在國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的戰(zhàn)略藍(lán)圖中，制造業(yè)被賦予了重要角色，數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。華為作為全球領(lǐng)先的 ICT（信息與通信）基礎(chǔ)設(shè)施提供商，在自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型取得顯著成就的同時(shí)，更將 “華為力量” 拓展至智能制造領(lǐng)域，成為合作伙伴智能化升級(jí)的賦能者，推動(dòng)行業(yè)企業(yè)邁向數(shù)智化的新階段。

unsetunset傳承與革新
華為的制造基因與數(shù)字化轉(zhuǎn)型unsetunset

華為，一家源于制造、更懂制造的企業(yè)，作為一家強(qiáng)研發(fā)屬性的制造型企業(yè)，其業(yè)務(wù)規(guī)模令人矚目 —— 在全球在 170 多個(gè)國家和地區(qū)開展業(yè)務(wù)，每年為數(shù)百家運(yùn)營商、數(shù)萬家企業(yè)提供服務(wù)，產(chǎn)業(yè)覆蓋 ICT、云、數(shù)字能源、終端等多個(gè)領(lǐng)域。

處理如此龐大而復(fù)雜的業(yè)務(wù)鏈，如果不采用數(shù)字化和智能化的管理手段是難以想象的。

自 90 年代起，華為就開始了 IT 建設(shè)和業(yè)務(wù)管理的變革，從 IPD 研發(fā)流程管理到 ISC 供應(yīng)鏈管理，逐步建立起信息化的 IT 系統(tǒng)。2014 年，華為正式啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，旨在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的同時(shí)，確保公司規(guī)模擴(kuò)大而不失控。

華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以建立全要素連接和實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)為起點(diǎn)，通過數(shù)據(jù)治理和安全體系的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和效率的卓越提升。

據(jù)楊萍介紹，在全要素聯(lián)接與實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)上，華為在生產(chǎn)流程中實(shí)現(xiàn)了 600 萬+ 端側(cè)裝備、40+ 通信協(xié)議、跨 100+ 廠商設(shè)備的全聯(lián)接，為后續(xù)拉通各個(gè)工廠之間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)起到了基礎(chǔ)性的作用。這一全要素連接和實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)，使得華為能夠在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，為生產(chǎn)決策提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅停留在連接和數(shù)據(jù)治理層面，更進(jìn)一步強(qiáng)化了安全體系的建構(gòu)。通過建立主機(jī)圍欄、網(wǎng)絡(luò)圍欄、應(yīng)用圍欄、數(shù)據(jù)圍欄等，確保數(shù)據(jù)安全，實(shí)現(xiàn)了攻擊和危險(xiǎn)的有效防御。

這一轉(zhuǎn)型成果顯著，體現(xiàn)在收入的翻倍增長和員工人數(shù)的有限增加上 —— 收入從 2015 年的 近4000 億增長到 2020 年的 8900 億，員工人數(shù)僅從 17.9 萬增加到 19.7 萬，展現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極成效。

unsetunset數(shù)智蛻變
AI讓智能制造“機(jī)智”上新unsetunset

隨著人工智能的浪潮席卷全球，單純的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不足以支撐企業(yè)的快速發(fā)展。華為洞察到這一趨勢，于 2018 年全面啟動(dòng)了人工智能戰(zhàn)略，將智能化與數(shù)字化優(yōu)勢結(jié)合融入發(fā)展藍(lán)圖之中。

在這一戰(zhàn)略指導(dǎo)下，華為全面鋪開了 “研產(chǎn)供銷服 + AI + 數(shù)據(jù)” 的模式，將大模型技術(shù)引入到各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，重構(gòu)作業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè) T（數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)治理）到智能化時(shí)代兩個(gè)T（增加 AI 的模型和平臺(tái)服務(wù)及 AI 的治理與安全）的升級(jí)。 同時(shí)，華為升級(jí)了 AI 數(shù)據(jù)治理體系，確保以高質(zhì)量的 AI 數(shù)據(jù)，為模型訓(xùn)練與應(yīng)用提供安全、高效的支撐，進(jìn)一步鞏固了其在智能化升級(jí)道路上的領(lǐng)先地位。

楊萍通過華為在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等多個(gè)層面的具體實(shí)踐，展示了華為在數(shù)智化變革取得的實(shí)際成效。

在研發(fā)設(shè)計(jì)方面，華為已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)程序員手動(dòng)測試代碼到自動(dòng)化、智能化處理的轉(zhuǎn)變。華為通過將關(guān)鍵技術(shù)文檔、精選代碼和研發(fā)數(shù)據(jù)集成至研發(fā)數(shù)據(jù)平臺(tái)，并構(gòu)建對(duì)象庫、規(guī)則庫、過程庫和模型庫四大數(shù)據(jù)庫，通過廣泛應(yīng)用人工智能輔助和全自動(dòng)編寫代碼，將軟件版本開發(fā)周期大幅縮短；開發(fā)環(huán)境從手工搭建轉(zhuǎn)變?yōu)檎{(diào)用模型自動(dòng)搭建，效率大幅提升；產(chǎn)品管理從人工傳遞需求轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨笞詣?dòng)傳遞，避免誤差。

在生產(chǎn)執(zhí)行方面，華為通過大模型技術(shù)和數(shù)據(jù)治理，清洗并訓(xùn)練了市場訂單數(shù)據(jù)、研發(fā)代碼、倉儲(chǔ)物流數(shù)據(jù)和產(chǎn)線設(shè)備數(shù)據(jù)等全流程所需數(shù)據(jù)，大大提高了工廠敏捷性、效率和生產(chǎn)力。比如，華為利用訂單系統(tǒng)自動(dòng)排查和調(diào)取物料信息，實(shí)現(xiàn)了人工智能自動(dòng)物料挑揀和發(fā)料。生產(chǎn)線上每一道工序都有人工智能質(zhì)量檢測分析，大幅提升了質(zhì)量檢測效果和效率，原來需要 80 人的高端手機(jī)產(chǎn)線，現(xiàn)在僅需 14 人，做到20 秒生產(chǎn)一臺(tái)手機(jī)。

在物流供應(yīng)方面，AI 的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)保障供應(yīng) — 存貨成本 — 生產(chǎn)均衡綜合最優(yōu)。華為構(gòu)建了供應(yīng)鏈領(lǐng)域的靈鯤數(shù)智云腦，匯總了供應(yīng)商、工廠、倉儲(chǔ)物流和客戶站點(diǎn)的數(shù)據(jù)，通過大模型進(jìn)行自動(dòng)裝箱模擬、裝車模擬、最優(yōu)路線仿真風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和庫存優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了智慧物流端到端優(yōu)化，全過程可視可控。。

unsetunset“華為力量”外溢
攜手伙伴共促制造業(yè)智能化飛躍unsetunset

華為在智能制造領(lǐng)域的實(shí)踐，不局限于自身的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，更通過與各行各業(yè)的合作，將 “華為力量” 外溢至更廣泛的制造領(lǐng)域。

華為攜手智能制造領(lǐng)域的產(chǎn)、學(xué)、研伙伴，以及 30 多個(gè)標(biāo)準(zhǔn) / 協(xié)會(huì)組織和 72 所 “智能基座” 高校，服務(wù)全國 7500 多家制造企業(yè)，覆蓋汽車、裝備制造、電子、家電、制藥、重工、煙草、新能源等多個(gè)行業(yè)，共同推進(jìn)智能制造進(jìn)程。

縱觀全球市場，汽車已經(jīng)成為世界第一大工業(yè)產(chǎn)業(yè)，被譽(yù)為制造業(yè)的 “明珠”，華為在制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面的深厚實(shí)力與經(jīng)驗(yàn)積累，助力汽車企業(yè)打通工程數(shù)據(jù)流、商業(yè)信息流和生產(chǎn)供應(yīng)流，讓數(shù)據(jù)可以在工廠中自由流動(dòng)，讓數(shù)據(jù)按需參與生產(chǎn)。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可控可視化，大幅提高自動(dòng)化率和設(shè)備智能化維護(hù)水平、增強(qiáng)質(zhì)量追溯和優(yōu)化能力，優(yōu)化能耗管理，從而增強(qiáng)企業(yè)競爭力，華為與長安、廣汽、一汽等汽車廠商的合作成果便是最佳例證。

華為還將自身的數(shù)智化轉(zhuǎn)型能力外溢到制造的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，比如風(fēng)頭正盛的機(jī)器人領(lǐng)域，華為通過 IPD 重塑機(jī)器人企業(yè)的結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程，幫助頭部機(jī)器人企業(yè)提升了研發(fā)和制造的穩(wěn)定性，降低了研發(fā)成本。

生物醫(yī)藥也是國家在大力發(fā)展的新興行業(yè)。在該領(lǐng)域，華為提供的盤古醫(yī)藥分子大模型，通過 AI 強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算和模擬仿真能力，幫助藥企在藥物分子結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)以及基因體征分析方面取得顯著成效，大大縮短了新藥研發(fā)周期。

值得一提的是，華為與客戶聯(lián)合打造制造行業(yè)大模型，助力中國制造智能升級(jí)。這一模型包括算力底座層、AI架構(gòu)層、AI框架層、AI平臺(tái)層、AI模型層和AI應(yīng)用層，為制造行業(yè)的智能化升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

可以說，企業(yè)尋求數(shù)智化轉(zhuǎn)型伙伴，華為必然是首選項(xiàng)。華為走過了企業(yè)從信息化到數(shù)字化再到數(shù)智化的全過程，不僅有全棧的技術(shù)能力和豐富的解決方案，還擁有深厚的流程經(jīng)驗(yàn)與方法論。在業(yè)務(wù)場景上能深刻理解企業(yè)需求，在方案落地上能提供可靠技術(shù)底座支撐，在端到端應(yīng)用上能構(gòu)建生態(tài)伙伴創(chuàng)新合力，是華為作為 “同路人” 的獨(dú)特優(yōu)勢。

楊萍表示，華為希望將數(shù)字化和智能化的能力賦能于每一個(gè)制造企業(yè)，助力中國從制造大國向制造強(qiáng)國的華麗轉(zhuǎn)變。華為的承諾也是堅(jiān)定的，秉承 “深耕制造，讓智造生根” 價(jià)值主張，會(huì)一如既往地深耕技術(shù)、深耕經(jīng)驗(yàn)、深耕生態(tài)，為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)的支撐。

智能制造，大有可為，中國從制造大國向制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變已是勢不可擋。我們有理由相信，在智能制造的未來篇章中，華為將扮演著不可或缺的角色，不斷向制造業(yè)貢獻(xiàn) “華為智慧” 和 “華為力量”，與全球伙伴共同擁抱數(shù)智化的美好明天。