2019年《中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)白皮書》顯示，2018年中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模達(dá)到25．86億元，預(yù)計到2025年市場規(guī)模或?qū)⑼黄?13億元。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場呈現(xiàn)出巨大發(fā)展?jié)摿�。但伴隨著需求的不斷膨脹，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商在迎來機(jī)會的同時，也面臨新的挑戰(zhàn)——如何有效提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的產(chǎn)能。

面對良好的市場預(yù)期，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商為提升產(chǎn)能紛紛做出積極嘗試，2019年11月倍賽BasicFinder第二代云基礎(chǔ)設(shè)施——全類型SaaS數(shù)據(jù)標(biāo)注工具集上線，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域探索出一條以工具賦能為核心的提升產(chǎn)能之路。或許創(chuàng)新工具的使用將為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商打開新局面。

泛用性是標(biāo)注工具平臺的基本能力

自始以來，算法、算力和數(shù)據(jù)就被認(rèn)定為拉動人工智能發(fā)展的馬車，而數(shù)據(jù)則是馬車前進(jìn)中不可缺少的輪子。由于算法和算力水平的不斷提升，以往市場上流行的標(biāo)注工具已經(jīng)無法適應(yīng)AI數(shù)據(jù)從簡易到復(fù)雜的趨勢變化，因此，標(biāo)注工具平臺的泛用性成為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效標(biāo)注的基本要素。

由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商從事的標(biāo)注業(yè)務(wù)具有普遍多樣性，單獨(dú)工具無法滿足業(yè)務(wù)需求。倍賽BasicFinder CEO 杜霖認(rèn)為：作為SaaS標(biāo)注工具，最基本的要求就是能對圖像、文本、語音、視頻以及點(diǎn)云數(shù)據(jù)做到一站式加工處理，沒有完善的工具集，人機(jī)協(xié)作和提升產(chǎn)能將成為空談。這也是為什么倍賽BasicFinder在SaaS平臺上投入精力，設(shè)計出含2D框、分詞標(biāo)注、視頻追蹤、語音標(biāo)注及點(diǎn)云標(biāo)注工具等18款套件的原因，目的就是讓平臺使用者不必因更換項(xiàng)目而頻繁切換工具平臺。

產(chǎn)能提升，工具效益非人力可替代

人工智能在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中多采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)模式，基于大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練能夠幫助算法有效降低錯誤率。雖然現(xiàn)在AI科學(xué)家們在探索通過小樣本數(shù)據(jù)以達(dá)到訓(xùn)練目的，但就目前的應(yīng)用成果看，無監(jiān)督學(xué)習(xí)或弱監(jiān)督學(xué)習(xí)仍然不能取代有監(jiān)督學(xué)習(xí)，這就使得在可預(yù)見的未來，市場對AI標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求將呈指數(shù)化持續(xù)增長，據(jù)IDC 統(tǒng)計，全球每年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量在2025年或?qū)⑦_(dá)到163ZB。緊張的產(chǎn)能需求迫使AI科技公司和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商對數(shù)據(jù)生產(chǎn)手段做出積極地調(diào)整。其中部分企業(yè)通過增加人力的方式擴(kuò)充產(chǎn)能，但隨著人力不斷擴(kuò)充，邊際收益逐漸遞減，趨于0值。雖然個別企業(yè)希望培訓(xùn)機(jī)制可以進(jìn)一步增加人效，卻收效甚微。在企業(yè)的調(diào)整實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)下，不難發(fā)現(xiàn)與增加人力相比，提升標(biāo)注工具平臺在人機(jī)協(xié)同方向的創(chuàng)新，或許是提升產(chǎn)能更“靠譜”的方式。

管理屬性和靈活性成為SaaS標(biāo)注工具的優(yōu)勢

在工具平臺的選擇方面，也有部分AI科技企業(yè)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商通過改寫開源工具以獲得標(biāo)注能力，但往往改寫工具僅能滿足當(dāng)前最急迫的標(biāo)注需求，長期卻無法適應(yīng)項(xiàng)目更替，原因在于每次標(biāo)注需求的變動，都需要技術(shù)人員進(jìn)行再次改寫，開發(fā)時間周期和技術(shù)人力損耗在成本上加重了企業(yè)負(fù)擔(dān)。在成本考量之外，開源工具在管理屬性和靈活性層面也相對薄弱，而對于一款相對成熟的SaaS標(biāo)注工具平臺來說，“標(biāo)”是平臺基礎(chǔ)；“管”是平臺的靈魂；“活”則是工具的延伸。

以倍賽BasicFinder SaaS標(biāo)注平臺為例，其內(nèi)部系統(tǒng)嵌入工作流模塊。具體工作流為：任務(wù)發(fā)布、執(zhí)行標(biāo)注、結(jié)果審核、數(shù)據(jù)質(zhì)檢。平臺通過每個環(huán)節(jié)的作業(yè)銜接，構(gòu)建起流程管理系統(tǒng)，與單純的標(biāo)注工具相比，任務(wù)在SaaS平臺中可以獲得更快的流轉(zhuǎn)速度。同時由于工序之間采用封閉節(jié)點(diǎn)構(gòu)造，執(zhí)行標(biāo)注和審核工序的操作員無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行下載和傳輸，又進(jìn)一步保證了數(shù)據(jù)的安全性。除流程管理外，該工具平臺還具有績效管理功能，尤其是AI企業(yè)或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商的管理層用戶，可以通過可視化面板了解項(xiàng)目的進(jìn)度以及團(tuán)隊(duì)下每個標(biāo)注員的工作效率和完成任務(wù)的準(zhǔn)確度。績效管理功能的加入，減少了項(xiàng)目經(jīng)理因過度參與作業(yè)環(huán)節(jié)中的管理工作而耗費(fèi)精力。之前一個項(xiàng)目經(jīng)理能同時管理3個項(xiàng)目，在SaaS標(biāo)注平臺的使用下可拓展管理10個，甚至更多的項(xiàng)目。

在工具的靈活性方面，倍賽BasicFinder SaaS標(biāo)注平臺將標(biāo)注標(biāo)簽、標(biāo)注工具、標(biāo)注特質(zhì)項(xiàng)等功能設(shè)計成可自由拖拽的模板配置形式，以指定標(biāo)注范疇，規(guī)范標(biāo)注員的標(biāo)簽和工具使用，減少不必要的標(biāo)注錯誤出現(xiàn)。除可自由配置模板，SaaS標(biāo)注平臺也為有能力開發(fā)預(yù)標(biāo)模型的AI科技公司或數(shù)據(jù)服務(wù)商提供加速工具接口。在執(zhí)行大規(guī)模的標(biāo)注項(xiàng)目時，平臺使用者可以通過接入預(yù)標(biāo)模型，對大批數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，而后人工進(jìn)行補(bǔ)標(biāo)，以增加操作員單位時間的作業(yè)頻次，提高產(chǎn)能輸出。

開放數(shù)據(jù)標(biāo)注能力，普惠AI基礎(chǔ)行業(yè)

作為基礎(chǔ)操作層面，標(biāo)注工具能力的全面性將對數(shù)據(jù)加工者起到至關(guān)重要的作用。如倍賽BasicFinder曾為招商銀行部署數(shù)據(jù)標(biāo)注工具平臺私有化系統(tǒng)，通過獨(dú)立系統(tǒng)的配置，同時解決了招行關(guān)于標(biāo)注工具、工序管理和數(shù)據(jù)安全三個方面的難題，一舉幫助其建立起可以獨(dú)立展開數(shù)據(jù)標(biāo)注作業(yè)的能力。

在AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場的激烈競爭下，數(shù)據(jù)的標(biāo)記質(zhì)量和項(xiàng)目的執(zhí)行速率成為數(shù)據(jù)服務(wù)商獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。由于數(shù)據(jù)標(biāo)注工具私有化部署成本相對較高，倍賽BasicFinder將其 SaaS 化，大大降低了工具的使用成本，普惠中小型AI科技公司和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商，賦能AI基礎(chǔ)行業(yè)。

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