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Meta免費(fèi)開源AI模型NLLB-200!可精準(zhǔn)翻譯超過200種語(yǔ)言

近日,Meta公司宣布將免費(fèi)開源旗下AI系統(tǒng)NLLB-200 ,該系統(tǒng)是全球第一個(gè)能翻譯200種不同語(yǔ)言的單一AI模型,將為超過10億人提供高品質(zhì)翻譯內(nèi)容。

Meta公司稱,將會(huì)把NLLB-200對(duì)外開源,同時(shí)向非營(yíng)利機(jī)構(gòu)提供20萬(wàn)美元的資助,以開發(fā)該技術(shù)應(yīng)用于更多應(yīng)用程式上。

德國(guó)慕尼黑大學(xué)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)家Alexander Fraser認(rèn)為,該模型的主要貢獻(xiàn)在于數(shù)據(jù),包含了100種全新語(yǔ)言。

目前,市面上很多翻譯工具并不支持冷門的語(yǔ)言,也就是少于百萬(wàn)人口使用的語(yǔ)言,而NLLB-200解決了這個(gè)問題。

【不遺漏任何語(yǔ)言】

全球有數(shù)十億人,但一直以來卻沒有可以翻譯上百種語(yǔ)言的高品質(zhì)翻譯工具,他們無法通過自己慣用的語(yǔ)言或母語(yǔ)瀏覽網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容,或在網(wǎng)絡(luò)社群上參與討論,尤其是對(duì)于非洲、亞洲等地區(qū)有高達(dá)數(shù)億人使用不同種類的語(yǔ)言。

為了突破網(wǎng)絡(luò)上的語(yǔ)言障礙,并促進(jìn)元宇宙發(fā)展,Meta的AI研究人員早年已成立NLLB專案,開發(fā)AI模型為全世界提供高品質(zhì)的翻譯功能。

據(jù)悉,NLLB是“No Language Left Behind(不遺漏任何語(yǔ)言)”的縮寫,該AI系統(tǒng)可以高質(zhì)量翻譯世界上多達(dá)200種語(yǔ)言,除了主流語(yǔ)言外,其中還包含多達(dá)55種非洲系語(yǔ)言及其他少數(shù)語(yǔ)言。

在多項(xiàng)指標(biāo)中,相較現(xiàn)有的其他翻譯工具,NLLB-200的翻譯品質(zhì)平均高出44%。在部分非洲和印度語(yǔ)言中,提升幅度相較最新的翻譯系統(tǒng)更提升了70%。

此外,Meta也與維基基金會(huì)合作,希望NLLB-200之后可以提供維基百科翻譯的服務(wù),改善維基百科的翻譯系統(tǒng)。通過雙方的合作,NLLB-200持續(xù)學(xué)習(xí)其他翻譯器中無法翻譯的語(yǔ)言,AI模型可以自己學(xué)習(xí)語(yǔ)言中的文字系統(tǒng),得到更準(zhǔn)確的翻譯結(jié)果。

【多語(yǔ)言翻譯系統(tǒng)】

過去幾年,AI語(yǔ)言翻譯系統(tǒng)的發(fā)展非?。Meta公司曾經(jīng)指出,目前絕大多數(shù)的AI翻譯系統(tǒng)是屬于“雙語(yǔ)言模型”,只是單純具備一對(duì)一的翻譯能力,比如英語(yǔ)-中文、英語(yǔ)-日語(yǔ)等等,但Meta希望研發(fā)一套“多語(yǔ)言翻譯系統(tǒng)”,突破一對(duì)一的語(yǔ)音翻譯,直接讓多種語(yǔ)言的用戶可以在同一個(gè)聊天室內(nèi)即時(shí)地用口語(yǔ)進(jìn)行交流。

去年,Meta AI實(shí)驗(yàn)室公布了多語(yǔ)言模型,為AI翻譯帶來了巨大提升。11月,Meta的多語(yǔ)言模型拿下了WMT國(guó)際機(jī)器翻譯大賽2021的冠軍。

Meta的模型開發(fā)策略分為三部分:大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘、模型擴(kuò)展、有效運(yùn)用運(yùn)算資源。

1.大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘:為訓(xùn)練多語(yǔ)言模型,Meta研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用兩種方式:任意語(yǔ)言到英語(yǔ),以及英語(yǔ)到任意語(yǔ)言。Meta應(yīng)用平行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來收集爬蟲取得的網(wǎng)站翻譯資料,降低手工翻譯成本。

2.模型擴(kuò)展:為了提高多語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)的容量,模型規(guī)模從150億個(gè)參數(shù)提高到520億個(gè),并在此基礎(chǔ)上,利用公司最新的GPU內(nèi)存節(jié)省解決方案——Fully Sharded Data-Parallel,將大規(guī)模訓(xùn)練的速度提升了5倍。

3.有效運(yùn)用運(yùn)算資源:為了節(jié)省模型的計(jì)算成本,Meta采用了一套新的運(yùn)算方法,讓模型在不同訓(xùn)練場(chǎng)景中,只使用模型的一部分,而非整體,以此更有效率運(yùn)用硬件資源。

Meta的多語(yǔ)言模型最大特點(diǎn)是針對(duì)訓(xùn)練資源少,或小語(yǔ)種的語(yǔ)言翻譯,該多語(yǔ)言模型在測(cè)試中超過了目前市面上最好的并且經(jīng)過專門訓(xùn)練的雙語(yǔ)模型。Meta認(rèn)為,這套多語(yǔ)言模型為“通用語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)”打下了基礎(chǔ)。

Meta的愿景是這套系統(tǒng)可以讓全球大眾廣泛使用,但同時(shí)也將會(huì)成為Meta旗下的VR/AR等穿戴設(shè)備的殺手級(jí)應(yīng)用。

可以想象的是,“通用語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)”一旦在元宇宙中實(shí)現(xiàn),可以讓全世界不同語(yǔ)種的用戶,在元宇宙虛擬空間里溝通、開會(huì)、玩游戲,將會(huì)比在現(xiàn)實(shí)中更加方便,也將更進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)Meta對(duì)發(fā)展元宇宙的野心。

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