AMD RX 7900 XT Linux AI性能體驗
一、ROCm:一個可移植、高性能的GPU計算平臺
隨著AI時代的來臨,顯卡的作用不再僅僅只局限于游戲,特別是在Stable Diffusion火爆全網(wǎng)之后,越來越多的玩家將顯卡當成AIGC生產(chǎn)力工具。
只不過,Stable Diffusion的早期版本對AMD顯卡支持不太友好,給大家造成了只有N卡才適合玩AI的錯覺。
可能很多同學不知道的是,AMD的Radeon GPU也是能夠做深度學習的,而且性能也并不差。
去年12月份,AMD推出的ROCm 6.0開發(fā)平臺進一步優(yōu)化了RX 7000系列顯卡的AI性能,特別是Stable Diffusion的出圖效率更是獲得了翻倍提升。
這里先解釋一下什么是AMD ROCm!
ROCm (Radeon Open Compute Platform )是 AMD 基于開源項目的 GPU計算生態(tài)系統(tǒng),類似于 NVIDIA 的 CUDA。
ROCm 支持多種編程語言、編譯器、庫和工具,以加速科學計算、自動駕駛、人工智能和機器學習等領域的應用。
ROCm還支持多種加速器廠商和架構,提供了開放的可移植性和互操作性。
目前深度學習開發(fā)一般都是使用Python,而大數(shù)據(jù)平臺往往都會部署在Linux操作系統(tǒng)之上。因此,AMD ROCm目前主要精力放在Linux系統(tǒng)上,Windows端則還有待完善。
得益于雙發(fā)射設計的流處理器單元,RX 7900 XT僅憑5376個流處理器就達到了52TFOPS的單精度浮點運算性能,而擁有10240個流處理器的RTX 4080 Super浮點性能同樣則是55TFOPS。
至于RX 7900 XTX,其單精度浮點性能則接近60TFOPS。
Stable Diffusion主要依賴GPU的單精度浮點性能以及顯存容量與帶寬,這兩方面RX 7900 XT都不遜于RTX 4080 SUPER,甚至顯存容量還更大一些。
現(xiàn)在有了AMD ROCm 6.0的加持,終于可以發(fā)揮出這張頂級顯卡強大的AI算力。
二、Stable Diffusion出圖速度對比:Linux系統(tǒng)下出圖效率近乎翻倍
測試平臺如下:
本次我們主要對比RX 7900 XT/XTX在Ubuntu與windows系統(tǒng)下的出圖效率,看看AMD ROCm到底能帶來多大提升。
1、RX 7900 XT對比測試
首先是Windows 11系統(tǒng),打開Stable Diffusion之后,我們設置DPN++ 2M Karras采樣、迭代步數(shù)50、Euler a采樣、1024x768分辨率、CFG為7、總批次10,單批數(shù)量1。
在Windows系統(tǒng)下,RX 7900 XT基于DirectML加速模式生成10張圖共計耗時9分51秒,也就是591秒。
進入Ubuntu 22.04.3 LTS系統(tǒng),設置好ROCm之后,同樣的參數(shù)與模型生成10張圖只用掉了5分05秒,即305秒。
對比之下,在Ubuntu 22.04.3 LTS系統(tǒng)下,RX 7900 XT的出圖效率相比Windows系統(tǒng)高了足足94%。
2、RX 7900 XTX對比測試
使用同樣的參數(shù)來測試RX 7900 XTX顯卡。
在Windows系統(tǒng)下,RX 7900 XTX基于DirectML加速模式生成10張圖總計耗時9分18秒,也就是558秒。
進入Ubuntu 22.04.3 LTS系統(tǒng),設置好ROCm之后,同樣的參數(shù)與模型生成10張圖只用掉了4分45秒,即285秒。
在Ubuntu 22.04.3 LTS系統(tǒng)下,RX 7900 XTX的出圖效率相比Windows系統(tǒng)領先了96%,也就是近乎翻倍的性能提升。
三、小結:高性價比的AIGC顯卡
目前一張非公RX 7900 XT售價在5299元左右,對位的非公RTX 4080 Super售價則是8599元,N卡貴了60%。其實在游戲性能方面,這兩款顯卡并沒有太大差距。
現(xiàn)在AMD也意識到了AI應用對于GPU的重要性,加大了對AMD ROCm平臺的投入,經(jīng)過不斷的更新,如今AMD ROCm 6.0在AI算力方面的提升早已超出了大多數(shù)玩家的認知。
在我們的測試中,RX 7900 XT在Linux系統(tǒng)下使用Stable Diffusion ROCm 6.0版時,其出圖效率幾乎是Windows系統(tǒng)的2倍。再加上55TFOPS的單精度浮點運算性能以及20GB GDDR6X超大容量顯存,對于有較高專業(yè)AIGC應用需求的專業(yè)用戶而言,在有限的預算下,RX 7900 XT可以說是非常適合的選擇。
當然,也希望AMD能夠繼續(xù)優(yōu)化ROCm在Windows系統(tǒng)下的性能表現(xiàn),讓更多的AMD用戶能擁有屬于自己的高性價比AIGC顯卡。
原文標題 : ROCm加持出圖效率翻倍!AMD RX 7900 XT Linux AI性能體驗
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