人工智能最重要的作用是什么？華為昇騰計算業(yè)務副總裁張迪煊表示，人工智能并不是顛覆某個產業(yè)或者新增某個產業(yè)，最根本是通過人工智能幫助各個行業(yè)做智能化升級。

而在智能化轉型和新基建的浪潮中，華為給自身的角色定位，從Atlas人工智能計算解決方案的名字中就能窺探一二，“Atlas”是希臘神話中的擎天神，意為用雙肩支撐蒼天。

2018年，華為發(fā)布人工智能戰(zhàn)略，次年，隨著昇騰系列AI芯片、全場景AI計算框架MindSpore、Atlas全系列基礎軟硬件的推出，華為已完成全棧全場景AI解決方案的構建，目前與ISV伙伴合作發(fā)布超過120個聯合解決方案，并與新加坡DIGI、意大利AGS、韓國ASRADA、上海天文臺等全球客戶進行合作。

“端、邊、云”全場景人工智能基礎設施解決方案

數字經濟需要構建特有的基礎設施——數字中心，而云計算和邊緣計算是最普遍的解決方案。華為Atlas人工智能計算解決方案基于昇騰系列AI處理器，通過“數據中心＋智能邊緣”的方式，滿足不同客戶不同場景的需求，全方位促使企業(yè)智能化轉型。

數據中心即一個組織或單位用以集中放置計算機系統(tǒng)和諸如通信和存儲這樣的相關設備的基礎設施，具有集中式部署、算力高的特點，能夠提供極超大規(guī)模的計算能力。據研究表明，2019中國數據市場規(guī)�？傮w營收已達1132．4億元，將來仍將保持30％以上的年復合增長率。

張迪煊告訴億歐，華為的數據中心解決方案主要面對三個細化場景：1、新基建應用場景，提供AI集群解決方案，通常由政府領頭，在各個城市落地，通過算力賦能當地中小企業(yè)；2、數據中心訓練場景，大型企業(yè)部署，滿足研發(fā)需求避免資源浪費，對外輸出訓練云服務；3、數據推理場景，在大量數據分析基礎上進行推理，進行精準營銷，視頻分析等。

“邊緣計算”指的是在更靠近終端的網絡邊緣側，提供計算服務，具有移動性好、時延低、帶寬壓力小的特點，降低終端成本、能耗，延長終端使用壽命，但是對算力的應用性、部署性和實時性要求非常高。據預測，邊緣計算市場規(guī)模18－22年復合年增長率將超30％，2023年全球邊緣計算市場有望達到340億美元。

和“數據中心”方案相比，邊緣計算更適合與具體場景相結合，兩者的關系類似于“大腦”和“神經元”，張迪煊預測未來集中部署的“數據中心”和“邊緣計算”將并存，在人工智能和人類生活緊密結合之后，邊緣計算應用程度將超過數據中心。