有時(shí)候歷史是押韻的:傅盛和朱嘯虎爭論的是什么?
前言:
ChatGPT的走紅,將市場(chǎng)情緒拉到了一個(gè)高點(diǎn),普通創(chuàng)業(yè)者很難再講出超出投資人和大眾預(yù)期的AI故事。
傅盛和朱嘯虎這場(chǎng)閾值不同的朋友圈激辯,讓更多人看到 AI 熱潮表面下的一些深層次矛盾。
作者 | 方文三
圖片來源 | 網(wǎng) 絡(luò)
傅盛和朱嘯虎的朋友圈爭論
6月26日,傅盛發(fā)了一條朋友圈,對(duì)朱嘯虎的觀點(diǎn)[ChatGPT對(duì)創(chuàng)業(yè)公司很不友好,未來兩三年內(nèi)請(qǐng)大家放棄融資幻想]表示反對(duì),并稱[硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開始了,投資人還能這么無知者無畏。]
隨后,朱嘯虎在其發(fā)文底部反駁稱,[99%的價(jià)值都是GPT創(chuàng)造的,這樣的創(chuàng)業(yè)公司有什么價(jià)值?]
之后,傅盛和朱嘯虎在朋友圈展開了激戰(zhàn),探討新技術(shù)帶來的價(jià)值顛覆問題。
這場(chǎng)辯論,最終以兩人在[創(chuàng)業(yè)公司很難(借助大模型)獲得再造 BAT 的機(jī)會(huì)]這一點(diǎn)上取得共識(shí)而結(jié)束。
分析出現(xiàn)分歧的原因會(huì)發(fā)現(xiàn),朱嘯虎是站在投資者角度,想找平臺(tái)級(jí)或者顛覆性的機(jī)會(huì)。
而傅盛更多是從AIGC創(chuàng)業(yè)者角度,只要是能夠?qū)δ硞(gè)行業(yè)或者場(chǎng)景提效或者帶來改變,有它生存的空間,那么它的存在就是有價(jià)值的。
國內(nèi)大模型路徑尚未形成共識(shí)
傅盛的朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論更多是在質(zhì)疑朱嘯虎否定了國內(nèi)基于大模型的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。
而朱嘯虎的否定基于其認(rèn)為做出巨頭大模型的機(jī)會(huì)太少,零零散散的小機(jī)會(huì)大佬也看不上,所以勸說創(chuàng)業(yè)公司不要貿(mào)然進(jìn)入。
雙方并未否認(rèn)大模型機(jī)遇,只是對(duì)機(jī)會(huì)的定義不同。
朱嘯虎覺得大模型摧毀了創(chuàng)業(yè),因?yàn)槟P、算力和?shù)據(jù),三大支柱都向大廠集中,看不到創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì),且直接在大模型上做應(yīng)用護(hù)城河太低。
傅盛反而認(rèn)為大模型催生了很多新的架構(gòu)在大模型之上的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),包括直接在大模型上搭建的不同應(yīng)用和由于數(shù)據(jù)私有帶來的垂直領(lǐng)域的大模型等。
將通用大模型從創(chuàng)業(yè)方向中篩掉之后,朱嘯虎和傅盛其實(shí)在另一個(gè)維度上也達(dá)成了共識(shí),即行業(yè)大模型以及基于大模型的應(yīng)用開發(fā),才是大部分創(chuàng)業(yè)者真正能夠抓住的機(jī)會(huì)。
遠(yuǎn)望資本程浩則認(rèn)為中國版的ChatGPT只會(huì)在5家公司里產(chǎn)生:BAT+字節(jié)+華為。
在程浩看來,創(chuàng)業(yè)者只有在具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的情況下,才有可能跑贏大廠。
傅盛認(rèn)為國內(nèi)未來的大模型競爭會(huì)朝著兩個(gè)方面走:
一個(gè)是大公司主攻通用大模型;
另一個(gè)則是創(chuàng)業(yè)者在大模型基礎(chǔ)上開發(fā)各式各樣的行業(yè)大大模型應(yīng)用,做平民化的大模型。
如同朱嘯虎在與傅盛爭辯中所說,投資機(jī)構(gòu)同樣在找擁有上述特征的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,但符合要求的很少。
相比創(chuàng)業(yè)公司重構(gòu)新的場(chǎng)景,大模型反而更加利好每個(gè)行業(yè)中的現(xiàn)有玩家。
圍繞大模型進(jìn)行的創(chuàng)業(yè),有沒有價(jià)值,能不能成功,不在于大模型有沒有底層價(jià)值,而在于大模型的商業(yè)控制力有多強(qiáng),可以把自己的業(yè)務(wù)鏈蠶食過去。
AI浪潮下大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用反思
對(duì)于投資人而言,他們必須考慮商業(yè)模式、投資回報(bào)率、退出機(jī)制等,更希望找的是有著較高壁壘、大的平臺(tái)級(jí)機(jī)會(huì)。
然而,當(dāng)前國內(nèi)AIGC應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè),往往缺乏技術(shù)底座,處境有些尷尬。
尤其是當(dāng)下ChatGPT用戶增速放緩、大模型應(yīng)用不及預(yù)期、國產(chǎn)GPU芯片無法補(bǔ)位等因素疊加。
只看不投,是因?yàn)槟壳霸趪鴥?nèi)掙不到一個(gè)項(xiàng)目應(yīng)該拿到的倍數(shù),或者說掙不到一個(gè)中國項(xiàng)目全球化帶來的資本溢價(jià)和資本空間。
另外,國內(nèi)缺乏大模型底層技術(shù)創(chuàng)新,國內(nèi)很多企業(yè)創(chuàng)業(yè)者都沉不下心去把底座做好。
國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目過多,但很多初創(chuàng)企業(yè)自身沒有一個(gè)明確的、有優(yōu)勢(shì)的大模型規(guī);a(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地案例。
AI 基礎(chǔ)設(shè)施本質(zhì)上還是算力、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)算法,包括算法相關(guān)的工具,本質(zhì)上還是三位一體的東西。
最后誰能把這三者的整合能力提供的好,提供更低成本、更低門檻的能力是決定整個(gè)競爭最重要的點(diǎn)。
歷史不會(huì)重復(fù)但總在押韻
從經(jīng)濟(jì)角度來看,智能化時(shí)代在很大程度上只是早期工業(yè)化的鏡像而已。
但馬克·吐溫說過,有時(shí)候歷史的確是押韻的。
AI系統(tǒng)的未來取決于我們?nèi)绾伟盐债?dāng)下,以及如何去理解未來的挑戰(zhàn)。
過去在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,很多跟互聯(lián)網(wǎng)耦合度很深的制造業(yè)企業(yè),已經(jīng)享受到了數(shù)字化的紅利。
但是受限于大數(shù)據(jù)模型底座的缺失,以及行業(yè)級(jí)應(yīng)用的缺失,導(dǎo)致不同行業(yè)對(duì)AI理解的技術(shù)鴻溝特別大。
目前除了少數(shù)高精尖的科技企業(yè)已經(jīng)享受到虛擬員工的紅利外,剩下絕大多數(shù)的服務(wù)業(yè)、制造業(yè)以及化工等資源型企業(yè),整個(gè)組織的智能化水平非常低,甚至不知道紅利在哪里。
結(jié)尾:
想象力和現(xiàn)實(shí)之間存在某種默契,思想決定未來,只要想到了,它就可能會(huì)實(shí)現(xiàn)。
傅盛和朱嘯虎的微信爭論事件反映了創(chuàng)業(yè)定義多元性的沖突。
無論堅(jiān)守夢(mèng)想還是追求商業(yè)成功,都需要有一個(gè)前提,那就是對(duì)自我價(jià)值的認(rèn)同和對(duì)成功的定義。
部分資料參考:字母榜:《朱嘯虎VS傅盛,懟出了大模型創(chuàng)業(yè)的兩個(gè)共識(shí)》,商隱社:《傅盛和朱嘯虎吵起來了,我和一位學(xué)者聊了下AI的10大真相》,新京報(bào):《從傅盛與朱嘯虎之爭,看大模型賦能產(chǎn)業(yè)路徑》,深A(yù)I科技:《ChatGPT創(chuàng)業(yè),朱嘯虎和傅盛誰錯(cuò)了?》,鈦媒體App:《朱嘯虎、傅盛激辨GPT背后,AI 大模型“泡沫”要破了?》
原文標(biāo)題 : AI芯天下丨分析丨有時(shí)候歷史是押韻的:傅盛和朱嘯虎爭論的是什么?
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