真智能還是偽智能?談人工智能在企業(yè)SaaS中的應(yīng)用
自從Alpha Go一鳴驚人之后,滿大街的公司都在自己的公司前面加上人工智能二字,HR Saas供應(yīng)商也不例外,智能人事,智能招聘,智能勞動(dòng)力管理產(chǎn)品滿天飛,但是如果你再問(wèn)細(xì)一點(diǎn),哪方面智能化了以及怎樣實(shí)現(xiàn)智能化的,那大多數(shù)就該語(yǔ)焉不詳了吧。
人工智能前途宏大,筆者相信會(huì)極大地改變這個(gè)社會(huì),最終一切人造物品皆可智能化,從而更好的個(gè)性化服務(wù)每一個(gè)人。但是目前人工智能所在的階段,可能還只是相當(dāng)于90年代初的互聯(lián)網(wǎng),是一個(gè)很早期的階段,可以落地的場(chǎng)景在企業(yè)管理中還是非常有限的,還需要相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展,我們靜待時(shí)代的巨輪推動(dòng)吧。
傳統(tǒng)管理軟件產(chǎn)生的初衷
談之前,首先我們來(lái)看看傳統(tǒng)管理軟件產(chǎn)生的初衷:
筆者認(rèn)為其實(shí)傳統(tǒng)管理軟件的最大作用和主要目的不是提升效率,而是為了規(guī)范以及標(biāo)準(zhǔn)化,所以傳統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)的主要思路也是將線下流程標(biāo)準(zhǔn)化,然后將其搬到線上來(lái)操作。
線上復(fù)制線下流程操作很多時(shí)候不會(huì)提升效率,反而會(huì)降低效率,這也是傳統(tǒng)軟件的使用者比較苦的原因。然而從公司的角度,公司變大之后,如果不使用軟件,公司就會(huì)變得混亂,沒(méi)有規(guī)則,這個(gè)原因?qū)е铝酥袊?guó)傳統(tǒng)軟件一直都是中大型企業(yè)的管理層從上往下推,下面的使用者其實(shí)沒(méi)有多大動(dòng)力來(lái)使用軟件的。
企業(yè)可能沒(méi)有使用管理軟件來(lái)進(jìn)行管理,但是一定用了excel,在中國(guó)管理最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一直都不是友商,而是Excel,因?yàn)镋xcel更便宜、更方便。
同理這也解釋了切入小企業(yè)市場(chǎng)來(lái)做管理SaaS一直都是偽命題,因?yàn)橹袊?guó)小企業(yè)老板根本不care合規(guī)以及標(biāo)準(zhǔn),簡(jiǎn)單方便低成本最重要,下面的員工更就沒(méi)有動(dòng)力使用管理軟件了。
談AI技術(shù)在HR產(chǎn)品中的應(yīng)用
人工智能與傳統(tǒng)軟件的結(jié)合,將操作用戶的工作效率提高,是可能創(chuàng)造出讓老板和員工都非常喜歡的To B企業(yè)管理的產(chǎn)品。結(jié)合人工智能之后,未來(lái)優(yōu)秀的企業(yè)應(yīng)用的特點(diǎn)是:
后端復(fù)雜,前端會(huì)越來(lái)越輕,使用起來(lái)方便易用。
有一定的預(yù)測(cè)以及預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的能力(這個(gè)特點(diǎn)excel就很難與軟件競(jìng)爭(zhēng)了)。
實(shí)施周期比較短,實(shí)施難度變低。
人工智能的主要目的是為了提升工作效率,區(qū)分傳統(tǒng)軟件主要基于流程,更多是基于場(chǎng)景,所以我們?cè)诳紤]企業(yè)管理軟件人工智能的切入點(diǎn),我們要去找場(chǎng)景。人工智能算法的訓(xùn)練要基于數(shù)據(jù),那我們?nèi)フ乙呀?jīng)有大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景吧。目前這樣的場(chǎng)景主要來(lái)自以下二種場(chǎng)景或者二種場(chǎng)景混合:
一些以圖片,視頻,語(yǔ)音為輸入的場(chǎng)景。
一些已經(jīng)有行業(yè)大數(shù)據(jù),或者復(fù)雜知識(shí)圖譜的場(chǎng)景。
我們來(lái)看看HR的幾個(gè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模塊,人事、休假、考勤、薪資福利、培訓(xùn)、績(jī)效、招聘,其中人事、休假、考勤,薪資福利普遍都是和國(guó)家政策和公司政策密切相關(guān)的傳統(tǒng)模塊,沒(méi)有太多知識(shí)圖譜可言,人工智能在里面發(fā)揮的空間比較小。
但是里面有一些小的圖像識(shí)別的點(diǎn),比如說(shuō)身份證,銀行卡自動(dòng)識(shí)別輸入等可以結(jié)合一些公開(kāi)的API來(lái)提升效率。我覺(jué)得后面這里面還有一些想象空間的是隨著行業(yè)benchmark數(shù)據(jù)的完善,一些BI分析報(bào)表會(huì)有很大價(jià)值的,但是中國(guó)目前在SaaS還比較分散,沒(méi)有巨頭出現(xiàn)的情況,行業(yè)benchmark的大數(shù)據(jù)還很難有公信力。
人工智能目前應(yīng)用最多的應(yīng)用主要在招聘管理,培訓(xùn)管理方向里面,主要原因是這二個(gè)業(yè)務(wù)方向離大數(shù)據(jù)最近。
里面暗含哪些大數(shù)據(jù)呢,比如說(shuō)崗位能力模型,心理學(xué),軟技能,能力發(fā)展學(xué)習(xí)內(nèi)容,人在面試,培訓(xùn),工作時(shí)候的表情動(dòng)作,言語(yǔ),視頻,這些都是可以結(jié)合大數(shù)據(jù)的點(diǎn)(你別看薪資看似那么多數(shù)據(jù),但是一年可就變一次,死的數(shù)據(jù)對(duì)于算法意義不大),招聘里面就出現(xiàn)大量基于人工智能進(jìn)行人才測(cè)評(píng)面試的公司,培訓(xùn)因?yàn)閱T工需求的差別化,學(xué)習(xí)資料的海量化,也容易結(jié)合人工智能來(lái)做個(gè)性化的學(xué)習(xí),筆者介紹幾款國(guó)外比較看好的產(chǎn)品:
人才測(cè)評(píng)方面
人才的面試測(cè)評(píng)結(jié)合人工智能自動(dòng)化會(huì)是一個(gè)趨勢(shì),軟技能這個(gè)測(cè)評(píng)老大難的問(wèn)題以及面試的自動(dòng)化有望有所突破。
Pymetrics
成立于2014年,是一家用來(lái)進(jìn)行軟技能測(cè)評(píng)的公司,用認(rèn)知科學(xué)和神經(jīng)學(xué)原理設(shè)計(jì)了一些小游戲,通過(guò)追蹤候選人玩游戲的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)分析候選人的軟技能和公司里面的Top performancer的軟技能的擬合程度,目前Unilever, Hyatt,Accenture, Teasla等一些公司開(kāi)始用這個(gè)產(chǎn)品來(lái)招聘測(cè)試技術(shù)人員,銷售以及客服人員的軟技能,目前募集到4000萬(wàn)美金的B輪資金。
Hirevue
成立于2004年,是一家視頻面試的人工智能公司,通過(guò)分析面試者面試視頻中的表情以及問(wèn)題答案,對(duì)面試者進(jìn)行判斷,這家公司目前有超過(guò)700個(gè)客戶,實(shí)施了超過(guò)500萬(wàn)次的視頻面試。
Mya
2016年發(fā)布的面試聊天機(jī)器人,主要用在面試初面中,用聊天機(jī)器人的方式進(jìn)行候選人初試,用來(lái)節(jié)省面試者的時(shí)間,這方面的應(yīng)用還有Olivia, Myra, Yva等,Mya項(xiàng)目融資金額為3200萬(wàn)美金左右。
人才學(xué)習(xí)培訓(xùn)方面
個(gè)性化,碎片化,社交化,場(chǎng)景化的企業(yè)學(xué)習(xí)會(huì)是一個(gè)趨勢(shì),人工智能的關(guān)鍵點(diǎn)結(jié)合場(chǎng)景和員工屬性在于做好個(gè)性化的內(nèi)容分發(fā),個(gè)性化需要結(jié)合好四個(gè)方面的數(shù)據(jù),崗位能力模型以及能力對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容,員工個(gè)人職業(yè)發(fā)展計(jì)劃,個(gè)人興趣,所在場(chǎng)景。
Edcast
2014年成立,利用人工智能技術(shù),推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)的文章,視頻,文件,培訓(xùn)給到員工,目標(biāo)要做成一個(gè)技能市場(chǎng),除了幫助員工提升職位發(fā)展相關(guān)職業(yè)技能以外,還有非職業(yè)相關(guān)的一些技能,已經(jīng)和office 365, salesforce, slack深度集成,在全球有超過(guò)2000家大型公司或者政府機(jī)構(gòu)使用該平臺(tái),最新一輪在2018年拿到3400萬(wàn)美金的融資。
Filtered
是一個(gè)智能學(xué)習(xí)助理,通過(guò)聊天機(jī)器人的方式,給到個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議。
Linkedin learning
2016年上線,利用Lynda的課程庫(kù),結(jié)合Linkedin的員工的信息以及履歷,以及社交信息數(shù)據(jù),推薦給到員工個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
員工體驗(yàn)以及員工激勵(lì)方面
另外,最近幾年出現(xiàn)了一個(gè)很重要的人才管理分支,就是員工體驗(yàn)以及員工激勵(lì),企業(yè)人才管理的整理思路越來(lái)越關(guān)注企業(yè)員工本身,員工體驗(yàn)和激勵(lì)也是一塊最好可以和大數(shù)據(jù)人工智能結(jié)合的方向,而且員工全員參與,筆者非常看好。以后隨著公司內(nèi)部傳感器的發(fā)展,捕捉員工行為數(shù)據(jù),結(jié)合視頻以及員工郵件,電話,會(huì)議記錄等數(shù)據(jù),會(huì)有很多有想象空間的產(chǎn)品出現(xiàn)。
員工體驗(yàn)以及員工激勵(lì)的人工智能產(chǎn)品將會(huì)是未來(lái)典型的好產(chǎn)品形式,輕應(yīng)用,全部員工參與,去中心化,結(jié)合管理思想以及心理學(xué)的人工智能引擎驅(qū)動(dòng),筆者非?春眠@類應(yīng)用。
Glint
2013年成立,通過(guò)比較高頻的員工的匿名反饋,結(jié)合自然語(yǔ)言,心理學(xué),管理行為學(xué)等智能分析,給到管理者一些管理行為建議,比如說(shuō)和下屬加強(qiáng)溝通,加強(qiáng)review等。該公司已經(jīng)被Linkedin以4億美金收購(gòu),類似這塊的產(chǎn)品還有CultureAmp, TinyPulse, CultureIQ,ADP的Compass等等。
Humu
由Google原高管創(chuàng)建,2018 年推出1.0版本,從概念上面來(lái)說(shuō)是Glint的升級(jí)版,通過(guò)員工反饋數(shù)據(jù),行為大數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)結(jié)合人工智能,給予不只是管理人員,而是每個(gè)員工行為建議,從而提升員工體驗(yàn)以及提升內(nèi)部合作工作效率。
關(guān)于人工智能在HR中的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),在中國(guó)目前階段,企業(yè)信息化的程度還比較低,所以大多數(shù)公司都在忙于上基礎(chǔ)的人事,休假考勤,薪資福利的模塊,后面幾年這塊基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模塊市場(chǎng)會(huì)不錯(cuò),將會(huì)有一波爆發(fā)(我建議有心的創(chuàng)業(yè)公司看看中性規(guī)模企業(yè)(100-2000人)的產(chǎn)品機(jī)會(huì),這塊市場(chǎng)需求開(kāi)始涌現(xiàn),另外因?yàn)檫@種規(guī)模需求還不是太復(fù)雜,可以做出比較極致的產(chǎn)品)。
人才管理方面,比如說(shuō)人才測(cè)評(píng),員工學(xué)習(xí)發(fā)展,員工體驗(yàn)與激勵(lì),很多公司還沒(méi)有意識(shí)到或者公司還沒(méi)有到這種程度精細(xì)化管理的階段,需要一定時(shí)間的發(fā)展,但是這里面機(jī)會(huì)和空間很大,作為創(chuàng)業(yè)公司提前布局和切入也會(huì)獲得不錯(cuò)的機(jī)會(huì)。
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