人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度（BAIDU）、騰訊（TCTZF）、阿里巴巴（BABA）、科大訊飛（002230）等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能技術(shù)層重點分類，計算機視覺發(fā)展歷程，計算機視覺市場規(guī)模，語音識別發(fā)展歷程，語音識別市場規(guī)模

1、 機器視覺和語音識別是主要市場

技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，面向細分應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴展較為容易。

該層面包括算法理論（機器學(xué)習(xí)）、平臺框架和應(yīng)用技術(shù)（計算機視覺、語音識別、自然語言處理）。眾多國際科技巨頭和獨角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來，我國技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點研發(fā)，在計算機視覺、語音識別等領(lǐng)城技術(shù)成熟，國內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出，競爭優(yōu)勢明顯。

2、計算機視覺發(fā)展歷經(jīng)三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾（David  Marr）《視覺》（Marr，1982）一書的問世，標(biāo)志著計算機視覺成為了一門獨立學(xué)科。計算機視覺的研究內(nèi)容，大體可以分為物體視覺（object  vision）和空間視覺（spatial  vision）二大部分。物體視覺在于對物體進行精細分類和鑒別，而空間視覺在于確定物體的位置和形狀，為“動作（action）”服務(wù)。正像著名的認知心理學(xué)家JJ．Gibson所言，視覺的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境，控制自身運動”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運動，是生物生存的需求，這些功能的實現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調(diào)完成。

計算機視覺近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計算機視覺經(jīng)歷了三個主要歷程。即：馬爾計算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺。

國際市場研究機構(gòu)Research＆ensp；And＆ensp；Markets發(fā)布的最新報告顯示，2019年全球計算機視覺市場規(guī)模為46．433億美元，預(yù)計到2027年將達到950．805億美元，從2020年到2027年，預(yù)計年復(fù)合增長率為46．9％。

3、語音識別發(fā)展科追溯到1956年

語音識別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年，AT＆T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個語音識別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識別10個英文數(shù)字發(fā)音。這個系統(tǒng)識別的是一個人說出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個數(shù)字中的元音的共振峰的測量。1956年，在RCA實驗室，Olson和Belar研制了可以識別一個說話人的10個單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測量。到21世紀(jì)之后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進了語音識別技術(shù)的進步，識別精度大大提高，應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。

目前，語音識別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域。例如，現(xiàn)今流行的手機語音助手，就是將語音識別技術(shù)應(yīng)用到智能手機中，能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機的智能對話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手，智能360語音助手，百度語音助手等。

隨著語音技術(shù)和自然語言理解技術(shù)的快速進步，AI語音語義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語音審核等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場景應(yīng)用。

疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域，政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語音機器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場景。

2018年，全球智能語音市場仍呈現(xiàn)快速增長趨勢，市場規(guī)模為142．1億美元，根據(jù)預(yù)測到2024年全球智能語音市場規(guī)模將達到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動因素。

4、美國AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先

AI高層次學(xué)者是指入選AI  2000榜單的2000位人才，由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過去重處理后，AI高層次學(xué)者共計1833位。從國家角度看AI高層次學(xué)者分布，美國A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62．2％，超過總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9．8％。德國位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家；其余國家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》，同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。

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來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院