人工智能技術對報警領域的影響

人工智能技術的應運而生，給報警領域的技術變革帶來了新的動力，并對報警領域的發(fā)展起到了極為深遠的影響。所謂人工智能是通過計算機對人的智能行為及部分思維過程進行模擬而形成的一門學科。人工智能技術不僅是一門綜合性的計算機科學，更是社會科學、計算機科學、生理學等多門科學綜合的交叉學科。人工智能技術對報警領域的影響及其技術的變革主要集中在三個層面，分別是硬件支撐層、算法分析層及場景應用層。

基礎硬件層

對于硬件支撐層來說，它是實現(xiàn)人工智能算法正常運算的重要支撐，包括各種硬件設備，例如TPU、GPU、CPU、TPGA等運算芯片，這些運算芯片使人工智能算法得以廣泛的普及與應用，特別是在報警領域中的視圖分析處理當中，GPU運算芯片已經成為報警領域中的主流運算芯片，并隨著GPU運算芯片能力的不斷完善與提升，人工智能算法在報警領域中的應用效果也將不斷提升。

算法分析層

在人工智能技術中，算法分析層無疑是該技術的關鍵所在，其算法性能的好壞對人工智能技術的應用效果有著直接的影響。在報警領域中，人工智能算法的性能與功能不斷提升及完善，能夠為報警領域中的海量視頻圖像數(shù)據(jù)提供更多的訓練樣本，從而使報警領域對視頻數(shù)據(jù)進行更加深入的挖掘，提高了視頻數(shù)據(jù)的價值�？梢哉f，人工智能技術的發(fā)展推動了報警領域的技術革新，而報警領域的技術革新又促進了人工智能技術的發(fā)展，從而形成了兩者間的相互促進關系。

場景應用層

在人工智能技術中，場景應用層綜合了多種基礎技術，其在報警領域中的應用使其能夠借助于不同的應用場景來實現(xiàn)報警產品的研發(fā)，這也使人工智能技術能夠為更多不同的用戶提供更加多元化的數(shù)據(jù)分析，從而幫助用戶利用人工智能技術來提高管理水平，有效滿足了不同用戶的報警監(jiān)測需求。場景應用層的多元化使報警領域更注重于各種各樣的報警產品研發(fā)，使報警產品能夠滿足不同的場景應用需求，這無疑在很大程度上促進了報警領域的技術革新。

大數(shù)據(jù)滲入報警行業(yè)

報警業(yè)的發(fā)展越來越具有科學性及規(guī)劃性。為用戶提供更為強化的安全保障，則需要報警業(yè)在結合大數(shù)據(jù)發(fā)趨勢作用的基礎上，不斷發(fā)揮自身優(yōu)勢作用，突破局限性思維。新興的人工智能技術和大數(shù)據(jù)天生是一家。大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)在不同領域中的不斷滲透，報警業(yè)的發(fā)展也會受其直接影響。

聯(lián)網(wǎng)報警行業(yè)的發(fā)展機遇及途徑

精準分析匹配用戶畫像

依托于大數(shù)據(jù)強大的分析技術，綜合用戶的生活及消費方式等信息，有針對性、有規(guī)律性的劃分用戶群體，確保其模式應用細化到具體的市場環(huán)境下。根據(jù)用戶差異性制定與之契合的服務推廣方案，為用戶提供更需要的服務，不僅能夠有效提升用戶滿意度，更能在原有基礎上發(fā)展出更多潛力用戶，提升用戶價值總量，從而促使報警運營商的市場占有率有效提升。

提高反饋數(shù)據(jù)信息處理能力

報警運營服務商不斷尋求行業(yè)發(fā)展，進一步強化自身數(shù)據(jù)處理能力的同時，平臺就能針對反饋出的數(shù)據(jù)信息進行處理。這不僅能夠大大提高警情處理效率，更能在分析數(shù)據(jù)的基礎上，針對警情危害程度進行過濾，并為其匹配相對應的處理方案。在此基礎上，通過對平臺數(shù)據(jù)處理技術的應用，報警運營服務商能夠將不同的設備連接到服務系統(tǒng)中，這樣就能在不限時間、地點的情況下，及時掌握警情信息，將誤報問題的發(fā)生頻率降到最低，以更加高效的共享優(yōu)勢，交給用戶一份滿意的答卷，從而提升用戶粘性，合理規(guī)避用戶滿意度下降、用戶流失問題。

新技術對報警領域應用的挑戰(zhàn)

雖然人工智能技術給報警領域帶來了深遠的影響，在很大程度上推動了報警領域的技術革新，但人工智能技術在報警領域中的應用也存在許多疑難之處有待解決，這些問題主要集中在三個方面：

現(xiàn)階段報警領域對人工智能技術的應用存在算法單一問題，這也是人工智能技術最大的應用難題�，F(xiàn)有的人工智能算法僅能從視頻圖像中對人、車等數(shù)據(jù)進行提取，卻難以對視頻圖像數(shù)據(jù)進行完全結構化，這也使報警領域相關人員只能通過人工的方式對大量的視頻內容進行觀看。

報警領域中不同應用場景的限制使人工智能技術的應用效果受到很大影響。在報警領域中，需要實現(xiàn)對不同應用場景進行監(jiān)控與報警，而人工智能技術則是以視頻為應用基礎的，但在視頻監(jiān)控過程中，其成像質量會受到光照、環(huán)境等外部因素的影響，進而造成監(jiān)控過程中存在遮擋、模糊、像素過小等問題，這無疑對報警功能的實現(xiàn)及視頻內容的解析帶來很大影響。

人工智能技術在報警領域中對數(shù)據(jù)的共享應用較為缺乏。在報警領域中需要經常對監(jiān)控區(qū)域中的數(shù)據(jù)進行提取，但這些提取的數(shù)據(jù)是相對獨立的，由于人工智能技術所采用的算法是由不同廠家生產的，這也使算法在對數(shù)據(jù)進行獲取時無法進行共享，進而造成信息孤島問題，這也給報警領域對數(shù)據(jù)的分析帶來阻礙。

結束語

知識經濟的時代，創(chuàng)新及優(yōu)化逐漸成為第一生產力，這同時也促使報警行業(yè)的發(fā)展方向更加具有科學性及規(guī)劃性。為用戶提供強化的安全保障，則需要報警業(yè)在結合大數(shù)據(jù)發(fā)趨勢作用的基礎上，發(fā)揮自身優(yōu)勢作用，突破局限性思維，為行業(yè)發(fā)展開辟新的道路。

總而言之，人工智能技術在報警領域中的應用將不再僅僅局限在視頻圖像數(shù)據(jù)采集分析方面，在通信信息、社交信息等方面也將得到更為廣泛的應用。大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術為人工智能技術與其他現(xiàn)代化信息技術的融合提供了新的發(fā)展路徑，這也使其在報警領域中的作用正日益凸顯出來。相信在不久的將來，報警領域將在人工智能技術的引領下開辟出新的藍海。