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算法推薦 | 在iOS14與Android11系統(tǒng)上,App開發(fā)如何實現(xiàn)人臉識別

2020-10-26 15:00
來源: 粵訊

智能手機堪稱移動互聯(lián)網(wǎng)時代的機械義肢,與日常生活密不可分。除了手機操作系統(tǒng)自帶的人臉解鎖,大量App也引入了人臉識別以進一步完善產(chǎn)品功能,譬如政務和金融類App會通過人臉識別進行用戶身份核驗,相冊管理App通過以此進行照片分類,攝影攝像類App則通過人臉檢測進行對焦和美顏……

盡管手機上發(fā)生的人臉識別都在同一套硬件上運行,然而App并不能調(diào)用操作系統(tǒng)自帶的人臉識別功能,而是需要在開發(fā)中引入第三方算法。在算法類型的選擇上,大致有API和SDK兩類。考慮到如今App開發(fā)通常需要兼容多版本iOS和Android系統(tǒng),所以算法最好能同時適配iOS14與Android11這兩個操作系統(tǒng)的最新版本。

【適用App的人臉識別算法選型】

API和SDK是人臉識別算法的不同應用形式,與識別準確率無關,取決于算法廠商究竟是開放可以調(diào)用人臉識別功能的接口(API),還是直接提供人臉識別軟件的安裝包(SDK)。

API本質(zhì)上是“在線請求,返回結(jié)果”:算法廠商將算法布置在云端,把接口向有需求的公司開放。本地端只上傳照片,并接收結(jié)果。整個人臉識別過程都在云端進行,消耗云端算力。SDK是軟件開發(fā)工具包。算法廠商將人臉識別功能封裝成SDK,分發(fā)給其他公司使用。使用時需要下載安裝軟件包,算法在本地端運行。

API由于消耗云端算力,所以難以完全免費。通常算法提供商會根據(jù)調(diào)用量收費,目前業(yè)內(nèi)知名的幾大公司均采用此類模式。但是考慮到APP用戶一般規(guī)模量較大、使用頻繁,大規(guī)模調(diào)用下的高成本,將成為中小企業(yè)不小的成本負擔。

另外,由于API的人臉識別數(shù)據(jù)需要上傳和存儲在云端,必須要在有網(wǎng)絡的環(huán)境下使用,算法運行速度受網(wǎng)絡狀況影響較大,也存在一定的數(shù)據(jù)泄露風險。對數(shù)據(jù)安全性要求較高,或是需要在無網(wǎng)絡封閉環(huán)境下應用的場景,就不適合使用人臉識別API。

SDK與API恰好相反,所有運算都放在本地端進行。API的缺陷恰好成了SDK的優(yōu)勢,以業(yè)內(nèi)公認在人臉識別SDK領域可能最具影響力的虹軟視覺開放平臺為例,它免費提供的ArcFace SDK能夠本地運行,離線使用,不受網(wǎng)絡環(huán)境影響,響應速度極快;人臉數(shù)據(jù)也儲存在本地,無需與服務端進行數(shù)據(jù)交互,安全性更高;正因為算法是本地運行,使用時也就無需為云服務和網(wǎng)絡流量支付成本,這也是能免費提供給開發(fā)者使用的重要原因。

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圖片源自虹軟視覺開放平臺官網(wǎng)

在ArcFace的基礎上,虹軟視覺開放平臺還推出了增值版算法ArcFace Pro App,性能進一步提升,1:N支持萬人級人臉場景,RK3399平臺1萬人全流程時間400ms以內(nèi),支持包括IOS14和Android11在內(nèi)的多平臺和多版本系統(tǒng)。

該算法適用于大規(guī)模量級的App應用場景,涵蓋采集、比對、活體、識別、人證等功能,實現(xiàn)毫秒級識別,適配市場主流鏡頭模組、芯片方案,讓App輕松接入人臉識別能力,實現(xiàn)刷臉登錄、實名認證、娛樂應用等功能,并配有專人對接提供技術支持,讓算法集成也不再成為難題。

【App端算法應用實例】

業(yè)內(nèi)知名的學前教育服務平臺掌通家園就采用了ArcFace Pro App,而無需為每日高額調(diào)用量付費。為解決家長和校園之間的信息不對稱的問題,掌通家園推出了“掌通時光集”功能:通過文字、圖片、語音及視頻等多樣化載體,記錄幼兒在學校從上學到下課、從入園到畢業(yè)的精彩瞬間。

但是在該功能上線初期,全靠幼兒園老師上傳照片、視頻后,手動進行分類并添加標簽。這使得教師需要在照顧孩子們的同時,投入大量精力,且往往難以做到分類的準確和及時。引入虹軟視覺開放平臺的ArcFace Pro App后,教師們只需上傳學生照片和視頻,無需額外操作,系統(tǒng)即可自動識別、快速歸類屬于每位孩子的照片和視頻,并及時推送至家長手中的APP內(nèi)。

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圖片源自虹軟視覺開放平臺官網(wǎng)

離線使用則是ArcFace SDK的另一大優(yōu)勢。在部分人跡罕至的極端場景中,網(wǎng)絡難以部署到位,但又需要人臉識別來核驗用戶身份,譬如護林員在大山深處進行林場巡邏。

為確保護林員抵達特定地點完成巡檢,管理系統(tǒng)會要求護林員抵達特定地點后打開軟件進行身份核驗。此時手機自帶的GPS導航系統(tǒng)仍然能接受到衛(wèi)星發(fā)出的信號,因此能確定護林員身處位置,但由于網(wǎng)絡不暢,人臉識別API無法發(fā)揮作用,ArcFace SDK則能夠順利使用。打卡完成后,當巡檢員回到有網(wǎng)絡的區(qū)域,手機管理系統(tǒng)會自動上傳打卡記錄,從而實現(xiàn)巡檢管理的閉環(huán)。

總體而言,人臉識別API和SDK各有千秋,需要開發(fā)者根據(jù)實際場景選擇使用。目前支持iOS14和Android11版本系統(tǒng)的人臉識別SDK并不多,虹軟視覺開放平臺推出的ArcFace Pro App已經(jīng)實現(xiàn)對該版本的支持與優(yōu)化,值得開發(fā)者嘗試一下。

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