訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

周鴻祎談GPT:唯一可能淘汰的,是不能駕馭人工智能的人

3 月 29 日,360 集團(tuán)董事長(zhǎng)周鴻祎在扶助中小微數(shù)字化“共同富裕”戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上再次談及自己對(duì)于生成式大語(yǔ)言模型發(fā)展的看法,他說(shuō)自己是一個(gè)堅(jiān)定的“智能派”,在試用過(guò) GPT-3.5 和 GPT-4 后認(rèn)為其已經(jīng)跳出了大家之前對(duì)單一模型人工智能產(chǎn)品的理解,可以稱(chēng)之為達(dá)到了類(lèi)似人類(lèi)水平的“真正的智能”。

智造前研基于周總發(fā)言整理部分觀點(diǎn)如下。

01. GPT,真正的人工智能

事實(shí)上 GPT 的本質(zhì),是人類(lèi)第一次用計(jì)算機(jī)把所有的知識(shí)都灌輸進(jìn)去,在實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類(lèi)所有知識(shí)的再次的編碼、解碼、存儲(chǔ)和推理,然后基于對(duì)人類(lèi)所有知識(shí)的掌握,使它能夠回答很多推理的問(wèn)題。

今天 GPT,我覺(jué)得它從軟件上,在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上模擬了人類(lèi)對(duì)知識(shí)的存儲(chǔ)能力,所以我認(rèn)為它獲得了真正的智能。如果你再去看一看網(wǎng)上那么多關(guān)于 GPT-4 的文章,它已經(jīng)是世界上最聰明的“人”了。我經(jīng)常會(huì)夸我們公司一些有天才氣質(zhì)的人。我說(shuō)你是個(gè)天才,但你不是個(gè)通才,更不是一個(gè)全才。但是 GPT-4 通過(guò)把人類(lèi)主要的知識(shí)都灌進(jìn)去,它已經(jīng)是一個(gè)通才,它的知識(shí)面之寬廣已經(jīng)超過(guò)了所有的人。它可以通過(guò)生物學(xué)的考試,可以通過(guò)醫(yī)師的考試,可以通過(guò)法律的考試,甚至能通過(guò)很多大學(xué)和研究生的測(cè)試考試。那么你想一想,它是不是已經(jīng)變成世界上最聰明的人?

很多人對(duì)人工智能有疑慮,我覺(jué)得這是我今天要講的第一個(gè)觀點(diǎn),就是一個(gè)真正的人工智能時(shí)代開(kāi)始了,我們不要用原來(lái)的眼光去看待今天的GPT,那為什么很多人不相信人工智能呢?要么你沒(méi)用過(guò),要么你受過(guò)所謂人工智能的傷害。

在 GPT 出來(lái)之前我們都用過(guò),友商和我都做過(guò)一些……我覺(jué)得與其叫人工智能,不是叫人工智障的產(chǎn)品,你跟它聊兩句你就知道它不是個(gè)人。所以在 GPT 之前,人工智能有兩個(gè)特征,一個(gè)是只能干某些領(lǐng)域?qū)S械娜蝿?wù),如果你要換一個(gè)任務(wù),那么它的整個(gè)的程序架構(gòu),整個(gè)的算法模型,整個(gè)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練全部都要調(diào)整。而且最重要的是,在 GPT 之前從來(lái)沒(méi)有一個(gè)人工智能的產(chǎn)品能真正的理解我們這個(gè)世界。

GPT 是人類(lèi)歷史上第一次把人類(lèi)基本上所有的知識(shí)都學(xué)進(jìn)去,正因?yàn)樗斫饬巳祟?lèi)所有的知識(shí),甚至理解了我們很多人說(shuō)的所謂的梗,使得它能完整地了解了我們這個(gè)世界,才能很自如地跟我們進(jìn)行對(duì)話。GPT 的參數(shù)數(shù)量到 GPT-4 就開(kāi)始保密了,我從它的能力上我給大家反向做一個(gè)推理,基于 GPT-3.5 的初版 ChatGPT 大概用了 300 萬(wàn)到 500 萬(wàn)本書(shū)籍支持訓(xùn)練,GPT-4 的訓(xùn)練量應(yīng)該是它的 10 倍,你可以認(rèn)為估算為 4000 萬(wàn)本圖書(shū)。人類(lèi)歷史上一共出過(guò) 1 億本圖書(shū),我們一個(gè)人一生能讀多少本書(shū)?人生不過(guò)百年,也就 3 萬(wàn)多天,你一天讀一本書(shū)也就讀 2 萬(wàn)多本書(shū),可是 GPT 能讀幾千萬(wàn)本書(shū),這于大家的知識(shí)量是非常不一樣的。

所以在 GPT 之前的人工智能我把它叫做人工智能的 1. 0,或者叫弱人工智能。那么 GPT-3.5 我覺(jué)得開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)通用人工智能的時(shí)代,同時(shí)我覺(jué)得在定位上來(lái)講,它可以叫強(qiáng)人工智能,也就是它的能力在某些方面已經(jīng)可以跟人類(lèi)有的一比。有人可能會(huì)跟我爭(zhēng)論,說(shuō)你還沒(méi)看到 GPT 有那么多缺點(diǎn)呢?我覺(jué)得大家一定要注意一點(diǎn), GPT 這個(gè)模型是可以不斷地通過(guò)訓(xùn)練,通過(guò)不斷地持續(xù)學(xué)習(xí),進(jìn)行不斷地改進(jìn)。人類(lèi)的進(jìn)化速度可能是線性的甚至很緩平的曲線,但是 IT 數(shù)字行業(yè)的發(fā)展一旦過(guò)了某個(gè)個(gè)拐點(diǎn),就是指數(shù)型的進(jìn)步。在座的各位,最近兩個(gè)月有沒(méi)有一種時(shí)光飛逝應(yīng)接不暇的感覺(jué)?每天都在發(fā)布新產(chǎn)品,每天都有新技術(shù)的突破,這個(gè)突破我感覺(jué)有三個(gè)要素,一個(gè)是需要更大量級(jí)的參數(shù),代表了你神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接能力,第二個(gè)是更大量的源發(fā)性知識(shí)的輸入,還有一個(gè)最重要的是各種能力的訓(xùn)練,光把知識(shí)灌輸?shù)?GPT 里還不行,需要給它更多的人工訓(xùn)練,就像你的小孩學(xué)完了數(shù)學(xué),很多奧數(shù)題還不會(huì)做。這很正常,因?yàn)樾枰蠋熃趟蠋熃踢^(guò)他一個(gè)題目之后,這一類(lèi)的題目他就能夠舉一反三,他就會(huì)做了。所以 GPT 最強(qiáng)大的地方是它能夠基于大量人類(lèi)給出標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題和答案,通過(guò)“做例題”的方式來(lái)挖掘自身的潛力和能力。

不管你接不接受,不管你歡不歡迎,這是我今天分享的第一個(gè)最重要的觀點(diǎn),就是你不要用把它看成一個(gè)玩具,不要把它看成一個(gè)聊天機(jī)器人,也不要把它看成新一代的搜索引擎,這些都是它為了推廣做的偽裝,是為了更貼近普通用戶(hù)而進(jìn)行的產(chǎn)品包裝。

真正強(qiáng)大的是藏在聊天窗口背后的超級(jí)大腦,它代表了一個(gè)超級(jí)人工智能時(shí)代的來(lái)臨。

02. 大語(yǔ)言模型引領(lǐng)新工業(yè)革命

為什么現(xiàn)在自動(dòng)駕駛技術(shù)遲遲進(jìn)步不了?因?yàn)樽詣?dòng)駕駛現(xiàn)在也是在用垂直人工智能、弱人工智能的方式在做,所以很長(zhǎng)時(shí)間停留在 L3 級(jí)別不能進(jìn)步,未來(lái)利用通用大語(yǔ)言模型這種解題方式,使其應(yīng)用在人機(jī)交互、自然語(yǔ)言理解、多模態(tài)圖像識(shí)別等領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛很可能實(shí)現(xiàn)突破。所以在今天,大模型的威力才剛剛開(kāi)始,你會(huì)發(fā)現(xiàn)大語(yǔ)言模型的發(fā)揮空間還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有被展開(kāi),這才是我覺(jué)得這個(gè)事的魅力所在。

關(guān)于大家討論的 GPT 回答不準(zhǔn)確的缺點(diǎn),我認(rèn)為這不是缺點(diǎn),很多人嘲笑 GPT 經(jīng)常非常自信地胡說(shuō)八道,這就像看到一個(gè)沒(méi)滿月的小孩尿了一褲子,尿了一尿布,你就嘲笑他;我覺(jué)得這恰恰說(shuō)明了 GPT 的可怕之處,因?yàn)槿撕蛣?dòng)物唯一的差別就是,人會(huì)胡說(shuō)八道。

如果你看過(guò)人類(lèi)簡(jiǎn)史,你就知道人類(lèi)進(jìn)化出的最重要的能力就是人類(lèi)能夠描述那些不存在的事情。

人類(lèi)能夠描繪一個(gè)共同的理想,能描繪一個(gè)宏偉的未來(lái)。我們每個(gè)老板,不就靠描繪公司的未來(lái)藍(lán)圖而凝聚起員工跟我們一起埋頭苦干嘛。正因?yàn)槿祟?lèi)有了描繪不存在的東西的能力,人類(lèi)才有了社團(tuán)、有了組織、有了社會(huì)。事實(shí)上,一直以來(lái)我們認(rèn)為的人工智能不可能進(jìn)化出的想象力、創(chuàng)造力也未必是人類(lèi)獨(dú)有。很多東西的創(chuàng)造力,不就是發(fā)明家把兩個(gè)不相干的概念鏈接到了一起?所以 GPT 這種幻覺(jué)和我們認(rèn)為的“錯(cuò)誤產(chǎn)出”恰恰是它“擁有大腦”的一種表現(xiàn),這是 GPT 在未來(lái)很有可能會(huì)產(chǎn)生情緒、產(chǎn)生意識(shí)、產(chǎn)生創(chuàng)造力的所在。所以 GPT 的出現(xiàn)引起了產(chǎn)業(yè)界的狂歡,我覺(jué)得這不是狂歡,而是一種巨大的變革。比爾蓋茨認(rèn)為它不亞于重新發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)。馬斯克夸它說(shuō)不亞于 iPhone 時(shí)刻,英偉達(dá)的黃仁勛說(shuō)這是計(jì)算機(jī)被重新發(fā)明,大家給他的美譽(yù)都很多。

我一直跟在座的很多領(lǐng)導(dǎo)和企業(yè)家講,一定不能小看這件事,一定不要把 GPT 看成是一個(gè)新媒體,不是搜索引擎,也不是聊天機(jī)器人,也不僅僅是一個(gè)個(gè)人的 AI 辦公助手幫你寫(xiě)點(diǎn)小作文、幫你產(chǎn)生點(diǎn)圖片,我覺(jué)得它是一場(chǎng)新工業(yè)革命,是一場(chǎng)工業(yè)革命級(jí)的提升生產(chǎn)力的武器。

今天全世界都進(jìn)入了數(shù)字時(shí)代,數(shù)字時(shí)代重要的特征就是大數(shù)據(jù)。但是實(shí)話說(shuō),大數(shù)據(jù)怎么利用,其實(shí)每個(gè)企業(yè)的需求都不太一樣,所以很難找到一種統(tǒng)一的模式。但是今天 GPT 大語(yǔ)言模型就像發(fā)電廠一樣,而大數(shù)據(jù)就像煤炭,我們把煤炭送進(jìn)發(fā)電廠燃燒,然后產(chǎn)生電力,因?yàn)橛辛藰?biāo)準(zhǔn)化的電力,這個(gè)電力傳輸給我們百行千業(yè),給我們每一個(gè)政府部門(mén),就能產(chǎn)生工業(yè)革命級(jí)的效果。

所以我在內(nèi)部講,所有的軟件、所有的APP,所有的網(wǎng)站都值得重塑一遍,在座的各位可能要去思考,如果你所在的行業(yè),你所在的領(lǐng)域,有了你的 GPT,到了你的人工智能時(shí)刻,你將如何被重塑?事實(shí)上微軟已經(jīng)走在了整個(gè)行業(yè)的前面,微軟這幾天陸陸續(xù)續(xù)把它的全家桶產(chǎn)品,它的辦公套件、代碼編輯器,包括這兩天發(fā)布的安全產(chǎn)品,都用 GPT 做了重塑,美國(guó)也有更多的公司,像 Adobe 等都在比賽如何快速把自己的產(chǎn)品進(jìn)行重構(gòu)或者重塑。

03. 不能駕馭人工智能的人終將淘汰

一個(gè)產(chǎn)品,再過(guò)一年,再過(guò)兩年你還沒(méi)有人工智能的能力的加持,你還沒(méi)有利用人工智能去改變,你手里的產(chǎn)品可能就變成了大刀長(zhǎng)矛冷兵器,而有這種人工智能能力的同行,對(duì)你就形成了真正的降維打擊,甚至我們放開(kāi)腦洞去想一下,未來(lái)中國(guó)不會(huì)只有一個(gè) GPT,也不會(huì)只有幾家互聯(lián)網(wǎng)公司才有 GPT 的能力。我覺(jué)得每個(gè)產(chǎn)業(yè)、每個(gè)行業(yè)、每個(gè)大一點(diǎn)的企業(yè),甚至每個(gè)人都會(huì)有自己定制化的 GPT 產(chǎn)品。比如說(shuō)我們有很多企業(yè),多年來(lái)積攢了很多數(shù)據(jù)和對(duì)行業(yè)的理解,這就是企業(yè)最重要的資產(chǎn),這個(gè)資產(chǎn)不可能送出去到外面去訓(xùn)練,變成全同行都能用的產(chǎn)品。那企業(yè)肯定要訓(xùn)練一個(gè)自己內(nèi)部的知識(shí)大腦,把所有的知識(shí)都放進(jìn)去,然后我內(nèi)部的員工依托他,領(lǐng)導(dǎo)依托他,無(wú)論是商業(yè)情報(bào)分析,還是對(duì)行業(yè)戰(zhàn)略的研討,還是會(huì)議記錄,還是幫助我們完成各種文案的工作,想象一下,你難道不希望擁有這樣一個(gè)有對(duì)話功能,又非常了解你的大腦嗎?

包括我提到的數(shù)字永生問(wèn)題,很多老一輩的科學(xué)家逝世了,他的知識(shí)就丟失了,假設(shè)我們可以把一位仙逝的老專(zhuān)家近 20 年所以的發(fā)言稿、會(huì)議記錄,所有的著作,寫(xiě)過(guò)的所有文章拿來(lái)訓(xùn)練出一個(gè)“角色扮演”老專(zhuān)家的 GPT 大腦。那么我們跟這位虛擬專(zhuān)家進(jìn)行交流的時(shí)候,是不是感覺(jué)就像這位專(zhuān)家還健在一樣,面對(duì)面討論問(wèn)題?那么人類(lèi)壽命和學(xué)習(xí)力導(dǎo)致的知識(shí)傳承問(wèn)題,將迎來(lái)革命性的解決方案。

所以盡管今天來(lái)說(shuō) GPT 還有很多缺點(diǎn),但是我們國(guó)家一定不容錯(cuò)過(guò)。

這不僅是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),不是谷歌和微軟這種公司層面的競(jìng)爭(zhēng),它是一個(gè)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力,關(guān)乎到未來(lái)能否顯著拉開(kāi)差距,關(guān)乎百年未有之大變局。所以盡管大模型有很多挑戰(zhàn)和安全隱患,但是這些挑戰(zhàn)都是我們這些研發(fā)人員需要去想的,不能因?yàn)橛须[患就因噎廢食,我認(rèn)為不發(fā)展才是最大的不安全。

只有在發(fā)展中,我們?cè)搅私馑拍芟朕k法如何克制它的缺點(diǎn)。

GPT 另一個(gè)偉大之處,就伴隨著這次大語(yǔ)言模型的誕生,還有一個(gè)熱潮叫 AIGC,就是 AI 來(lái)產(chǎn)生內(nèi)容,涵蓋文字、圖像、音頻甚至視頻。這意味著我們很多過(guò)去的專(zhuān)業(yè)技被解鎖了,很多非常有天賦的人,就因?yàn)槿狈?zhuān)業(yè)技能導(dǎo)致創(chuàng)意想法得不到實(shí)現(xiàn),但是現(xiàn)在在 GPT 大語(yǔ)言模型的幫助下,它可以幫你來(lái)寫(xiě)程序,幫你來(lái)實(shí)現(xiàn)你的想法,我們每個(gè)人都能用 GPT 激活專(zhuān)業(yè)能力,這樣可以讓很多人的聰明才智得到進(jìn)一步的發(fā)揮。

所以我覺(jué)得 GPT 不會(huì)造成大面積的人員淘汰。

那什么人會(huì)被 GPT 淘汰?那些至今還沒(méi)有用過(guò) GPT 的人,對(duì)這場(chǎng)浪潮還沒(méi)有感覺(jué)的人,或者說(shuō)將來(lái)不會(huì)正確地使用 GPT 的人,會(huì)用 GPT 的人一定要充滿了批判精神,充滿了想象力,特別會(huì)提問(wèn)題,能夠用幾十個(gè)提示詞明確告訴 AI 自己的需求,這樣的人才不會(huì)被淘汰。

       原文標(biāo)題 : 周鴻祎談GPT:唯一可能淘汰的,是不能駕馭人工智能的人

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

    人工智能 獵頭職位 更多
    掃碼關(guān)注公眾號(hào)
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯(cuò)內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)