安防應(yīng)用于公安實(shí)戰(zhàn)存在的結(jié)構(gòu)性問題

公安實(shí)戰(zhàn)，服務(wù)類型可以分為治安、刑偵、反恐防爆等；應(yīng)用領(lǐng)域可以分為城市、鄉(xiāng)村、交通等。服務(wù)類型和應(yīng)用領(lǐng)域相互交叉，打防結(jié)合，對安防企業(yè)提出了很高的要求。我們著重說一下安防設(shè)備服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)存在的結(jié)構(gòu)問題。

1、打防結(jié)合。公安機(jī)關(guān)一直以來的使命就是打擊犯罪。這個打，是打出去。發(fā)生了犯罪行為，重拳打擊，刑偵、經(jīng)偵等工作往往更重視破案率，案發(fā)率在其次。在此前提下，安防長期以來被動防御的工程，決定了它作為輔助性而非決定性的角色。視頻監(jiān)控普及率逐漸提高的今天，法醫(yī)檢驗(yàn)、痕跡鑒定、群眾走訪及嫌疑排查，依舊是刑偵工作不可或缺的步驟，安防設(shè)備更多時候起到的是提升犯罪成本和難度、提高震懾力、提高破案效率的作用。其次在證據(jù)鏈的完整中，視、音頻信息僅僅是其中的一環(huán)，證人、證言、痕跡物證缺一不可，只有在幾方協(xié)同下有序勾畫出嫌疑人完整犯罪過程，方可判定其有作案嫌疑并對其采取必要的刑事偵查措施。所以在刑事案件中，“打”這個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，安防扮演的角色是很有限的。反而是內(nèi)保、治安等部門對于安防的需求更多。

2、分級需求。公安應(yīng)用場景分級情況下，治安級對于安防的需求量大，而反恐級和國安級很少。這是因?yàn)楫a(chǎn)品的品質(zhì)和解決方案的特定性決定的。治安級要求量大、快速、部署方便，價格相對較低。今天在規(guī)�；�市場競爭的，大多是治安級的產(chǎn)品。而反恐和國安這兩個級別，對于產(chǎn)品的品質(zhì)、功能與治安級相比要高很多，如對嚴(yán)苛環(huán)境的適應(yīng)性、紅外熱成像等等。然而這部分市場利潤雖高，用量卻不大，對于要保持營收高增長的企業(yè)來說得不償失，故而很難滿足用戶需求。

3、職能及業(yè)務(wù)單位的訴求點(diǎn)。從周克華案不難看出，當(dāng)初就已經(jīng)廣泛分布的攝像頭，對于刑偵業(yè)務(wù)工作的幫助，是很有限的。職能和行政部門要確保設(shè)備的安裝率、使用率和普及率，但對于辦案的業(yè)務(wù)流程卻掌握不足。造成了串并案不及時、海量數(shù)據(jù)檢索消耗大量人力和時間等一系列問題。幾經(jīng)摸底和討論，這種情況已經(jīng)大為改觀，但依舊存在著共享難、平臺響應(yīng)速度慢、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜等問題。

讓安防在公安實(shí)戰(zhàn)中更充分的發(fā)揮作用

對于公安實(shí)戰(zhàn)而言，安防設(shè)備并不是要解決“打”的問題，而應(yīng)一直堅持以防為主，以防促打的理念。只不過這個“防”，是從被動防御的“防”向主動防御的“防”轉(zhuǎn)變。而近年來不斷發(fā)展的云技術(shù)、人工智能技術(shù)，讓公安大數(shù)據(jù)和智慧公安成為可能，也讓安防向主動防御轉(zhuǎn)變成為可能。

被動變主動，有兩個重要的作用。第一，降低案發(fā)率；第二，降低成本，提高效率。這兩個概念是相輔相成、相互交融的。

現(xiàn)在我們一直說大數(shù)據(jù)和人工智能，如果推演回去，這些從本質(zhì)上說還是信息化，只不過是信息化的升級版本，是多維數(shù)據(jù)的挖掘，是有邏輯性的。降低案發(fā)率，是在信息化基礎(chǔ)上，經(jīng)過視頻大數(shù)據(jù)的分析，判斷案件高發(fā)區(qū)域及該區(qū)域案件特征，建立人、車特征庫，通過這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行布防。這就是主動布防，既能及時快速響應(yīng)警務(wù)和勤務(wù)需要，又能降低無效的出警率，提升有效的處置率。這需要三級一體，高效協(xié)作。將有限的警力用在刀刃上，有時可在事前就發(fā)現(xiàn)苗頭，防微杜漸。

第二就是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，公安信息實(shí)現(xiàn)云化。這將大大提升響應(yīng)速度。偵查部門經(jīng)過走訪和視頻數(shù)據(jù)鎖定嫌疑人，經(jīng)過信息比對確定嫌疑人身份信息。并在云端通過邊緣節(jié)點(diǎn)已經(jīng)提交的初步結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行特征檢索，快速鎖定嫌疑人活動路徑及范圍，快速實(shí)施抓捕。這個過程中有兩個難點(diǎn)，第一是鎖定嫌疑人信息和特征檢索，這對人臉識別的要求很高，具有較強(qiáng)反偵查意識的嫌疑人通過遮擋、易容、易妝等手段，能夠躲避前端設(shè)備的特征提取和人臉識別；第二是多警種協(xié)同及共享權(quán)限問題。針對第二個問題，已經(jīng)有部分省市采取了“多角色協(xié)同＋多層級偵查業(yè)務(wù)流程”，提高協(xié)同效率，快速鎖定嫌疑人及活動信息。并建立“省廳－市局－分縣局－派出所”涉案視頻圖像信息數(shù)據(jù)的聯(lián)網(wǎng)共享，突破串并案的地域限制。

第三是重特大事故的預(yù)防。如公共交通車輛的路徑跟蹤、行為分析、危險預(yù)警等。這時安防服務(wù)于公安就等同于情報分析和過濾，為公安部門形成有效的信息研判和決策做出有效的保證。

第四就是職能部門業(yè)務(wù)化。目前公安體系中，公安部科信局及各省廳技防辦主抓技防工作，國家和地方的安防體系建設(shè)以這些部門作為主導(dǎo)，制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)流程。但職能和業(yè)務(wù)部門是一對內(nèi)部客戶關(guān)系，是矛盾共同體。先出事后建設(shè)，還是先建設(shè)預(yù)防案件發(fā)生，一直是一個困擾公安實(shí)戰(zhàn)的問題。在信息化和智能化大背景下，職能部門的建設(shè)，應(yīng)該服務(wù)于業(yè)務(wù)需求，提供直接能夠?qū)�業(yè)務(wù)突破帶來作用的武器。這也是全國公安廳局長會議上趙部長提出的問題之根本所在。職能部門的業(yè)務(wù)化方向是數(shù)據(jù)化。在建設(shè)的同時，整合安防設(shè)備及平臺數(shù)據(jù)，提供在授權(quán)范圍內(nèi)可共享、可查詢的公安大數(shù)據(jù)，規(guī)范業(yè)務(wù)流程，統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口，建立更加完善的“部－廳－局－派出機(jī)構(gòu)”大數(shù)據(jù)平臺，將前端收集到的信息經(jīng)過智能化處理后進(jìn)行有效分發(fā)，才能從根本上提高破案效率、降低案發(fā)率。

在這個過程中，很多安防企業(yè)開始積極響應(yīng)被動變主動、更貼近公安實(shí)戰(zhàn)的要求，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，大力發(fā)展公安云，建立公安實(shí)戰(zhàn)平臺，在公共安全信息化的路上走在前列。現(xiàn)在主要存在的問題，仍舊在于接口規(guī)范、共享授權(quán)、技術(shù)成熟度和業(yè)務(wù)流程。但主管部門和企業(yè)都已經(jīng)意識到問題的存在，并積極著手解決實(shí)戰(zhàn)中所面臨的障礙。相信隨著物聯(lián)網(wǎng)、云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和理念的不斷發(fā)展，更加智慧和主動的安防系統(tǒng)，必將更深入的服務(wù)公安、打贏社會治安治理和打擊犯罪的攻堅戰(zhàn)，在管控、預(yù)防重大安全事件中扮演越來越重要的角色。（作者：長安事）