目前，人臉識別技術在金融、安防、 門禁考勤 、公安、交通、教育、移動支付等領域的應用逐漸增多，其中金融和安防是人臉識別技術比較容易實現商業(yè)化落地的兩個領域，因此其應用相對較為成熟。本文節(jié)選了行業(yè)報告研究院的《人臉識別行業(yè)研究報告》，很好地展現了人臉識別行業(yè)的B端市場。

人臉識別技術近兩年的的迅速發(fā)展，識別精度及速度的有效提升為人臉識別在眾多領域的應用提供了基礎，自2015年起人臉識別的應用領域開始逐漸增多，從前期以門禁考勤為主，朝公安、交通、金融、教育、房地產、移動支付等多領域拓展。

尤其從2016年下半年開始各類應用案例落地速度明顯加快，截至目前，公安領域人臉識別結合反恐的案例在北京、深圳、廣州等多地已有落地案例，交通方面，C端市場滴滴已經開始使用刷臉，2017年春運返程多個高鐵站都有應用。

金融領域包括四大行在內的數十家銀行在2016年下半年至今均紛紛將人臉識別產品引入各個業(yè)務環(huán)節(jié)，教育領域2016年高考，北京、四川、湖北、廣東、遼寧、內蒙古等多個省份采用了“人臉識別+指紋識別”的生物識別技術確認考生身份。伴隨試點區(qū)域及各領域案例的拓展及運營模式的成熟，行業(yè)報告研究院預計2017年人臉識別有望迎來大規(guī)模普及。

B端增量市場核心動力在于構建大安防體系。B端市場覆蓋領域眾多，傳統(tǒng)市場主要集中在門禁考勤，從公安、交通、教育到醫(yī)療等眾多行業(yè)市場屬于增量市場，均對人臉識別產品有一定需求。人臉識別產品能夠有效辨識是不是本人，身份是否被冒用，通過和后臺系統(tǒng)的聯網，能夠快速檢索目標人物，對社會的安全穩(wěn)定具有積極意義。

因此行業(yè)領域其需求的核心在于安防，產品落地普及的政府推動力也在于安防，多行業(yè)領域的落地將助力構建大安防體系。

我們認為當前人臉識別產品的行業(yè)推進處于一個很好的時點。國家在2015年已經開始出臺相關政策加速布局安防體系建設，明確要求2020年，重點公共區(qū)域 視頻監(jiān)控 聯網率達到100%;重點行業(yè)、領域涉及公共區(qū)域的視頻圖像資源聯網率達到100%。

經過接近兩年的建設，城市內傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控體系搭建已經較為完善，視頻監(jiān)控資源已經較為完善，下一步問題在于如何有效利用數據資源及深化視頻監(jiān)控體系的建設。人臉識別從三個方面提供了比較好的思路：

后臺系統(tǒng)使用動態(tài)人臉識別系統(tǒng)實現對存量視頻的檢索，提升資源的使用效率，摒棄原有的人工檢索。

將安全防范提升至事中乃至事前階段。視頻監(jiān)控體系和公安數據系統(tǒng)的互聯能夠幫助提前識別嫌疑人，在事中乃至事前進行及時制止。各細分場景的深入挖掘，比如人臉識別產品在警用手持終端、酒店前臺、考試、醫(yī)院醫(yī)療等場景的使用，實現應用場景的進一步細化，監(jiān)控體系建設的進一步深入。