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基于FPGA的嵌入式AI解決方案——EdgeBoard硬件設(shè)計(jì)與解析

2020-03-09 16:23
來源: 粵訊

EdgeBoard是基于FPGA打造的嵌入式AI解決方案,能夠提供強(qiáng)大的算力,并支持定制化模型,適配各種不同的場景,并大幅提高設(shè)備的AI推理能deeplab力,具有高性能、高通用、易集成等特點(diǎn)。

EdgeBoard系列計(jì)算卡符合工業(yè)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、滿足-40℃~85℃的溫度范圍,接口齊全,可廣泛適配如安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療診斷、科研教學(xué)、智能零售等各種場景。

EdgeBoard產(chǎn)品分為三個(gè)系列,稱之為“三兄弟”,能夠滿足客戶不同的需求,既有滿足高性能計(jì)算的方案,也有高性價(jià)比的處理方案。本文將從“三兄弟”的特點(diǎn)及整體硬件框架兩個(gè)方面來介紹EdgeBoard。

1.為什么EdgeBoard使用FPGA

理想的異構(gòu)計(jì)算平臺應(yīng)該具備三種基本能力:首先專有的硬件加速能力,提高算法的性能;其次高效靈活適配算法的能力,適配不斷演進(jìn)的算法;最后豐富的外圍接口,適合不同的應(yīng)用場景。

CPU作為通用處理器,以邏輯計(jì)算作為出發(fā)點(diǎn),更偏重控制流數(shù)據(jù),適用于控制和調(diào)度類任務(wù),不易于進(jìn)行外圍電路的擴(kuò)展。GPU具有并行計(jì)算的特點(diǎn),廣泛應(yīng)用在訓(xùn)練階段,但由于功耗大、成本高等原因,少有部署在端上的產(chǎn)品,另外高延遲及缺少對外圍電路的支持也不利于部署到端上的產(chǎn)品中。ASIC作為一種專用集成電路芯片,具有體積小、功耗低、計(jì)算性能高等特點(diǎn),但AISC芯片研發(fā)時(shí)間長,資金投入大,由于芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)相對固定,無法適配快速演進(jìn)的AI算法,在應(yīng)用場景沒有明確之前ASIC顯然不是最優(yōu)的選擇。

FPGA作為一種現(xiàn)場可編程門陣列,具有低功耗、低延遲、高性能等優(yōu)勢,其可編程的特性又可以靈活適配不同的算法,同時(shí)FPGA豐富的外圍接口可以滿足不同的應(yīng)用需求,F(xiàn)PGA差異化的內(nèi)部邏輯資源可以提供不同的算力支持,這些優(yōu)勢使得FPGA被廣泛應(yīng)用在AI推理加速上。

2.EdgeBoard計(jì)算卡介紹

2-1 概述

EdgeBoard是基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC系列芯片打造的計(jì)算卡,芯片內(nèi)部集成ARM處理器+GPU+FPGA的架構(gòu),既具有多核處理能力、也有視頻流硬解碼處理能力,還具有FPGA的可編程的特點(diǎn)。內(nèi)置Linux 4.14.0系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)預(yù)裝環(huán)境,與百度大腦模型定制平臺(AIStudio、EasyDL、EasyEdge)深度打通,實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練、部署、推理等一站式服務(wù)。

EdgeBoard計(jì)算卡產(chǎn)品可以分為FZ9、FZ5、FZ3三個(gè)系列,是分別基于XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研發(fā)而來,分別具有高性能,硬解碼,低成本等特點(diǎn),針對不同需求和應(yīng)用場景,有不同的市場定位和產(chǎn)品定位,滿足各類開發(fā)者多樣性的需求。

2-2 FZ9系列計(jì)算卡

EdgeBoard FZ9系列計(jì)算卡是基于XCZU9EG芯片的高性能計(jì)算卡,具有較高的性能和集成功能。ZU9芯片PS端具有四核Cortex-A53和雙核Cortex-R5 以及Mali-400MP2 GPU;PL端資源DSP Slices 2520,計(jì)算性能達(dá)3.6Tops,片上存儲(chǔ)BRAM高達(dá)32.1Mb。

FZ9計(jì)算卡產(chǎn)品采用核心板+擴(kuò)展板的雙層設(shè)計(jì)方案,增加了對外接口的數(shù)量,其80*120mm的尺寸方便計(jì)算卡集成于到產(chǎn)品中,具備軟硬一體的解決方案(軟件+FPGA),支持多種視頻源(usb、mipi、bt1200、網(wǎng)絡(luò)攝像頭)的輸入,并具有強(qiáng)大的視頻預(yù)處理能力,視頻輸出DisplayPort接口兼容標(biāo)準(zhǔn)Linux視頻框架V4L2。高性能的視頻處理能力和標(biāo)準(zhǔn)化的視頻輸出接口可滿足機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療診斷等行業(yè)需求。

EdgeBoard FZ9計(jì)算卡 

2-3 FZ5系列計(jì)算卡

EdgeBoard FZ5系列計(jì)算卡是基于XAZU5EV芯片的計(jì)算卡,提供較高性能和功能集成,具有多路視頻流H264&H265標(biāo)準(zhǔn)的編解碼功能。ZU5芯片PS端同樣包含四核Cortex-A53 、雙核Cortex-R5、以及GPU Mali-400MP2;PL端資源DSP Slices 1248,計(jì)算性能達(dá)2.4Tops,片上存儲(chǔ)BRAM達(dá)5.1Mb,UltraRAM 18Mb。

FZ5計(jì)算卡產(chǎn)品延續(xù)了FZ9計(jì)算卡的產(chǎn)品形態(tài),采用核心板+擴(kuò)展板雙層設(shè)計(jì)方案,具有多視頻輸入接口,VCU(Video Codec Unit)硬核解碼,對視頻的輸入處理采用流水線設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)高吞吐量和低時(shí)延,具有極佳的功耗性能比。產(chǎn)品可以廣泛應(yīng)用于具有硬解碼需求的視頻圖像推理,滿足安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢、自動(dòng)駕駛等行業(yè)需求。

基于FPGA的嵌入式AI解決方案——EdgeBoard硬件設(shè)計(jì)與解析

EdgeBoard FZ5計(jì)算卡

2-4 FZ3系列計(jì)算卡

EdgeBoard FZ3系列計(jì)算卡是基于XAZU3EG芯片的計(jì)算卡,處理器ZU3芯片內(nèi)置四核Cortex-A53和核心FPGA可編程邏輯模塊;PL端資源DSP Slices 360,實(shí)測計(jì)算性能達(dá)1.2Tops,片上存儲(chǔ)BRAM達(dá)7.6Mb。

FZ3計(jì)算卡產(chǎn)品具有高集成性的設(shè)計(jì)方案,板卡尺寸為80*70mm,具有usb3.0、bt1120、mipi、網(wǎng)絡(luò)等多視頻輸入接口,板載2GB 64bit位寬的 DDR4,整體功耗僅5W左右,極佳的功耗性能比。對于FZ3產(chǎn)品具有的高性能、低功耗、低成本、小體積的特點(diǎn),產(chǎn)品可以廣泛應(yīng)用于科研教學(xué)、智能零售、安防監(jiān)控等行業(yè)。

基于FPGA的嵌入式AI解決方案——EdgeBoard硬件設(shè)計(jì)與解析

EdgeBoard FZ3計(jì)算卡 

3.EdgeBoard框架及性能介紹

3-1 MPSoC系統(tǒng)框架

Zynq UltraScale+ MPSoC架構(gòu)提供頻率高達(dá)1.5GHz的四核Cortex®-A53 高效 64位 ARMv8 應(yīng)用處理器、具有雙核 ARM® Cortex®-R5 600MHz的實(shí)時(shí)低功耗協(xié)處理器,以及ARM® Mali™-400MP2 GPU達(dá)到667MHz,同時(shí)EV系列還包含 H.265/H.264 視頻編解碼器單元,可提供原生 UltraHD 壓縮及專用引擎,滿足動(dòng)態(tài)電源管理與安全配置需求。Zynq UltraScale+ MPSoC平臺系統(tǒng)頂層框圖如下:

基于FPGA的嵌入式AI解決方案——EdgeBoard硬件設(shè)計(jì)與解析

MPSoC平臺系統(tǒng)框架 

3-2 EdgeBoard計(jì)算卡配置比較

基于MPSoC平臺系統(tǒng)頂層框圖,EdgeBoard計(jì)算卡的系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)如下:

基于FPGA的嵌入式AI解決方案——EdgeBoard硬件設(shè)計(jì)與解析

EdgeBoard計(jì)算卡系統(tǒng)框架 

EdgeBoard計(jì)算卡在配置方面,擁有4GB 和2GB 的不同DDR4內(nèi)存配置版本,存儲(chǔ)支持8GB eMMC,256MB NOR Flash,8Kb EEPROM,具有多路視頻(usb、mipi、bt1200、網(wǎng)絡(luò)視頻)輸入接口,同時(shí)為滿足開發(fā)者調(diào)試便捷性,支持TF Card系統(tǒng)盤啟動(dòng)。

EdgeBoard計(jì)算卡的整體配置比較:

基于FPGA的嵌入式AI解決方案——EdgeBoard硬件設(shè)計(jì)與解析

 3-3 常用模型在EdgeBoard上的性能數(shù)據(jù)

基于FPGA的嵌入式AI解決方案——EdgeBoard硬件設(shè)計(jì)與解析

EdgeBoard軟核仍在持續(xù)升級,性能也將同步提升。不同版本的網(wǎng)絡(luò)模型對算力要求不同,針對具體項(xiàng)目應(yīng)用需求,可進(jìn)行定制優(yōu)化。

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