本文系深潛atom第866篇原創(chuàng)作品

"月之暗面也是人性的暗面"

蝦平安丨作者

深潛atom工作室丨編輯

大模型時代，月之暗面（Kimi）可以說是炙手可熱的明星公司，成立短短兩年就成為了行業(yè)領先的企業(yè)，月網(wǎng)站訪問量超過2700萬。

在Kimi風頭正勁的時候，卻迎來了一個壞消息。2024年11月，Kimi創(chuàng)始人楊植麟、聯(lián)合創(chuàng)始人張宇韜，被上一個創(chuàng)業(yè)項目循環(huán)智能的投資人在香港提起仲裁，相關電子仲裁申請書也已遞交香港國際仲裁中心。

對于Kimi來說，是巨大的信任危機，其在資本市場的光輝形象明顯受到了影響。但Kimi在運營和商業(yè)化上，同樣存在一些或大或小的問題。比如，Kimi的驗證碼發(fā)送預期時長竟然長達120s，雖然驗證碼幾秒內就能發(fā)送，但作為高科技的代言詞，這種體驗并不好。又比如，在商業(yè)化上，Kimi的步子過大，產品配套不足靠營銷很難實現(xiàn)用戶長期留存。

     月之暗面也是人性的暗面

2023年，大模型很火，這種概念很快傳導到用戶端。正因如此，資本市場對于大模型賽道寄予了厚望。市場研究機構Pitchbook的調查數(shù)據(jù)顯示，2023年生成式AI相關的創(chuàng)業(yè)公司融資總額達到270億美元。

在王慧文發(fā)布英雄帖后，很多人把5000萬美元被看作是做大模型公司的起步標準，但很少人想到一家新成立的公司——Kimi可以輕易完成近20億人民幣的天使輪融資。甚至遠遠超過王小川同期成立的百川智能的5000萬美元的融資。

毫無疑問，無論是Kimi還是百川智能，在剛剛成立之時都能夠獲得大額投資，都是離不開大模型的風口。在OpenAI的引領下，生成式AI發(fā)展迅速。甚至在2024年這一勢頭依然未能停下來，2024年上半年大模型賽道就進入了3200億元人民幣的投資。如此瘋狂的市場，是創(chuàng)業(yè)者巨大的溫床。

相比較百川智能核心團隊來自搜狗、Google、騰訊、百度、華為、微軟、字節(jié)等知名科技公司，Kimi的團隊研究屬性更強，清華大學交叉信息學院、智源青年科學家楊植麟教授領銜，楊植麟在CMU攻讀博士，師從蘋果公司AI負責人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科學家William W. Cohen。聯(lián)合創(chuàng)始人張宇韜，是清華大學計算機系博士，師從系副主任、數(shù)據(jù)挖掘頂級專家唐杰教授。核心成員參與了Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發(fā)。

可見，在AI大模型領域，投資者對于具有強大技術實力和市場潛力的初創(chuàng)公司表現(xiàn)出濃厚的興趣。在成立不足兩年的時間，Kimi完成了4輪融資，其中A+輪融資更是超10億美元，在完成B輪融資后，估值也來到了33億美元。

如果說和百川智能相比，Kimi最大的問題或許在于經營層面。在成立Kimi之前，楊植麟和張宇韜曾有過一段創(chuàng)業(yè)經歷。2016年他們成立了一家名叫循環(huán)智能的公司，面向企業(yè)營銷客服的AI軟件提供商。

2016年，受益于深度學習，人工智能同樣迎來了一個重要的風口。雖然融資規(guī)模不如Kimi夸張，但循環(huán)智能也完成了5輪融資，累計完成了數(shù)億元人民幣的融資，估值一度在2億多美元左右。值得注意的是，現(xiàn)如今，循環(huán)智能依然處于經營當中，在2023年社保人數(shù)為41人。

在循環(huán)智能還未倒閉之時，楊植麟就帶著循環(huán)智能智能的核心員工做了Kimi這個新項目，這讓楊植麟和循環(huán)智能股東發(fā)生了激烈的沖突。

2022年底，ChatGPT大火，看到巨大風口的楊植麟開始籌備創(chuàng)立月之暗面。按照楊植麟的說法，2023年2月開始集中做第一輪融資。如果延遲到4月，基本沒機會了。正因如此，在未獲得所有股東認可的時候，就開始了Kimi項目的操作。并且想效仿老羅，用Kimi的股權替代循環(huán)智能的股權，這也導致循環(huán)智能的投資人有所不滿。才會出現(xiàn)投資人要求仲裁的情況。

值得關注的是，無論是在循環(huán)智能時期，還是在Kimi時期，金沙江創(chuàng)投管理合伙人張予彤都發(fā)揮了重要作用。不但金沙江創(chuàng)投紛紛參與了這兩個項目，更為關鍵的是Kimi拿下阿里近10億美元融資，張予彤被認為是其中的關鍵人物。在張予彤的幫助下，出來晚、資歷淺的Kimi，不但未曾掉出大模型的賽道，反而后來者居上。此外，有消息顯示張予彤在Kimi的人力等方面也力量巨大，或許會進入Kimi。

高瓴資本創(chuàng)始人張磊曾說：“投資就是投人，要找靠譜的、真正有格局觀、有胸懷又有執(zhí)行力的創(chuàng)業(yè)者。”深度學習火的時候，楊植麟就布局循環(huán)智能，在發(fā)展不如預期后，就扔掉這個在路上行駛的“破車”，選擇另外一個更火的賽道，戰(zhàn)略定力幾乎為零。

雖然大模型賽道讓楊植麟獲得更大規(guī)模的資金和更高的關注度，在楊植麟和張宇韜被投資人仲裁后，并非每一個投資人都像張予彤一樣，其他投資人對于Kimi的看法是否會有改觀呢？

競爭激烈，KIMI靠營銷制勝？

任何一個高科技產業(yè)，都能夠大致分為研發(fā)和商業(yè)化兩個階段。

kimi的大模型算法基于國外開源的Longchain框架和Huggingface庫，并且使用了如Flash Attention、Multi-Query Attention等很多開源技術，這種開發(fā)方式相對簡單，可以通過使用開源框架快速搭建自己的大語言模型‌。正因如此，在其他大模型廠家紛紛推出自己算法后才入局的Kimi，可以快速縮短模型上的差距。

不過，Kimi的技術能力十分在線，去年10月底，Kimi橫空出世，擁有支持輸入20萬漢字的能力，成為全球首個開放“超長上下文窗口”的大模型。24年3月，Kimi憑借其在處理長文本方面的卓越能力，能夠處理高達200萬字的輸入，但這一市場競爭激烈。不過，幾乎在同一時期，阿里就宣布通義千問開放 1000 萬字長文本能力，哪怕360智腦正式內測500萬字長文本處理功能，百度文心一言甚至開放了200 萬- 500萬的長文本能力。

2024年11月16日，在Kimi正式上線一周年之際，月之暗面發(fā)布了最新數(shù)學模型k0-math。數(shù)學模型可以應用到教育領域，K12、大學甚至是競賽，或許在核心產品優(yōu)勢不明顯的時候，Kimi想要通過差異化競爭，或許更多用戶。不過，早在4月份，由清華大學基礎模型研究中心聯(lián)合中關村實驗室研制的SuperBench大模型綜合能力評測框架就認為文心一言的數(shù)學能力與Claude-3并列全球第一。Kimi的差異化競爭，似乎也并不存在差異。

或許是因為Kimi入局較晚的原因，這一賽道已經不單純考驗研發(fā)能力。特別是進入2024年，在英偉達不斷刷新新高，以及大廠盈利開始兌現(xiàn)之時，Kimi這樣的新貴商業(yè)化的壓力越來越大，對于Kimi來說，這是不折不扣的淘汰賽。正因如此，Kimi的商業(yè)化步伐一直很緊湊，甚至都有些慌張。

在C端市場，2024年5月，Kimi推出打賞功能，用戶需要支付5.20元至399元購買禮物，才能獲取不同的高峰期優(yōu)先使用時長；7月，再度上線瀏覽器插件，增加流量入口。在B端，Kimi在8月發(fā)布了企業(yè)級API，為對穩(wěn)定性要求更高的大企業(yè)客戶提供API服務。

B端接口的開放標志著，此前一直致力于TO C的Kimi，進入到了C端、B端同步發(fā)展的階段。從另一個層面上看，是否意味著Kimi的大局觀，又或者戰(zhàn)略定力依然存在缺失呢？

《全球數(shù)字經濟白皮書（2024年）》顯示，全球基礎大模型有1328個，中國的大模型達478個。無論是B端、還是C端，相比較其他入局早，資源豐富的企業(yè)，Kimi無論在流量上，又或者在品牌上都沒有什么優(yōu)勢。為了扭轉這一頹勢，Kimi的做法簡單粗暴——直接拿錢砸。

上個月，Kimi因為燒錢上了熱搜。數(shù)據(jù)顯示，2024年第三季度Kimi市場投放1.5億元，10月前20天投放金額高達1.1億元。雖然，2024年1月，Kimi智能助手的月活躍用戶數(shù)112.85萬，10月Kimi的網(wǎng)站訪問量超2700萬。似乎陷入了前幾年在線教育的燒錢誤區(qū)，但區(qū)別在于Kimi的錢花出去了，很難賺回來。

其他流量巨頭，通過自身產品可以進行流量傾斜，而Kimi智能靠加入市場預算。但如果停止投放，又將出現(xiàn)什么變化呢？在與四百多個大模型的競爭中，Kimi技術優(yōu)勢無法凸顯，流量和品牌缺失，燒錢并非最優(yōu)解，但Kimi似乎也沒有其他的解題手段了。

KIMI的智能助手夢，依然需要載體

Kimi的目標很遠大，如果問kimi未來的目標是什么？Kimi的回答是成為一個更加全面、智能和可靠的人工智能助手，為用戶提供更加豐富和高效的服務。那么問題來了，Kimi如何實現(xiàn)遠大的目標呢？

通過API接口是一個方法，將API接口開放給開發(fā)者，開發(fā)者在自己的應用中集成Kimi的功能，Kimi實現(xiàn)目標的同時，可以收取接口調用費用。這個問題也最明顯，那就是競爭太激烈，很難實現(xiàn)Kimi的遠大目標。

Kimi需要一個載體，一個可以讓其成為入口的載體。

百度的作為是，通過搜索、通過文庫這樣的傳統(tǒng)產品AI重構，從而獲取流量。在2024年第三季度，文心一言的日均調用次數(shù)達到了15億次。此外，百度推出了小度AI眼鏡，布局了未來潛在的流量入口。那么Kimi要怎么辦呢？

目前在月之暗面的官網(wǎng)上，并未看到Kimi有什么針對性布局，AI可以重構互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，但同樣要陷入傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的拉新、留存當中。如果僅僅憑借智能助手，沒有其他內容支撐，很難讓Kimi保持長期用戶留存。

以Open AI為代表的這類新生代公司，并非不需要考慮盈利，Open AI預計其2024年的收入將達到37億美元。Kimi的最大問題是，難以成為公認的行業(yè)第一，不得已進行大規(guī)模營銷，但卷流量之前需要先做好產品生態(tài)。

       原文標題 : 風水輪流顯挑戰(zhàn)，Kimi遭遇信任與商業(yè)化雙重壓力