引言：6月2日，2024臺北國際電腦展。英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表了一場震撼人心的演講，分享了人工智能時代如何助推全球新產業(yè)革命。黃仁勛宣布了一系列突破性技術和產品，其中包括將于2025年推出的Blackwell Ultra AI芯片，以及全新一代AI平臺Rubin和其超頻版本Rubin Ultra。這些技術的發(fā)布，預示著機器人時代的到來，未來的世界將因物理AI驅動的機器人而發(fā)生翻天覆地的變化。

一、迭代速度與計算性能的提升

黃仁勛表示，未來的AI平臺更新節(jié)奏將是“一年一次”，打破傳統(tǒng)的摩爾定律。這種快速的迭代速度，將帶來前所未有的計算性能提升。英偉達的加速計算技術已經實現了100倍的速率提升，而功耗僅增加到原來的3倍，成本為原來的1.5倍。這意味著，未來的機器人將擁有更強大的“大腦”，能夠更快、更高效地處理復雜任務。

二、多維度的函式庫支持

英偉達擁有超過350個特定領域的函式庫，涵蓋了從深度學習、物理模擬到基因測序等多個領域。這些庫為機器人提供了豐富的技能包，使它們能夠在各種場景中發(fā)揮作用。例如，在汽車制造領域，機器人可以利用這些函式庫進行精確的裝配和質量檢測；在醫(yī)療領域，機器人可以協(xié)助醫(yī)生進行手術和治療。

三、NIM云原生微服務與數字人的發(fā)展

隨著云原生技術的普及，NIM（NVIDIA Inference Manager）云原生微服務將成為機器人時代的關鍵技術。它使得機器人能夠像人類一樣，隨時隨地獲取所需的計算資源和服務。此外，數字人的發(fā)展也將迎來新篇章，機器人將能夠以更自然、更智能的方式與人類互動。

四、物理AI與機器人的廣泛應用

黃仁勛預測下一代AI將需要理解物理世界，建議通過視頻與合成數據以及AI間的相互學習來達成這一目標。他認為機器人時代已經開啟，未來所有移動物體都將實現自主運行，強調AI與機器人技術對未來社會的深刻影響。

五、 計算與成本節(jié)約

通過CUDA和GPU加速技術，英偉達顯著降低了計算成本，實現了計算成本的大幅度節(jié)約，為AI和其他高性能計算應用提供了經濟有效的解決方案。

六、生態(tài)系統(tǒng)的構建

英偉達通過開發(fā)特定領域庫（如cuDNN）和加速庫，構建了一個廣泛的開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)，支持從醫(yī)療到汽車等多個行業(yè)的創(chuàng)新，擁有超過500萬開發(fā)者。

七、 技術突破與應用

展示了包括Coolitho計算光刻平臺、基因測序庫Pair of Bricks、組合優(yōu)化庫Co OPT、量子計算機仿真系統(tǒng)Coup Quantum等技術在內的一系列前沿應用，以及如何通過加速計算降低邊際成本，促進新算法的探索和應用。

八、網絡和通信優(yōu)化

介紹了針對大型AI設施的高速網絡解決方案，包括InfiniBand與以太網的融合，以及為降低延遲和提高數據傳輸效率而設計的創(chuàng)新網絡架構，強調了在深度學習場景下的數據通信挑戰(zhàn)和應對策略。

關于技術產品加速迭代筆者不做過多解讀，單從物理AI驅動機器人所引發(fā)的產業(yè)革命，筆者從以下幾個方面做了一些設想：

1. 汽車：通過使用高精度傳感器和先進的視覺識別技術，機器人可以自動完成零部件的精密測量和裝配質量檢測。此外，自動駕駛技術的發(fā)展也將帶來革命性的變化，通過多模態(tài)大模型處理方式，更加快速精準識別感知周邊環(huán)境情況，同時結合路端實時數據，多維度全方位保障行駛安全，最終實現自主行駛、避免交通事故并提高出行效率。

2. 制造業(yè)：物理AI驅動的機器人可以提高生產效率、降低成本并減少人為錯誤。協(xié)作式機器人可以與人類工人共同作業(yè)，實現靈活的生產線布局和高效的物料搬運。此外，通過實時數據分析，機器人還可以預測設備故障并進行自主維護，降低停機時間和維修成本。

3. 醫(yī)療：提高診斷準確性和治療效果。外科機器人可以在醫(yī)生的指導下進行微創(chuàng)手術，提高手術精度和患者康復速度。此外，康復機器人可以為患者提供個性化的康復訓練方案，幫助他們盡快恢復健康。

4. 能源：有助于提高能源利用效率和降低碳排放。智能巡檢機器人可以對風力發(fā)電機和太陽能電池板進行實時監(jiān)測和維護，確保清潔能源的穩(wěn)定供應。此外，家庭能源管理系統(tǒng)中的機器人可以根據用戶需求和天氣狀況智能調節(jié)用電計劃，降低能源浪費。

5. 游戲與娛樂：為用戶提供更加沉浸式的體驗。虛擬現實游戲中的機器人角色可以更加真實地模擬人類行為，增強游戲的互動性和趣味性。此外，智能音箱和聊天機器人將成為用戶生活中的貼心助手，提供音樂推薦、新聞播報等服務。

同時，老黃也舉了幾個實際案例，說明機器人與數字孿生完美融合對產業(yè)的變革：富士康和Delta正為其工廠構建數字孿生設施，實現現實與數字的完美融合，而Omniverse在其中扮演了至關重要的角色。同樣值得一提的是，和碩與Wistron也在緊隨潮流，為各自的機器人工廠建立數字孿生設施。未來數字孿生與機器人、AI的融合，筆者也做了一些大膽的設想：1. 城市基礎設施管理：城市管理者可以實時監(jiān)控城市基礎設施的運行狀態(tài)，如橋梁、隧道、供水和排水系統(tǒng)等。物理AI驅動的機器人可以對這些設施進行定期檢查和維護，確保其正常運行并預防潛在的安全隱患。2. 交通管理：幫助城市優(yōu)化交通流量，減少擁堵現象。物理AI驅動的交通信號控制機器人可以根據實時路況調整信號燈的配時方案，提高道路通行效率。此外，自動駕駛汽車的發(fā)展也將為城市交通管理帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。3. 環(huán)境監(jiān)測與治理：通過部署在環(huán)境敏感區(qū)域的物理AI驅動的監(jiān)測機器人，城市管理者可以實時掌握空氣質量、水質等環(huán)境指標的變化情況。這些數據可以為環(huán)境治理提供有力支持，如調整工業(yè)排放限值、優(yōu)化綠化布局等。4. 公共安全與應急響應：在公共安全領域，協(xié)助警方進行巡邏、監(jiān)控和反恐處突等工作。在緊急情況下，如火災、地震等自然災害發(fā)生時，機器人可以迅速響應并提供救援支持，降低人員傷亡和財產損失

物理AI驅動的機器人時代已經到來，它將深刻改變我們的生活方式和工作模式。在這場顛覆性的產業(yè)革命中，我們期待著更多的創(chuàng)新和突破...

       原文標題 : 18分鐘看物理AI驅動機器人掀起產業(yè)革命