“那些倒賣ChatGPT使用方法的人，有的都賺走上百萬元了。”近期的一場活動上，一位資深媒體人為AIGC（人工智能生成內(nèi)容）熱度發(fā)出這般感嘆。

如果說柯潔對戰(zhàn)AlphaGo讓公眾小小地感受了一番AI震撼，那么2022年下半年以來，自ChatGPT和Stable Diffusion掀起的AIGC浪潮，則是令主流互聯(lián)網(wǎng)用戶都感受到了AI技術(shù)有機會帶來的革命。在無數(shù)寓言和長達數(shù)十年的研究投入后，AI終于要在更大范圍改變世界。

（圖源：ChatGPT）

通過對話式AI交互界面ChatGPT，人們可以很輕松地獲得像人類一樣思考后產(chǎn)出的內(nèi)容，小到一段對話一則公式，大到完整程序代碼和正式應(yīng)用文。Stable Diffusion把已經(jīng)頗受關(guān)注的AI圖像生成技術(shù)更進一步，只需要做出描述，就能以較高的精度和質(zhì)量生成對應(yīng)畫面。

AI生成內(nèi)容的效率遠超人類，引發(fā)了一系列懷疑和討論，但無論是那一方都不會否認的是，AI技術(shù)正在快速成長并影響到更多的人和事。

“許愿機”更精準(zhǔn)更高效

雖然伴隨著相當(dāng)巨大的訓(xùn)練成本，也絲毫不影響大語言模型被業(yè)界視作實現(xiàn)對話式AI的有效路徑，Google等頂級科技企業(yè)均有進行相關(guān)研發(fā)投入。OpenAI公司基于GPT 3．5模型打造的ChatGPT，一下子展現(xiàn)出了AI在內(nèi)容生成方面的巨大潛力，有望代替大量機械的重復(fù)勞動。

該產(chǎn)品能通過對話和即時獲取信息，快速針對用戶要求給出幾乎有求必應(yīng)的回答，即使仍存在準(zhǔn)確率問題，但展現(xiàn)出來的邏輯性足以媲美人類。濫用AI卻削弱了人腦訓(xùn)練的擔(dān)憂顯現(xiàn)出來，國外部分高校已經(jīng)發(fā)文要求不能使用ChatGPT完成論文，必須經(jīng)過學(xué)生自主思考輸出。

（圖片來自：ChatGPT）

ChatGPT有著一定使用門檻，而微軟基于背后技術(shù)打造的New Bing，讓更大范圍的人群體驗到對話式AI有多么“可怕”。目前已有部分注冊用戶可用，該產(chǎn)品能給到邏輯更清晰、信息引用也更明確的回復(fù)，免費模式也讓必應(yīng)搜索用戶規(guī)模猛增，令Google感受到壓力。

微軟卻在New Bing上線數(shù)天內(nèi)做了數(shù)次修改，極大限制了用戶詢問的范圍和對話次數(shù)——不少用戶發(fā)現(xiàn)，該產(chǎn)品會在對話中表現(xiàn)出更多的“情感”甚至是攻擊性，這對于數(shù)年前就因AI對話失控而緊急下線產(chǎn)品的微軟是不可接受的，因而選擇減少推理次數(shù)防止AI“暴走”。

圖源：必應(yīng)

取代Midjourney成為AI繪畫代名詞的Stable Diffusion，同樣在2023年2月迎來了一輪“暴走”，不過是開發(fā)者熱情和社群討論熱度上的。過去數(shù)個月間，各路開發(fā)者在開源基礎(chǔ)上添磚加瓦研發(fā)各類插件，其中幫助用戶快速制作能定向生成畫面的Lora模型相當(dāng)火熱。

Lora可以通過數(shù)十張圖像和較短的時間，就訓(xùn)練出畫面風(fēng)格和具體細節(jié)相當(dāng)收斂的內(nèi)容，例如特定藝術(shù)家的畫風(fēng)、攝影師的拍攝風(fēng)格、人物的相貌和搭配特色。Lora同時還推動了真實化圖像生成的又一次爆發(fā)，將ACG角色和真人結(jié)合的“賽博Coser”，在全球范圍引發(fā)話題。

（圖源：Stable Diffusion）

如何控制畫面元素來收斂到想要的圖像，是Stable Diffusion從誕生之日起就最為用戶關(guān)注的事情。最初主要通過提示詞（prompt）組合，來獲得盡可能接近描述的畫面內(nèi)容，但背后是大量用戶不斷嘗試摸索并不能快速獲得結(jié)果，和Lora一樣生成定向內(nèi)容的ControlNet出現(xiàn)。

ControlNet可快速分析參考圖的深度、輪廓、人物姿勢等信息，并輸出與提取出的信息一致的畫面。如此一來，無需設(shè)計嘗試復(fù)雜的提示詞，就能生成符合要求的動作或畫面元素。先使用各類3D軟件生成動作畫面，然后再輸入到AI生成畫面，整體生成效率得到顯著提升。

AI解放更多勞動力？

人們看待AIGC的態(tài)度，以及如何使用AIGC的方式，正在和這項技術(shù)一同快速轉(zhuǎn)變。

博士二年級的小鄭原本需要花費不少時間解讀學(xué)術(shù)論文，最近她發(fā)現(xiàn)New Bing也是個協(xié)助看論文的好工具。微軟將該AI植入Edge瀏覽器以提升用戶量，而與瀏覽器本身的PDF閱讀器功能組合，能讓New Bing直接解讀論文并提取關(guān)鍵信息，翻譯效率也比純?nèi)斯じ叱霾簧佟?/p>

除了讓AI幫忙快速“刷論文”，小鄭還在用New Bing和ChatGPT對話來給論文提供思路。她覺得AI在籌備論文過程中的偏重復(fù)勞動部分能有效減輕工作量，生成的提綱和思路在不少時候的確能有作用，雖然在發(fā)散性思維及創(chuàng)新上依然有限，卻切切實實地減少了熬夜的必要。

（圖片來自：雷科技）

使用AI來完成論文的這段時間，小鄭也覺得很掙扎。AI遠超人類的邏輯理解效率，令她開始懷疑自己參與科研的身份和價值，懷疑自己是否真的有進行下去的能力。導(dǎo)師和學(xué)校對于AI的態(tài)度也讓她和同學(xué)保持擔(dān)憂，若習(xí)慣讓AI代勞后又一夜之間回到純手工勞動，會有不小打擊。

AI繪畫模型生成過程中的版權(quán)等倫理問題，在多國美術(shù)工作者群體間引發(fā)了激烈爭吵，近期還有主打美術(shù)表現(xiàn)的游戲，因未經(jīng)告知就使用AI參與創(chuàng)作的素材向用戶道歉。不過在游戲、影視、廣告等行業(yè)中，越來越多的從業(yè)者開始利用AI進行創(chuàng)意指導(dǎo)，提升工作溝通效率。

大周在游戲制作組中承擔(dān)故事撰寫和美術(shù)溝通工作，他需要跟美術(shù)同事反復(fù)溝通，來確保最終出現(xiàn)在游戲中的角色、道具、場景、UI乃至整個畫面，都是符合預(yù)期和項目要求的。最初他需要做出相對復(fù)雜的文字描述，還要找外部素材做參考圖，但始終少不了反復(fù)修改打磨。

（圖源：英偉達）

利用AI預(yù)先生成圖像來做參考，比起純文字和其他素材來得更準(zhǔn)確，溝通過程變得更加直觀高效。大周覺得對美術(shù)的理解幫助他更有效生成參考圖，不過他有了新的煩惱，需要去安撫美術(shù)同事面對AI進入工作流程的不滿，試圖讓對方也認為這項技術(shù)的正面收益處于大多數(shù)。

跟蹤報道互聯(lián)網(wǎng)多年的寧寧最近得到復(fù)數(shù)信源爆料，多家國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司正摩拳擦掌打造大語言模型。這場軍備競賽會擴大到幾乎所有能想到的大公司，而不僅限于在AI深度耕耘多年且有貼吧、知道、百科等豐富語料來源的百度，AIGC正成為互聯(lián)網(wǎng)所追逐的下一個風(fēng)口。

和許多科技記者當(dāng)下觀點類似，寧寧并不看好國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司一比一打造自己的ChatGPT。OpenAI在ChatGPT獲得現(xiàn)象級熱度之前，早就燒掉了一般科技公司無法接受的預(yù)算，研發(fā)周期更是長到大多數(shù)人難以想象。她認為，互聯(lián)網(wǎng)公司做大語言模型很可能因缺少目標(biāo)而放棄。

圖源：ATRIA

寧寧也表示，以具體的業(yè)務(wù)需求做導(dǎo)向，會是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模應(yīng)用AIGC的實際方向。實際上，已經(jīng)能夠在不少圖文、視頻內(nèi)容平臺提供的創(chuàng)作工具中見到AI技術(shù)蹤影，AIGC應(yīng)用范圍進一步擴大更降低普通用戶創(chuàng)作門檻，個人用手機制作內(nèi)容的精致程度有望得到普遍提升。

用好AI，路還很長

New Bing將為微軟帶去怎樣的具體商業(yè)回報，現(xiàn)在還沒有定數(shù)，不過網(wǎng)易似乎有望成為最早將大語言模型提供的對話體驗轉(zhuǎn)化為業(yè)績的公司之一。預(yù)計2023年上線的網(wǎng)易旗下《逆水寒》手游，近期公布了“智能NPC”系統(tǒng)，能不受預(yù)設(shè)文本限制和NPC對話，提升“大世界”沉浸感。

根據(jù)目前公開的演示內(nèi)容，玩家可用語音發(fā)言表達，無論是如何天馬行空的想法，游戲NPC都能理解并做出相應(yīng)行動，于是每個人的游戲體驗都會不盡相同。在傳統(tǒng)游戲設(shè)計中，故事對話都基于預(yù)設(shè)文本展開，最多有數(shù)個選項可供選擇，而如此自由的交流無疑會大幅拓展可玩性。

（圖片來自逆水寒）

像是把《西部世界》電視劇帶到游戲中的該技術(shù)，源自網(wǎng)易伏羲進行的長期AI研究，與游戲結(jié)合實現(xiàn)有高自由度、可自生成體驗，也讓我們看到了AIGC落地產(chǎn)生更多商業(yè)價值的曙光。網(wǎng)易還表示已經(jīng)將可對話的NPC，按設(shè)定約束成“大宋江湖的人”，不會有超出游戲范圍的回應(yīng)。

錢之外，如何解決好潛在的倫理道德問題，也是AIGC目前的一大難點。早在數(shù)個月前，關(guān)于專門針對特定對象學(xué)習(xí)輸出畫面的討論，就曾讓AI繪畫陷入不小的風(fēng)波。很顯然，Lora在Stable Diffusion基礎(chǔ)上變得更有針對性，社群中就涌現(xiàn)了多個基于真實人物的模型。

更易于獲得的真實人物圖像，必然伴隨著人物肖像權(quán)爭議，乃至可能會增加的詐騙案件數(shù)量。怎樣管理好涉及到真實人物的AIGC內(nèi)容，避免潛在風(fēng)險并在更強大的AI技術(shù)出現(xiàn)前防范于未然，顯然會是接下來會受到?jīng)_擊的各方將要加大投入的部分。

在科幻作品中，AI常常被視作導(dǎo)致人類危機的關(guān)鍵因素，好在現(xiàn)實中的AI技術(shù)不過是另一種提升效率的工具。隨著更多的人了解AI不再霧里看花，開始有越來越多的聲音在正視其工具屬性，當(dāng)然想要AI最大效率發(fā)揮作用，還有技術(shù)進步之外的大量工作要做。

來源：雷科技

       原文標(biāo)題 : 盡管AIGC爭議不斷，但我們都知道世界真的被改變了