動發(fā)出警告聲,并通過系統(tǒng)組織電梯門關閉,從源頭上阻止電動車入電梯。那么,如此神奇的黑科技究竟如何實現(xiàn)的?小黑帶大家一起來看一下!

人工智能顯身手

“電動車上樓容易引發(fā)安全事故,請將電動車駛出電梯!”在上海某小區(qū),將電動車推入電梯,就會發(fā)出這樣的聲音。與此同時,電梯也出現(xiàn)罷工現(xiàn)象,電梯門敞開,轎廂停止不動,直到電動車離開,電梯才恢復正常。

從上述場景可以看出,電梯就像長了眼睛一樣,可以實時分辨出電動車有沒有進入電梯轎廂。事實上,電動車禁入電梯系統(tǒng)最重要的部分就是監(jiān)控攝像頭,它就像眼睛一樣,全天 24 小時盯著電梯看,一有電動車嘗試入內,便發(fā)出響聲。

眾所周知,眼睛只能感知圖像,并不能分辨物體類別,這些工作我們人類靠的是大腦中樞神經(jīng)。同理,在電動車禁入電梯系統(tǒng),也有一個處理圖像的部分,它就是機器視覺識別算法。通過人工智能深度學習技術,實現(xiàn)對電動車檢測分析識別,建立圖像模型,從而識別出電動車圖案。

據(jù)上海某小區(qū)居民介紹,這套系統(tǒng)準確率很高,輪椅、嬰兒車、買菜推車進入電梯不會報警,電動車一旦進入,立馬報警。

在電動車禁入電梯系統(tǒng)中,精準識別是第一步,接下來還要聯(lián)動報警器與電梯控制器。報警器很簡單,在轎廂內安裝一個語音提醒裝置即可。至于電梯控制器,需要專業(yè)電梯維修人員,將禁入裝置與電梯控制線連在一起,從而實現(xiàn)禁入裝置開關信息與電梯控制系統(tǒng)相結合。

“神器”不貴,可快速普及

人工智能、圖像識別、聯(lián)動電梯,看起來禁入裝置似乎非常復雜,售價應該也不低。然而,這套“神器”其實一點也不貴。得益于監(jiān)控攝像頭領域的快速發(fā)展,這類產品已經(jīng)非常成熟,普通家用監(jiān)控攝像頭就能實現(xiàn)圖像識別。

在淘寶、阿里巴巴等平臺,�？低�視、TP-LINK 等品牌都提供類似產品,一套電動車禁入電梯系統(tǒng)也就四五百元。

▲ 電動車禁入電梯系統(tǒng)非常便宜

國內住宅主要以多層與高層為主,多層一般十幾戶一部電梯,高層一般幾十戶一部電梯。每戶人家一年要交幾千上萬物業(yè)費,而一套電動車禁入裝置平攤到每一戶也就幾十元。從成本角度出發(fā),國內大多數(shù)小區(qū)都有能力安裝這套裝置。

堵不如疏,物業(yè)設施需完善

既然電動車入電梯風險如此之大,為何還有那么多住戶屢教不改?小黑調查后發(fā)現(xiàn),回家充電與防偷是兩大原因。

部分小區(qū)沒有電動車車庫與停車棚,停在樓下容易被小偷偷走。此外,有些車棚沒有充電接口,電動車充電只能推回家,或者從樓上將插排順下來充電。很明顯,兩種充電方式都不安全。因此,徹底杜絕電動車入電梯,物業(yè)做好基礎設施建設非常重要。

如果電動車停在有監(jiān)控的車棚,充電接口快捷方便,小黑相信很少有人愿意將電動車推回家。

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