作者|小葳

出品|智能進化論

當(dāng)前，火熱的AI大模型領(lǐng)域需要一些冷思考。

自去年年底ChatGPT掀起一輪AIGC熱潮以來，國內(nèi)科技企業(yè)扎堆發(fā)布大模型和類ChatGPT產(chǎn)品。截止2023年4月，已公開宣布發(fā)布或即將發(fā)布AI大模型的企業(yè)達數(shù)十家。多模態(tài)大模型的能力不斷迭代，市場競爭加劇，同時監(jiān)管意見及時出臺，多重因素疊加讓AI行業(yè)格局處在飛速變化中。

如何讓大模型更廣泛深入落地，在更多場景中把大模型的能力真正用起來，一直是AI產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點。當(dāng)國內(nèi)大部分大模型還停留在早期產(chǎn)品發(fā)布階段時，2021年便問世的源大模型已經(jīng)探索出了大模型商業(yè)落地的新路徑。

1 老上海弄堂與AI大模型的碰撞

“怎么辦理共有產(chǎn)權(quán)保障房？”

“失業(yè)補助金能領(lǐng)幾個月，一個月多少錢？”

“養(yǎng)狗辦證在哪里辦，多少錢？”……

很多人以為，AI大模型更適合用來進行前沿科技等高大上的項目，其實不然。AI大模型的落地應(yīng)用，也可以非常接地氣。

2022年10月起，上海市靜安區(qū)臨汾街道的社區(qū)工作人員，在日常工作中已經(jīng)用上了國內(nèi)首個政務(wù)領(lǐng)域AI對話機器人“臨小助”。

“臨小助”是基于2457億參數(shù)的源大模型開發(fā)而來，它系統(tǒng)學(xué)習(xí)了民政、人社、房管等15個部門數(shù)百項服務(wù)類政策文檔。工作人員只要在微信中向“臨小助”提問，馬上就能得到“正確答案”，即使是剛?cè)肼毜纳鐓^(qū)小白也能“秒變”服務(wù)能人。

不僅如此，“臨小助”還是社區(qū)培訓(xùn)的好助手。在社區(qū)治理高頻情景中，“臨小助”可以隨時“扮演”群眾，通過互動對話形式為社區(qū)工作者提供工作能力培訓(xùn)。目前“臨小助”已經(jīng)開設(shè)了加裝電梯、業(yè)委會換屆等8堂培訓(xùn)課程。

過去，需要數(shù)月時間的線下培訓(xùn)，通過“臨小助”只要短短十分鐘就能完成。試用階段顯示，某高頻場景中，“臨小助”讓社區(qū)工作人員培訓(xùn)學(xué)習(xí)效率提升5倍，有效輔助問答建議達75%。

不過，比AI大模型深入弄堂更值得關(guān)注的是，“臨小助”并不是科技公司推出的產(chǎn)品，而是源大模型開發(fā)者社區(qū)的開發(fā)者利用業(yè)余時間探索的應(yīng)用。

2022年疫情期間，來自微軟、百度、HTC等科技公司的幾名AI開發(fā)者，希望通過AI技術(shù)減輕社區(qū)工作者的負(fù)擔(dān)，開源的源大模型讓他們僅利用業(yè)余時間就快速完成了產(chǎn)品開發(fā)與測試上線。

目前，“臨小助”已落地上海多個街道社區(qū)，為眾多基層社區(qū)工作者減負(fù)增能的同時，也為幾名開發(fā)者帶來了創(chuàng)業(yè)的第一桶金。

一直以來，人少事多是傳統(tǒng)社區(qū)基層治理的核心難題。以上海為例，每個居委會通常由5~9人組成，但需要對接3500~5000名居民，平均每人要對接400~500人，日常工作多達119項。“臨小助”這樣的AI應(yīng)用，對于數(shù)字政務(wù)和社區(qū)治理場景，有巨大商業(yè)價值和前景。

“臨小助”并不是個例，在源大模型開源社區(qū)，另一批開發(fā)者積極探索“大模型+數(shù)字人”領(lǐng)域，在GitHub上推出了“一鍵構(gòu)建專屬你的數(shù)字人”的數(shù)字人生成平臺Fay，也是優(yōu)秀的大模型商業(yè)化探索案例。

Fay的最大價值在于，將語音識別、情緒分析、NLP處理、語音合成、表情動作輸出等數(shù)字人核心模塊做模塊化處理，企業(yè)可以根據(jù)自身需求，像搭積木一樣便捷地構(gòu)建個性化的數(shù)字人助理�；�于數(shù)字人生成平臺Fay，深圳某公司打造了平板產(chǎn)品中的數(shù)字人個人助理，某主打情感陪伴的玩具公司也將開發(fā)的數(shù)字人融入到兒童玩具產(chǎn)品中。

當(dāng)普通大眾還在對AI將取代哪些工作感到焦慮時，越來越多AI開發(fā)者已經(jīng)在利用大模型掘金。

那么，這些開發(fā)者是如何在短時間內(nèi)就開發(fā)出具備商業(yè)價值的AI應(yīng)用的？這就不得不提到現(xiàn)階段大模型的商業(yè)模式。

2 “中國版ChatGPT”，離商業(yè)落地還有多遠(yuǎn)

ChatGPT是這一輪AIGC熱潮中，最火爆的殺手級AI應(yīng)用。相比產(chǎn)品與技術(shù)的迭代，AIGC新技術(shù)能否找到可持續(xù)可落地的商業(yè)模式也是產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的重點。目前，國內(nèi)國外類ChatGPT產(chǎn)品的商業(yè)模式大致有兩種路徑：

第一種模式：按使用量面向用戶收費。如ChatGPT Plus、AI繪畫平臺Midjourney等，通過購買包月套餐，用戶可以獲得更快的生成速度和更高的內(nèi)容生成質(zhì)量�；蛘咄ㄟ^按API調(diào)用量付費，開發(fā)者可以基于基礎(chǔ)模型進行個性化開發(fā)。

雖然ChatGPT短時間內(nèi)吸引了全球一億用戶，但OpenAI仍是一家虧損中的創(chuàng)業(yè)公司。用戶付費帶來的收入，與前期巨大的研發(fā)投入和持續(xù)的算力消耗相比，讓OpenAI何時盈利仍然是未知數(shù)。在算力成本方面，根據(jù)國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3訓(xùn)練一次成本約為140萬美元，GPT-4的訓(xùn)練成本更是只多不少。

第二種模式：面向企業(yè)提供解決方案，這也是國內(nèi)AI企業(yè)錨定的主要盈利模式。針對具備一定開發(fā)能力的企業(yè)，AI平臺可以提供API接口、開發(fā)工具套件等，支持企業(yè)自定義開發(fā)自己的AIGC產(chǎn)品。針對更廣泛的上游應(yīng)用行業(yè)，則提供開箱即用的、相對通用化的AI應(yīng)用。

然而，自大模型誕生以來，如何深入行業(yè)、場景一直是行業(yè)痛點。無論中外市場中，真正具備打造AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺實力的企業(yè)不多。更多的企業(yè)，面臨的關(guān)鍵問題是：如何將大模型的能力更好地與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合。

這也是當(dāng)前面對火爆的大模型領(lǐng)域，很多企業(yè)客戶保持冷靜觀望的原因。一位頭部企業(yè)級SaaS公司的高管向「智能進化論」透露，目前很多SaaS企業(yè)都在同時與多家國內(nèi)AI平臺企業(yè)接洽，他們最關(guān)心的是大模型究竟能為企業(yè)客戶帶來多少價值，畢竟各家大模型的實際效果還有待驗證和評估。如何將平臺的AI能力在自己深耕的領(lǐng)域用到最好，成了關(guān)鍵。

在上述兩種主流的商業(yè)模式之外，源大模型則開啟了另一條路：更徹底的開源。

2021年問世的源1.0大模型發(fā)布時便問鼎全球最大規(guī)模的中文AI模型，其參數(shù)規(guī)模高達2457億，訓(xùn)練采用的中文數(shù)據(jù)集達5000GB，無論參數(shù)量還是數(shù)據(jù)集規(guī)模都比當(dāng)時的GPT3領(lǐng)先不少。

開源開放是源大模型最具差異化的優(yōu)勢之一。為了降低AI開發(fā)門檻，源大模型開放平臺已經(jīng)向開發(fā)者開放：模型API、開源高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集、模型訓(xùn)練代碼、推理代碼、應(yīng)用代碼、面向AI芯片的模型移植開發(fā)代碼等資源。在開放平臺的基礎(chǔ)上，開發(fā)者無需從零開始，僅需完成少量代碼就可以快速構(gòu)建面向各種細(xì)分場景的AI應(yīng)用。

目前，源大模型開放平臺已匯聚超4000名行業(yè)開發(fā)者，覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、教科研、自動駕駛等領(lǐng)域。前面提到的“臨小助”和數(shù)字人生成平臺Fay都是在源大模型開源社區(qū)誕生的。而在開源大模型出現(xiàn)之前，個人開發(fā)者是不可能在這么短時間內(nèi)開發(fā)出具備成熟商業(yè)價值的AI應(yīng)用的。

為了幫助更多開發(fā)者便捷、高效地開發(fā)AI應(yīng)用，源大模型還推出了豐富的開源開放平臺和工具，比如APIExp工具可以讓開發(fā)者直接通過網(wǎng)頁與大模型交流，支持零代碼調(diào)用和測試所有已開放的模型服務(wù)。Web應(yīng)用Sandbox（沙箱）開發(fā)工具，讓開發(fā)者僅修改少量代碼，即可完成包含web交互的應(yīng)用示例，快速驗證業(yè)務(wù)邏輯和功能效果。

3 大模型時代，“安卓生態(tài)”初探

AI技術(shù)在不斷向著祛魅和普惠的方向發(fā)展。ChatGPT及其背后的大模型只是這個過程中的一個關(guān)鍵節(jié)點。

過去，AI開發(fā)是作坊模式，一個場景一個模型，門檻高、周期長、成本高，AI開發(fā)只是少數(shù)實力雄厚的大公司才具備的能力。

大模型的出現(xiàn)改變了這一局面。將通用性和泛化能力強的大模型，經(jīng)過下游場景微調(diào)，就可以批量產(chǎn)出適配各行各業(yè)的AI模型。大模型讓企業(yè)及個人開發(fā)AI應(yīng)用的成本和難度大大降低，這也是科技巨頭紛紛布局大模型的核心原因。

下一階段，AI開發(fā)新范式將進一步迭代，突破的關(guān)鍵在于如何激活千千萬萬開發(fā)者的創(chuàng)造力。

回顧移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的上一輪科技革命，開源的安卓系統(tǒng)，撬動了全球范圍內(nèi)開發(fā)者的無限創(chuàng)意，最終形成了移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的繁榮。

在AI行業(yè)內(nèi)，源大模型開放平臺也在朝著“安卓生態(tài)”的方向加速進化。

首先，源大模型的開源程度是業(yè)界領(lǐng)先的，同時提供了完備的開發(fā)工具和平臺，可以將AI開發(fā)門檻進一步降低，從而匯聚千行百業(yè)開發(fā)者，激發(fā)他們創(chuàng)新的勢能。

其次，基于開源的基礎(chǔ)模型，開發(fā)者可以開發(fā)出適合各種場景化的商業(yè)應(yīng)用。基礎(chǔ)模型相當(dāng)于安卓系統(tǒng)，開發(fā)者開發(fā)的場景應(yīng)用類似于安卓系統(tǒng)之上的各種APP，二者相互協(xié)同，相互促進，正在形成不斷壯大的發(fā)展模式。

目前，靠開發(fā)者自發(fā)的力量，源開發(fā)者社區(qū)已經(jīng)開發(fā)上線了數(shù)十款A(yù)I應(yīng)用，包括AI劇本殺、反詐AI、心理咨詢師陪練、數(shù)字演員、正能量陪伴機器人、抬杠機器人、游戲NPC對話、文案寫作、金融文本分析等。

與企業(yè)主導(dǎo)的商業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)不同，源大模型充分釋放了AI開發(fā)者的奇思妙想，極大提升了AI應(yīng)用的豐富性和多樣性。也讓很多人第一次意識到，AI大模型其實可以深入很多生活工作的細(xì)分場景。

AIGC時代，創(chuàng)新的能力已經(jīng)交付到每一個有創(chuàng)造力的個人手中。

如果說，大模型為AI技術(shù)深入千行百業(yè)打下了技術(shù)基礎(chǔ)，那么源大模型對“安卓生態(tài)”模式的探索，開啟了激活A(yù)I應(yīng)用生態(tài)的路徑，也讓AI有機會飛入尋常百姓家。

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作為AI開發(fā)者，如何借助開源大模型快速賺到創(chuàng)業(yè)第一桶金，贏在AIGC時代？

文中圖片來自攝圖網(wǎng)

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本文為「智能進化論」原創(chuàng)作品，

       原文標(biāo)題 : 掘金AIGC時代，開發(fā)者更需要什么樣的大模型？