近日消息，瑞士類腦芯片廠商aiCTX獲數(shù)千萬元Pre－A輪融資，本輪融資由BV（百度風(fēng)投）領(lǐng)投。據(jù)悉，本輪融資將用于加速研究及技術(shù)成果落地。

aiCTX（ai－CorTeX）是一家在專注神經(jīng)形態(tài)運算及神經(jīng)形態(tài)處理器設(shè)計開發(fā)的瑞士高科技公司�；�于蘇黎世大學(xué)及蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)的科技成果，aiCTX創(chuàng)辦于2017年3月，總部落在瑞士蘇黎世。

aiCTX在神經(jīng)形態(tài)運算及擬神經(jīng)形態(tài)處理器設(shè)計領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。公司設(shè)計研發(fā)的超低功耗神經(jīng)形態(tài)處理器可用于智能機器人、移動便攜設(shè)備、安防、智能家居、智慧城市等多種人工智能應(yīng)用場景。

據(jù)了解，2017年底，aiCTX獲得天使資本十維資本領(lǐng)投的120萬美元種子輪融資。

發(fā)力類腦芯片，研制DynapCNN、DynapSE低功耗專用、通用芯片

成立于2017年3月，基于蘇黎世大學(xué)及蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)的科技成果，aiCTX這家年輕的公司，目前致力于類腦芯片研究與開發(fā)，并積極推動研究成果走向商用。

aiCTX目前主要關(guān)注兩大業(yè)務(wù)方向：一是以動態(tài)攝像頭為輸入的超低功耗，超低延時的實時動態(tài)圖像處理及智能應(yīng)用，主要應(yīng)用場景為智能家居及安防領(lǐng)域；二是身體信號，語音等自然信號的超低功耗實時處理，可用于手機、健康監(jiān)測及工業(yè)機械領(lǐng)域。

針對實際應(yīng)用，aiCTX目前主要芯片研發(fā)包括：專用脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SCNN）芯片DynapCNN及通用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）芯片DynapSE系列神經(jīng)形態(tài)處理器研發(fā)及設(shè)計；針對公司硬件架構(gòu)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模型的搭建及仿真；及支持系列芯片應(yīng)用的用戶軟件工具鏈開發(fā)。

其中，專用脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片DynapCNN結(jié)合Neuromorphic與傳統(tǒng)Deep－learning的優(yōu)勢，支持脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種全新的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，可主要用于超低功耗動態(tài)圖像處理和點云信號處理。DynapCNN芯片采用22nm工藝設(shè)計，單芯片集成超過一百萬神經(jīng)元，支持多種CNN架構(gòu)，并在芯片架構(gòu)上采用可擴展設(shè)計來輕松實現(xiàn)多芯片超大規(guī)模脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板級應(yīng)用。

在超低功耗動態(tài)圖像處理上，芯片可以直連多種現(xiàn)有的動態(tài)攝像頭，進(jìn)行臉部識別、手勢識別、移動物體追蹤、歸類、行為識別等。其最大優(yōu)勢是超低功耗、超低延時。作為一款always－on處理器，在通常應(yīng)用場景下，進(jìn)行面部／手勢識別時峰值功耗低于10mW，目標(biāo)呈現(xiàn)到?jīng)Q策判斷的延時低于10ms，而總體平均功耗低于1mW。點云信號處理上，可對LiDAR等點云信號進(jìn)行實時處理運算，實現(xiàn)圖像分割、區(qū)域劃分、物體識別及行為識別等。

而通用芯片DynapSE系列芯片，具有更靈活的可配置性，可針對各種應(yīng)用可以實現(xiàn)各種脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，芯片集成自然信號到脈沖輸入轉(zhuǎn)換接口電路，可用于便攜設(shè)備端側(cè)語音信號處理、可佩戴設(shè)備的健康監(jiān)測及工業(yè)機械噪聲監(jiān)測等。

在語音信號處理上，可利用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)本地化超低功耗always－on口令識別，應(yīng)用DynapSE進(jìn)行口令識別，功耗低于1mW；可佩戴設(shè)備的健康監(jiān)測上，可利用reservoir脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)心電信號（ECG）實時監(jiān)測；工業(yè)機械噪聲監(jiān)測上，對機械噪聲等進(jìn)行本地化實時監(jiān)測判斷，可靠電池驅(qū)動數(shù)月。

顛覆傳統(tǒng)芯片架構(gòu)，擅長處理動態(tài)信息

而aiCTX的系列芯片，之所以相比于傳統(tǒng)芯片，功耗大幅降低，其秘訣在于，這兩款類腦芯片顛覆了傳統(tǒng)芯片的“馮·諾依曼架構(gòu)”，以模擬人腦神經(jīng)元的方式以及全并行的運算架構(gòu)來提升計算能力。

在傳統(tǒng)“馮·諾依曼架構(gòu)”中，計算模塊和存儲單元互相分離，CPU在執(zhí)行命令時必須先從存儲單元中讀取數(shù)據(jù)。每一項任務(wù)，如果有十個步驟，那么CPU會依次進(jìn)行十次讀取、執(zhí)行，再讀取、再執(zhí)行，這就造成了延時，以及大量功耗（80％）花費在了數(shù)據(jù)讀取上。

“類腦芯片”則顛覆了這一傳統(tǒng)計算架構(gòu)，將數(shù)字處理器當(dāng)作神經(jīng)元，把內(nèi)存作為突觸，內(nèi)存、CPU和通信部件完全集成在一起，采用模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)來提升計算能力。每個神經(jīng)元計算都是本地的，且從全局來看神經(jīng)元們是分布式在工作。

而且相比較傳統(tǒng)CPU及加速器芯片動輒幾G的時鐘頻率，aiCTX的類腦芯片則是沒有時鐘的�；�于純異步電路的事件觸發(fā)運算及高效的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)保證了DynapCNN及DynapSE系列芯片always－on的特性及超低的功耗。

CEO喬寧也介紹道，除了低功耗外，aiCTX的芯片非常擅長于處理包含時間信息的數(shù)據(jù)，如動態(tài)的傳感器數(shù)據(jù)，自然界的自然信號（溫度，氣壓），人體信號（ECG，EMG，EEG），網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，股票高速決策等。相比較于把各種傳感器數(shù)據(jù)傳到云上進(jìn)行處理，aiCTX的類腦處理器及運算技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于各種靠近IoT傳感器的，高效，本地，邊緣運算（edge computing）及智能應(yīng)用，在提高效能以及私密性的同時，極大減少所需傳輸數(shù)據(jù)量及成本。

不過類腦芯片的研究目前還不成熟，對技術(shù)的要求也更高。因而，aiCTX作為從蘇黎世大學(xué)和蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)的神經(jīng)信息學(xué)研究所分離出的初創(chuàng)公司，有強大的學(xué)術(shù)力量背書，其領(lǐng)頭人CEO喬寧和CSO Giacomo Indiveri教授領(lǐng)導(dǎo)的科研實力也不容小覷。

據(jù)了解，喬寧是中科院微電子研究所博士，后擔(dān)任蘇黎世聯(lián)邦理工神經(jīng)形態(tài)處理器開發(fā)項目的領(lǐng)導(dǎo)人，具有10年超低功耗神經(jīng)形態(tài)處理器設(shè)計經(jīng)驗，負(fù)責(zé)歐洲多個類神經(jīng)工程科研項目。其聯(lián)合創(chuàng)始人Kynan Eng也是博士出身，多項專利的成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。目前aiCTX研發(fā)團(tuán)隊約有10人，包含硬件、軟件、算法，仿真、用戶界面等多方面人才。

類腦芯片逐漸成熟，打造第一批走向商用的芯片

雖然類腦芯片整體還處于研究中，但喬寧認(rèn)為，與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)相結(jié)合的SCNN（脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）專用芯片已較為成熟。喬寧預(yù)計，專注動態(tài)信息處理的SCNN芯片1－2年內(nèi)即可走向商用。aiCTX研發(fā)的DynapCNN芯片今年年底即可出片，明年第二季度將拿到樣片。屆時，DynapCNN也將成為世界上，第一批走向商用的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦芯片。

基于aiCTX核心技術(shù)，與瑞士動態(tài)攝像頭研發(fā)公司inVation合力設(shè)計的超低功耗，全仿生（fully－neuromorphic）智能視覺傳感器也在研發(fā)之中。該視覺傳感器主要面向于超低功耗always－on的端側(cè)智能感知、分類、面部識別、行為識別等智能應(yīng)用。經(jīng)過深度優(yōu)化的智能視覺傳感器可允許用戶訓(xùn)練感知目標(biāo)，整體平均功耗將低于1mW，而目標(biāo)呈現(xiàn)到作出識別判斷延時低于10ms。該傳感器將可廣泛用于智能家居以及手機等便攜設(shè)備，傳感器樣片可于明年三季度獲取。

而相對于FPGA、ASIC芯片等芯片創(chuàng)企在全球如雨后春筍般涌現(xiàn)來說，類腦芯片的研究門檻更高。喬寧表示，英國曼徹斯特大學(xué)的SN仿真平臺、斯坦福大學(xué)、海德堡大學(xué)、浙江大學(xué)、英特爾，IBM等都在研究類腦芯片。但世界范圍內(nèi)，類腦芯片的科研隊伍也并不多。

并且，相對于aiCTX這類的芯片廠商，英特爾，IBM等科技巨頭以及學(xué)界更關(guān)注通用芯片的研發(fā)。因而，aiCTX芯片的專用性相對較高，在垂直領(lǐng)域的商用上效果將更好。

對比，喬寧也直言，“我們沒有理由說碾壓IBM，這并不現(xiàn)實。但比較慶幸的是，IBM和英特爾的芯片都是在做基礎(chǔ)研究，更多是通用架構(gòu)。我們的優(yōu)勢就是，我們在研制針對具體應(yīng)用的專用芯片，因而在應(yīng)用場景上，功耗，性能以及集成度方面會有很大提升�！�

作為神經(jīng)形態(tài)運算領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先者，aiCTX正積極與UZH、ETHZ，以及專注PC周邊設(shè)備研發(fā)，傳感器研發(fā)，工業(yè)監(jiān)測等多家歐洲科研機構(gòu)及公司展開深入的科研及項目合作。aiCTX也正積極參與及推動歐洲基礎(chǔ)科學(xué)研究。2018年初，aiCTX成功獲批了歐盟H2020關(guān)于腦機接口的為期4年的科研項目“SYNCH”，并獲得相應(yīng)經(jīng)費支持。與此同時，多個歐洲科研項目的提案也正在準(zhǔn)備之中。