港為城用，城以港興。

2019年全球集裝箱吞吐量排名前20的港口中，上海位列第一。世界上35個國際化大都市中，有31個通過“以港興市”之路發(fā)展起來。

全球約90％的貿(mào)易由海運業(yè)承載，作業(yè)效率對于港口至關(guān)重要。在“新基建”、“工業(yè)4．0”、“互聯(lián)網(wǎng)＋”大發(fā)展的時代背景下，港口也在進行智能化轉(zhuǎn)型升級，智能“無人碼頭”正逐漸成為現(xiàn)實。

西井科技作為國內(nèi)較早一批創(chuàng)立的人工智能科技企業(yè)，在港口智能理貨系統(tǒng)、無人駕駛智能跨運車、港口無人集卡等領(lǐng)域已經(jīng)走在世界前列，客戶擴展至歐洲和東南亞。今年3月，西井科技助力振華重工自主研制的無人駕駛智能跨運車，在瑞典斯德哥爾摩碼頭正式交付，是疫情發(fā)生后上海人工智能大型裝備的首個出海項目；4月，西井科技的6輛無人駕駛電動重卡Q－Truck抵達泰國港口，助力中國智造走出國門。

西井科技COO章嶸畢業(yè)于法國里昂國家應(yīng)用科學(xué)學(xué)院，先后就職于美國摩托羅拉公司、法國奧克西蘭集團、美國陶氏化學(xué)等跨國企業(yè)。加入西井科技以來，他致力于西井科技整體運營能力的提升，加快其人工智能產(chǎn)品在各垂直應(yīng)用領(lǐng)域的落地。

在2020年世界人工智能大會開幕之際，億歐科創(chuàng)專程訪談?wù)聨V先生，試圖探究：西井科技為何能迅速實現(xiàn)人工智能技術(shù)在港口行業(yè)的落地？在全球港口智能化升級的趨勢中，西井科技如何繼續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢？

“無人碼頭”大勢所趨

2020年，新冠疫情蔓延全球。在疫情防控壓力下，大部分企業(yè)對無人生產(chǎn)、遠程操作的重要性都有了新的認識。談到疫情對西井科技的影響，章嶸先生表示：“雖然部分無人駕駛項目落地會有一些延后，但從長遠來看，我認為它是危機中的‘機’”。

疫情一開始，在上海、寧波等港口，都曾出現(xiàn)80％至90％的駕駛員無法回來復(fù)工復(fù)產(chǎn)，大量集裝箱在港內(nèi)滯留，港口無人化改造需求加速。此外，全球碼頭運營商對于“少人化、無人化、智能化、遠程化、精益化”管理的強烈需求，也在疫情期間進一步凸顯，為西井科技的國際化之路帶來新的契機。

從長期來看，駕駛員勞動力短缺、港口降本增效、保障安全生產(chǎn)是推動智慧港口建設(shè)加速的三大直接原因：

我國港口內(nèi)集卡司機勞動力短缺的日益凸顯。中國道路運輸協(xié)會數(shù)據(jù)顯示：我國港口內(nèi)集卡司機以40－50歲的中年男性為主，缺口總量占行業(yè)總需求20％。由于勞動強度大，工作條件艱苦，當下“90后”、“95后”青年從事卡車運輸工作的意愿不強，可以預(yù)見不久后將出現(xiàn)卡車駕駛員“青黃不接”的斷層跡象。

由于在碼頭駕駛集卡拖掛車需要A駕照，按照國內(nèi)的交通法規(guī)，一名司機想要從C增駕到A，至少需要五六年。培養(yǎng)一名優(yōu)秀的港口駕駛員時間周期長，投入成本高。

近年來，各港口集裝箱吞吐量不斷上升，造成眾多碼頭運能不足。如何降本增效成為各港口管理面臨的首要難題。

根據(jù)《2019年交通運輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2014－2019年中國港口集裝箱吞吐量逐年上升。全國港口完成集裝箱吞吐量2．61億TEU，比上年增長4．4％。其中，沿海港口完成2．31億TEU，增長3．9％；內(nèi)河港口完成3015萬TEU，增長8．5％。

與此同時，84％的卡車司機每日駕駛時間超過8小時，其中40％超過12小時�？ㄜ囁緳C疲于高強度滿負荷工作的矛盾凸顯，直接影響物流運輸效率。

一個集裝箱年吞吐量200萬TEU的中等碼頭司機人力成本就高達7200萬元，而機器只要維護得當，可以24小時作業(yè)，且駕駛質(zhì)量標準、穩(wěn)定高效。以自動化運輸方式替代人力是港口降低成本、提高效率的有效手段。

除此之外，由于涉及到高空作業(yè)和疲勞駕駛，傳統(tǒng)港口屬于安全事故高發(fā)場所�；�于安全生產(chǎn)需要，港口無人化轉(zhuǎn)型也將成為必然趨勢。