盤后大漲10%,英偉達(dá)交出最強(qiáng)成績(jī)單,AI已達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)
文/楊劍勇
生成式AI浪潮席卷全球,是科技發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,英偉達(dá)則是這一重大科技的核心,背后則離不開英偉達(dá)高性能芯片。換一句話說(shuō),誰(shuí)家AI實(shí)力強(qiáng),背后其實(shí)比拼的是擁有多少?gòu)堄ミ_(dá)GPU。
由此,英偉達(dá)芯片供不應(yīng)求,市場(chǎng)千金難求,繼而推動(dòng)營(yíng)收成倍的速度增長(zhǎng),并交出了史上最強(qiáng)年報(bào)。
2024財(cái)年(截至2024年1月28日)營(yíng)收達(dá)到609億美元,同比增長(zhǎng)126%;凈利潤(rùn)297.6億美元,同比增長(zhǎng)581%。其中,數(shù)據(jù)中心全年?duì)I收達(dá)到475億美元,增長(zhǎng)217%。在業(yè)績(jī)展望中,預(yù)計(jì)2025年財(cái)年第一季度營(yíng)收為240億美元,遠(yuǎn)超市場(chǎng)預(yù)期。強(qiáng)勁的財(cái)報(bào)以及業(yè)績(jī)展望超出預(yù)期,從而推動(dòng)在盤后大漲逾10%。
值得注意的是,英偉達(dá)營(yíng)收不僅超英特爾,成為全球最大芯片廠商,也推動(dòng)其股價(jià)也節(jié)節(jié)攀高。其中,2023年累計(jì)上漲近3倍之多,年初延續(xù)強(qiáng)勁態(tài)勢(shì),市值1.67萬(wàn)億美元(人民幣合約12萬(wàn)億)。高盛稱,英偉達(dá)是地球上最重要的股票。
與此同時(shí),英偉達(dá)取代特斯拉成為華爾街交易量最大的個(gè)股。2月份14個(gè)交易日中,英偉達(dá)累計(jì)成交額為5299億美元,日均成交額約378億美元;特斯拉成交額為2728億美元,日均成交額約為195億美元。
各界都致力于利用生成式AI的變革能力,已成為舉世矚目的焦點(diǎn),驅(qū)動(dòng)生成式AI登上時(shí)代舞臺(tái),英偉達(dá)無(wú)疑是這一波浪潮最大的贏家之一。
英偉達(dá)提供的GPU、CPU、網(wǎng)絡(luò)、AI foundry服務(wù)和AI Enterprise軟件解決方案都是全速運(yùn)轉(zhuǎn)的增長(zhǎng)引擎。其中,黃仁勛曾分享與OpenAI之間的故事時(shí)稱:雖然沒(méi)有參與創(chuàng)建 OpenAI,但和該公司許多重要人員都保持密切聯(lián)系。由于了解OpenAI對(duì)大型計(jì)算機(jī)的需求,所以親自將第一版DGX 交付給 OpenAI。
全球科技巨頭中,包括谷歌、Meta,亞馬遜、百度、華為、阿里等科技巨頭相繼推出大模型服務(wù)。對(duì)AI芯片需求強(qiáng)勁,各行各業(yè)都在利用英偉達(dá)的產(chǎn)品進(jìn)行AI計(jì)算。
英偉達(dá)CEO黃仁勛表示,加速計(jì)算和生成式 AI 已達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。全球企業(yè)、行業(yè)和各個(gè)國(guó)家的需求都在激增。推動(dòng)我們數(shù)據(jù)中心平臺(tái)發(fā)展的因素日益多元化,包括大型云服務(wù)提供商和專業(yè) GPU 提供商對(duì)數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練及推理的需求,以及企業(yè)軟件和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的需求。汽車、金融服務(wù)和醫(yī)療等垂直行業(yè)目前已達(dá)到數(shù)十億美元的規(guī)模。
該季度,英偉達(dá)與谷歌合作,針對(duì)其開創(chuàng)性的開放語(yǔ)言模型 Gemma 在英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心和各PC AI平臺(tái)上進(jìn)行了優(yōu)化。擴(kuò)大與亞馬遜云科技(AWS)的合作,在AWS上托管 NVIDIA DGX Cloud。新加坡電信將通過(guò)基于 NVIDIA Hopper架構(gòu) GPU 構(gòu)建的高能效數(shù)據(jù)中心,為新加坡帶來(lái)生成式 AI 服務(wù)。
英偉達(dá)與亞馬遜云科技將集兩家公司技術(shù)之大成,無(wú)論是采用英偉達(dá)最新多節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的新一代GPU、CPU和AI軟件,還是AWS Nitro System高級(jí)虛擬化與安全功能、Elastic Fabric Adapter(EFA)互連接口和可擴(kuò)展性 UltraCluster,均為訓(xùn)練基礎(chǔ)模型和構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用的理想選擇。
作為一直身處AI變革的最前沿,英偉達(dá)的平臺(tái)在眾多領(lǐng)域的AI應(yīng)用中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,包括大語(yǔ)言模型、生物學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算、對(duì)話式 AI、網(wǎng)絡(luò)、物理學(xué)、機(jī)器人學(xué)以及量子計(jì)算、科學(xué)計(jì)算和邊緣計(jì)算。
在藥物研發(fā)領(lǐng)域,每種藥物的研發(fā)成本可能高達(dá)20億美元,而研發(fā)周期也需要長(zhǎng)達(dá)十年之久。Recursion利用NVIDIA AI,正在加速藥物研發(fā)的關(guān)鍵進(jìn)程,將原本數(shù)月的時(shí)間縮短至幾天。NVIDIA AI 正在深度解碼生物學(xué)與化學(xué),以從根本上改變生活。
生成式AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展為改進(jìn)知識(shí)工作帶來(lái)了無(wú)限的可能性。Dropbox也計(jì)劃使用英偉達(dá)的AI Foundry構(gòu)建自定義模型,并通過(guò)Dropbox Dash通用搜索工具和 Dropbox AI改進(jìn)AI驅(qū)動(dòng)的知識(shí)工作,并提高生產(chǎn)力。
在智能汽車領(lǐng)域,電動(dòng)汽車制造商紛紛選擇使用 NVIDIA DRIVE實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。英偉達(dá)汽車事業(yè)部副總裁吳新宙表示:交通運(yùn)輸行業(yè)正在將集中式計(jì)算應(yīng)用到高度自動(dòng)化駕駛和無(wú)人駕駛中。NVIDIA DRIVE Orin 已成為當(dāng)今智能汽車的首選AI計(jì)算平臺(tái)。
長(zhǎng)城汽車、極氪和小米汽車的智能自動(dòng)駕駛系統(tǒng)均搭載DRIVE Orin,理想汽車選擇 DRIVE Thor集中式車載計(jì)算平臺(tái)為其下一代車型賦能。
生成式AI自去年初開始嶄露頭角后,許多企業(yè)正在競(jìng)相依靠AI提取文本、語(yǔ)音和視頻的能力,生成能夠改變生產(chǎn)力、創(chuàng)新和創(chuàng)造力的新內(nèi)容。企業(yè)紛紛順勢(shì)而為。企業(yè)正在加快推行AI技術(shù),并開始構(gòu)建采用生成式AI的最佳實(shí)踐,英偉達(dá)的AI專家預(yù)測(cè),各行各業(yè)都將因此而快速轉(zhuǎn)型。
最后,人工智能得到前所未有的發(fā)展,并得到廣泛應(yīng)用落地。尤其ChatGPT推動(dòng)下,進(jìn)一步促使人工智能發(fā)展。
如今,生成式AI正在重塑各行各業(yè),創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價(jià)值。麥肯錫表示,像OpenAI的ChatGPT這樣的深度學(xué)習(xí)算法在經(jīng)過(guò)企業(yè)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步訓(xùn)練后,每年可在63個(gè)業(yè)務(wù)用例中創(chuàng)造相當(dāng)于2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的價(jià)值。
另根據(jù)Gartner調(diào)查顯示,大模型時(shí)代,企業(yè)將加速向智能化升級(jí)。其中,98%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為生成式AI將能夠改造企業(yè)整體的運(yùn)營(yíng)。IDC此前預(yù)計(jì)到2027年,全球企業(yè)用于生成式AI解決方案的投資將達(dá)到1430億美元。
隨著人工智能市場(chǎng)需求潛力逐步釋放,各行各業(yè)都在經(jīng)歷從通用計(jì)算到加速計(jì)算和生成式AI的平臺(tái)轉(zhuǎn)型。為芯片廠商釋放新增長(zhǎng)點(diǎn)。
原文標(biāo)題 : 盤后大漲10%,英偉達(dá)交出最強(qiáng)成績(jī)單,AI已達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)
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