全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)品牌廠商研華科技成功整合英偉達(NVIDIA) 生成式AI模型于MIC-733-AO邊緣AI推理盒子，并在英偉達GTC 2024 GPU科技展研華攤位上進行展示(No. 232)，該產(chǎn)品預(yù)示：未來生成式AI將大幅減少開發(fā)者訓(xùn)練模型的時間，在工業(yè)應(yīng)用上也能以更快速更方便的得到AI推理的結(jié)果。

研華MIC-733-AO+英偉達生成式AI模型=邊緣生成式AI系統(tǒng)

研華MIC-733-AO邊緣AI系統(tǒng)基于英偉達Jetson AGX Orin™平臺，搭載英偉達Jetson AI實驗室的生成式人工智能模型，現(xiàn)在成功高效率運行大型語言模型（LLMs）、視覺語言模型（VLM）、視覺變換器（ViT）以及圖像生成和對話生成Llamaspeak，這要歸功于英偉達Jetson AGX Orin™平臺的獨特優(yōu)勢，包括加速計算、重要的AI軟件和預(yù)先訓(xùn)練的模型，有助于創(chuàng)建、自定義和部署適用于各種應(yīng)用和地點的生成式AI模型。

利用英偉達Jetson AI實驗室的生成式AI模型，AI開發(fā)者可以運用檢索增強生成（RAG）技術(shù)，將LLMs和VLMs連接到公司的知識庫。這種方法消除了傳統(tǒng)AI模型訓(xùn)練的需求，允許透過與系統(tǒng)的簡單對話交互來產(chǎn)生AI推論，明顯縮短了開發(fā)時間。研華MIC-733-AO擁有高AI運算效能和多個影像輸入接口，例如IP攝影機、USB/gigE工業(yè)相機、GMSL攝影機、激光雷達等，讓開發(fā)者可以輕松串接影像訊息結(jié)合AI運算，而工業(yè)級小體積設(shè)計更適合放在邊緣端應(yīng)用，即使在英偉達Jetson AGX Orin運行滿載時，出色的散熱設(shè)計也能防止系統(tǒng)過熱確保正常運行。 

邊緣生成式AI系統(tǒng)反應(yīng)更實時，應(yīng)用更多元

生成式AI通過從不同的輸入和輸出（例如文本和圖像）創(chuàng)建新內(nèi)容，正在改變?nèi)伺c計算機的互動方式。從云端到邊緣端，邊緣端生成式AI更適合需要快速反應(yīng)和低延遲環(huán)境的良好解決方案。在邊緣端生成式AI相對于云端生成式AI的解決方案具有以下幾點優(yōu)勢：

實時反應(yīng)：根據(jù)攝影機和傳感器等數(shù)據(jù)來源的邊緣計算系統(tǒng)能夠立即回應(yīng)，無需等待與云端上傳數(shù)據(jù)造成的延遲。

數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)儲存在邊緣系統(tǒng)中，大幅降低云端數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)的安全風險。

穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接：即使沒有無線網(wǎng)絡(luò)，邊緣系統(tǒng)也能夠操作并將數(shù)據(jù)存儲在本地端，直到網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)，而云端生成式AI在沒有網(wǎng)絡(luò)時將無法運作。

低傳輸成本：邊緣端AI因不需要隨時傳輸數(shù)據(jù)給云端，僅需低量傳輸，比云端AI隨時上傳數(shù)據(jù)更具成本效益。

邊緣生成式AI代表了人工智能時代的未來。研華MIC-733-AO邊緣生成式AI系統(tǒng)，整合英偉達Jetson AI實驗室的生成式AI模型，為AI開發(fā)者提供了一個簡單的解決方案。

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       原文標題 : 研華推出邊緣生成式AI系統(tǒng)，亮相英偉達 2024 GTC