百變金剛，背后是一家企業(yè)在智能制造上的十年生長(zhǎng)記。

文｜趙艷秋

編｜任曉漁

這里生產(chǎn)的產(chǎn)品被人們稱(chēng)為“百變金剛”。在智能化對(duì)研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服的重塑下，浪潮信息成為首家實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化、定制化的服務(wù)器企業(yè)。

01

黑燈工廠征途中的技術(shù)PK

一只高大的橘色機(jī)械手臂正在一臺(tái)黑色服務(wù)器前進(jìn)行精巧操作——擰螺絲，手臂前端是密密麻麻的零部件和線纜，這讓手臂的操作達(dá)到一根發(fā)絲的精度。130顆螺絲8分鐘內(nèi)就可以按標(biāo)準(zhǔn)完成，是工人作業(yè)效率的2倍多。

另一邊，一只帶有兩個(gè)攝像頭的白色機(jī)械臂在高亮的燈管下，對(duì)著打開(kāi)的服務(wù)器機(jī)箱，前后左右拍照，它的任務(wù)之一是找到服務(wù)器中內(nèi)存、硬盤(pán)或網(wǎng)卡的“虛插”，而虛插可能就發(fā)生在少插了不到1毫米的情況下。這些照片的清晰度為2000萬(wàn)像素，再配合AI算法，讓檢測(cè)精度達(dá)到0.02毫米，準(zhǔn)確率達(dá)到98%。

遠(yuǎn)處一個(gè)兩人高的巨大手臂，正抓起一臺(tái)幾十公斤的服務(wù)器，對(duì)準(zhǔn)一個(gè)黑色整機(jī)柜一點(diǎn)點(diǎn)插放。這種整機(jī)柜可以嚴(yán)絲合縫地集成十幾臺(tái)到數(shù)十臺(tái)服務(wù)器，重量超過(guò)半噸。如果人工來(lái)做，工人每天的勞動(dòng)強(qiáng)度可想而知。在機(jī)械手臂不遠(yuǎn)處，一臺(tái)AGV小車(chē)正馱著一個(gè)剛剛做好的整機(jī)柜，跑向“黑燈”的測(cè)試車(chē)間。

這是位于濟(jì)南高新區(qū)的浪潮信息高端服務(wù)器生產(chǎn)基地，它是浪潮信息全球14座生產(chǎn)工廠之一。這里被國(guó)家各部委授予了多個(gè)認(rèn)證：智能制造試點(diǎn)示范、5G智慧園區(qū)示范基地、全國(guó)供應(yīng)鏈試點(diǎn)示范企業(yè)，以及“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)......

“如果沒(méi)有全球領(lǐng)先的智能制造技術(shù)，我們的業(yè)務(wù)是做不到全球領(lǐng)先的。”走在機(jī)械臂旁，浪潮信息生產(chǎn)部總經(jīng)理魯鍵告訴數(shù)智前線，智能化轉(zhuǎn)型已成為浪潮信息三大戰(zhàn)略之一，公司專(zhuān)門(mén)成立了智能化轉(zhuǎn)型部，這是一個(gè)一級(jí)部門(mén)，而員工的KPI考核中，近幾年都要考察相關(guān)的工作突破。

現(xiàn)在，工廠前段的裝配并不是真正意義的“黑燈工廠”。“服務(wù)器制造的工藝非常復(fù)雜，完全無(wú)人化還非常不經(jīng)濟(jì)。”魯鍵說(shuō)，有時(shí)人機(jī)協(xié)同方式效率更高。但這幾年工廠持續(xù)自研，根據(jù)工藝，導(dǎo)入100多種自動(dòng)化設(shè)備。通過(guò)單點(diǎn)的自動(dòng)化方式，逐個(gè)去擊破智能裝配難點(diǎn)。

但當(dāng)服務(wù)器進(jìn)入后段的測(cè)試環(huán)節(jié)，就完全無(wú)人化了。在這里，偌大的車(chē)間沒(méi)有一個(gè)人，白色巡檢機(jī)器人在各房間中穿梭。這也被魯鍵稱(chēng)為“服務(wù)器大廠PK的核心地帶”。

所有服務(wù)器在出廠前都要在老化室進(jìn)行壓力測(cè)試。舉例來(lái)說(shuō)，CPU平時(shí)可能只用到3%或4%，但在這里，要讓它跑到99%~100%，來(lái)剔除其中“體質(zhì)較弱”的，從而消除潛在的質(zhì)量隱患。還有溫度、電壓等其他物理測(cè)試.....

“各家測(cè)試能力高低，決定了服務(wù)器的質(zhì)量。”魯鍵告訴數(shù)智前線。這套測(cè)試系統(tǒng)是自研的，含金量極高，魯鍵稱(chēng)背后團(tuán)隊(duì)為“老中醫(yī)”，有著平均30多年的工作經(jīng)驗(yàn)，僅專(zhuān)利就有200多項(xiàng)。由于每臺(tái)服務(wù)器配置都不一樣，測(cè)試也是“千人千面”的，這些測(cè)試包來(lái)自云端。

在廠房上方掛著一塊大屏，實(shí)時(shí)顯示著浪潮信息全球工廠的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。全球14個(gè)工廠在云的統(tǒng)一管理下，確保統(tǒng)一的工藝和品質(zhì)。測(cè)試包就來(lái)自云端分發(fā)。

為了實(shí)現(xiàn)測(cè)試車(chē)間的無(wú)人化，過(guò)去三四年，團(tuán)隊(duì)做了數(shù)百項(xiàng)工作。比如巡檢機(jī)器人，在快速的行進(jìn)中，它的“眼耳鼻”一直在高效運(yùn)轉(zhuǎn)，從幾千臺(tái)服務(wù)器中，找到兩三臺(tái)有異常的反饋給工程師。這比起工程師一臺(tái)一臺(tái)去查看，效率不知要高出多少倍。工程師也從這種重復(fù)性工作中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)向技術(shù)性工作。

實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)智能化測(cè)試后，效率提升了10倍�，F(xiàn)在整座工人的人數(shù)減少了過(guò)半，效率卻是之前的4倍。

在這個(gè)過(guò)程中，一些“不搭噶”的技術(shù)也被巧妙引入。比如，原來(lái)在測(cè)試車(chē)間數(shù)千臺(tái)服務(wù)器中確認(rèn)每一臺(tái)的位置要靠掃碼，團(tuán)隊(duì)后來(lái)想到了交換機(jī)中的一種技術(shù)，來(lái)連接、確認(rèn)服務(wù)器，掃碼的人機(jī)交互動(dòng)作隨即消失。

魯鍵稱(chēng)，未來(lái)要實(shí)現(xiàn)從裝配環(huán)節(jié)到測(cè)試環(huán)節(jié)真真正正的黑燈工廠。“從頭到尾，就像沒(méi)有一個(gè)人參與一樣。”

02

變局與起點(diǎn)

從2013年開(kāi)始，浪潮信息開(kāi)啟了智能工廠的建設(shè)。當(dāng)時(shí)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)蓬勃發(fā)展，各家都在建設(shè)自己的超級(jí)數(shù)據(jù)中心。

在這一業(yè)務(wù)大潮下，浪潮信息發(fā)明了JDM（Joint Development Manufacturer) 商業(yè)模式，就是與客戶共同研發(fā)。它要求浪潮信息的研發(fā)、供應(yīng)鏈、制造、服務(wù)能與客戶形成高效對(duì)接，才能把客戶需求和自身能力協(xié)同起來(lái)。

在很多人印象中，服務(wù)器是一種標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。實(shí)際上，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)大廠主業(yè)迥異，數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)也千差萬(wàn)別，對(duì)服務(wù)器的需求，早已從標(biāo)準(zhǔn)化走向定制化和個(gè)性化。

現(xiàn)在浪潮信息每年生產(chǎn)的130萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器中，同一時(shí)間、同一批次生產(chǎn)的80%以上都是5臺(tái)以下，小批量個(gè)性化定制的訂單占比很大，包含200多款產(chǎn)品，11.5萬(wàn)種配置。通過(guò)前后端模塊組合，就形成了一個(gè)個(gè)新產(chǎn)品形態(tài)，浪潮信息硬件研發(fā)一部副總經(jīng)理王武軍說(shuō)，這就像“變形金剛” 一樣。

而外人也很難想象，在這樣復(fù)雜的需求下，服務(wù)器巨頭間比拼的激烈程度，甚至比“雙11”的消費(fèi)品還高。從2018年到2021年，浪潮信息交付效率提升40%，業(yè)務(wù)及時(shí)率提升50%，97%訂單24小時(shí)內(nèi)交期答復(fù)。交付周期能從10天縮短至6天。

要做到這樣的高效，有品質(zhì)保障，還能控制住成本，是一件需要全產(chǎn)業(yè)鏈精密配合、多種高精尖技術(shù)一起上陣的事。數(shù)字化和智能化提上了議事日程。2013年服務(wù)器行業(yè)中還沒(méi)有先例，浪潮信息決定自研。

在這個(gè)鏈條上，研發(fā)是業(yè)務(wù)的起點(diǎn)。

服務(wù)器研發(fā)非常繁復(fù)。外人可能想象不到，一臺(tái)服務(wù)器最多有1萬(wàn)多顆零件，線纜有800多種，先后要經(jīng)過(guò)23個(gè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、7個(gè)測(cè)試環(huán)節(jié)。很多互聯(lián)網(wǎng)大廠、電信運(yùn)營(yíng)商定制一款產(chǎn)品，都需要1年以上。

這期間，多崗位要并行交錯(cuò)進(jìn)行，但他們之間的溝通協(xié)作，傳統(tǒng)上非常困難。比如，硬件開(kāi)發(fā)涉及幾十種專(zhuān)業(yè)工具，它們之間的數(shù)據(jù)并不貫通，做不同環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)的工程師要想交流，只能靠線下。再如，智能制造廠中，機(jī)械臂安裝一個(gè)部件時(shí)，需要3D位置數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)在研發(fā)系統(tǒng)中有，但怎么讓設(shè)計(jì)的3D體系與制造的3D體系，形成有效的統(tǒng)一？

針對(duì)這些問(wèn)題，浪潮信息決定引入數(shù)字樣機(jī)、數(shù)字工藝及數(shù)字孿生。“核心的想法是，沿著客戶需求的主線，將產(chǎn)品研發(fā)、仿真、測(cè)試以及生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，串聯(lián)起來(lái)。”王武軍說(shuō)。

當(dāng)各種作業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)貫通后，前一個(gè)環(huán)節(jié)的變化，會(huì)及時(shí)反饋到后一個(gè)環(huán)節(jié)。所有人都在一個(gè)數(shù)字鏈條上“添磚加瓦”，不同地域、不同人員的信息協(xié)同起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了邊設(shè)計(jì)、邊仿真、邊測(cè)試。到了制造環(huán)節(jié)，工人可在智能終端上查看數(shù)字平臺(tái)的三維“數(shù)字化圖紙”，機(jī)械臂可根據(jù)指令操作，制造更高效、更規(guī)范。

更多的重復(fù)性工作消失了。各類(lèi)設(shè)計(jì)都積累在平臺(tái)上，客戶有相似需求，可以調(diào)用類(lèi)似設(shè)計(jì)來(lái)做調(diào)整；仿真平臺(tái)上匯集了各種已通過(guò)驗(yàn)證的仿真模型，工程師可隨時(shí)調(diào)用，不再像以前那樣，自己要到處去找。

數(shù)據(jù)貫通后，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期從之前的11.5個(gè)月，最大縮短到5個(gè)月，為客戶節(jié)省的開(kāi)發(fā)費(fèi)用約為13%。

更深遠(yuǎn)的變化是，數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，幫助浪潮信息形成自己的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。比如，之前仿真是靠英特爾等大廠上游供應(yīng)商提供的范圍邊界數(shù)據(jù)。但英特爾的他們的仿真數(shù)據(jù)可能基于幾千臺(tái)機(jī)器抽取而來(lái)，但浪潮信息一年要生產(chǎn)130萬(wàn)臺(tái)，如何保證這一數(shù)量級(jí)下的仿真結(jié)論準(zhǔn)確？

現(xiàn)在，浪潮信息的仿真與測(cè)試形成閉環(huán)，測(cè)試數(shù)據(jù)按照仿真的數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，形成自己的仿真邊界。“這是其他公司英特爾或仿真工具企業(yè)沒(méi)辦法提供的能力。”王武軍說(shuō)。而當(dāng)仿真越來(lái)越精準(zhǔn)后，“以仿代測(cè)”的目標(biāo)又近了一步。畢竟一個(gè)機(jī)器配置可能有上萬(wàn)種，現(xiàn)實(shí)中，很難把每種配置都測(cè)試一遍。

目前，研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在策劃數(shù)字孿生工廠方案，因?yàn)楝F(xiàn)在硬件設(shè)計(jì)周期在3個(gè)月左右，如果放到智能化產(chǎn)線上再發(fā)現(xiàn)問(wèn)題“就有點(diǎn)晚了”。如果用數(shù)字孿生設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)字化工廠，當(dāng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案出來(lái)后，先在孿生工廠中進(jìn)行智能組裝，一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，在方案設(shè)計(jì)階段就調(diào)整修改了。“把百分之八九十的工作提到前面，讓整個(gè)開(kāi)發(fā)的節(jié)奏能更快、更效率。”王武軍說(shuō)。

魯鍵也有一個(gè)想法，現(xiàn)在一座智造工廠是按照整機(jī)設(shè)計(jì)的，但有一天他期望把這個(gè)整機(jī)打散，以零部件來(lái)構(gòu)建智能產(chǎn)線。“這將完全顛覆傳統(tǒng)設(shè)計(jì)。”顆粒度更細(xì)，生產(chǎn)的柔性會(huì)更極致。雖然這需要更多的模型、數(shù)據(jù)和參數(shù)，但前端的研發(fā)中已采用了數(shù)字樣機(jī)。“只要樣機(jī)中積累了數(shù)據(jù)，我們就可以做產(chǎn)線的自動(dòng)化裝備，實(shí)現(xiàn)這樣的夢(mèng)想。”

03

供應(yīng)鏈計(jì)劃大腦的作用

智能制造廠離不開(kāi)智能化的供應(yīng)鏈。

浪潮信息供應(yīng)鏈的數(shù)智化建設(shè)較早，但像很多行業(yè)龍頭企業(yè)一樣，當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)展到一定階段，ERP已解決不了很多新問(wèn)題。很多企業(yè)在探索新的路徑，在2018年，浪潮信息基于ERP系統(tǒng)著手建設(shè)供應(yīng)鏈指揮大腦。

浪潮信息是業(yè)內(nèi)最早打通上下游供應(yīng)鏈的企業(yè)。當(dāng)時(shí)，出于高效運(yùn)營(yíng)的緊迫性，它與大客戶阿里都有意愿打通系統(tǒng)。但畢竟企業(yè)對(duì)IT的投入都很有限，此后，浪潮信息計(jì)劃與供應(yīng)管理部高級(jí)經(jīng)理趙魯寧和同事，走上了一條“說(shuō)服”的道路，用“交期縮短”等數(shù)據(jù)，逐步引導(dǎo)更多客戶、供應(yīng)商完成對(duì)接。目前系統(tǒng)對(duì)接了浪潮信息的主要供應(yīng)商。

對(duì)接并非簡(jiǎn)單的打通，隨著JDM模式和供應(yīng)鏈建設(shè)的深入，“大家用了一套BOM（物料清單）。”趙魯寧告訴數(shù)智前線，以前客戶一套BOM，浪潮信息一套BOM，信息經(jīng)常對(duì)不上，對(duì)信息就要耗費(fèi)大量時(shí)間。共用一套BOM后，客戶的訂單來(lái)了，系統(tǒng)能更快、更準(zhǔn)地拆解出各種物料清單，方便下一階段的采購(gòu)和生產(chǎn)。

除了上下游打通，如何在內(nèi)部建立高效的運(yùn)營(yíng)環(huán)境，是供應(yīng)鏈建設(shè)的核心。

在日常工作中，客戶給浪潮信息一個(gè)需求預(yù)測(cè)，浪潮信息需要反饋交期和物料配置。之前是先將訂單拆解，統(tǒng)計(jì)需要多少物料，再找采購(gòu)部門(mén)，與供應(yīng)商去一一核對(duì)他們的物料交期。靠著人機(jī)協(xié)同，算上一天一夜之后，客戶經(jīng)常又調(diào)整需求了，那就再重新計(jì)算一輪。期間如果某個(gè)供應(yīng)商“跳票”，那就再算一次。

“供應(yīng)商也累，我們也累，全靠手拉肩扛，人困馬乏。”

ERP的運(yùn)算能力有限，2018年，趙魯寧他們著手開(kāi)發(fā)供應(yīng)鏈決策大腦。系統(tǒng)上線后，客戶訂單傳到浪潮信息的系統(tǒng)里，每天晚上某個(gè)時(shí)刻，當(dāng)全球所有客戶需求已相對(duì)明確后，系統(tǒng)開(kāi)始了全局性自動(dòng)運(yùn)算。第二天早上8點(diǎn)，當(dāng)人們上班打開(kāi)電腦時(shí)，運(yùn)算結(jié)果已自動(dòng)派發(fā)到相關(guān)員工的看板上——每個(gè)訂單的交付期、哪些物料會(huì)有瓶頸......

“這解決了我們最重要的一件事，就是從線下的人算，變成了完全由‘系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)的海量運(yùn)算’。”趙魯寧告訴數(shù)智前線。

趙魯寧印象深刻的是，2021年12月初，國(guó)內(nèi)最大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，突然向浪潮信息發(fā)出1.4萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的訂單，希望在4周以內(nèi)交付。浪潮信息的供應(yīng)鏈指揮大腦，一個(gè)工作日給出了交付方案，而且給出物料預(yù)警，一些專(zhuān)用定制物料，庫(kù)存只有幾百套，當(dāng)時(shí)正處于疫情最嚴(yán)重的時(shí)候，很多工廠停工，運(yùn)輸中斷。于是，浪潮信息派采購(gòu)人員在供應(yīng)商駐場(chǎng)，一起提拉產(chǎn)能。不到3周的時(shí)間，備齊了全部物料，再發(fā)揮多廠區(qū)生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，只用4周就完成交付。

隨著數(shù)據(jù)的積累，供應(yīng)鏈系統(tǒng)在智能化上進(jìn)一步做加法。原來(lái)，當(dāng)供應(yīng)鏈指揮大腦計(jì)算完之后，供應(yīng)鏈計(jì)劃部門(mén)的員工要花大量時(shí)間，將計(jì)劃轉(zhuǎn)為采購(gòu)訂單、生產(chǎn)訂單......來(lái)落地執(zhí)行。

“大家處理繁瑣的單據(jù)，日復(fù)一日。”趙魯寧對(duì)數(shù)智前線說(shuō)，“但供應(yīng)鏈的計(jì)劃部門(mén)，理論上是一個(gè)核心決策大腦，它的精力應(yīng)該是計(jì)劃策略要怎么做，參數(shù)要怎么調(diào)整，所以我們要盡量解放人力。”

他們嘗試將供應(yīng)鏈指揮大腦跑出來(lái)的計(jì)劃，自動(dòng)轉(zhuǎn)化成各種工單。這背后是趙魯寧他們一行行代碼敲出來(lái)的供應(yīng)鏈分析平臺(tái)，以及作業(yè)平臺(tái)。最初，不少單據(jù)還需要人工確認(rèn)后再派發(fā)。但隨著大家的應(yīng)用，數(shù)據(jù)越來(lái)越準(zhǔn)。比如，自動(dòng)創(chuàng)建的生產(chǎn)工單占比，已從最初30%達(dá)到98%。

供應(yīng)鏈作業(yè)平臺(tái)也成為供應(yīng)鏈部門(mén)員工的入口，它連接了所有相關(guān)系統(tǒng)，匯集信息后進(jìn)行智能的分發(fā)，員工在自己的平臺(tái)上處理待辦事項(xiàng)。“這樣，員工的工作質(zhì)量、管理考核就靠數(shù)字化系統(tǒng)來(lái)驅(qū)動(dòng)。”趙魯寧說(shuō)，數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)的深度結(jié)合，也推動(dòng)了企業(yè)管理和業(yè)務(wù)流程的深度變革。

智能化的工作仍在持續(xù)“做加法”�，F(xiàn)在自動(dòng)拉料計(jì)劃已上線。它負(fù)責(zé)根據(jù)采購(gòu)訂單和生產(chǎn)計(jì)劃，向供應(yīng)商分發(fā)送貨計(jì)劃，每一筆物料將在什么時(shí)間，送抵全球哪一座工廠。“避免工廠間相互調(diào)貨，因?yàn)槲覀冎�前�?jì)算過(guò)，調(diào)撥一臺(tái)機(jī)器的一套物料，光物流成本，就與我們生產(chǎn)一臺(tái)機(jī)器的成本差不多了。”趙魯寧告訴數(shù)智前線。

04

“客戶要告訴我們出現(xiàn)了什么問(wèn)題嗎”

在服務(wù)器的設(shè)計(jì)生產(chǎn)中，智能化服務(wù)的動(dòng)作也融入了。

當(dāng)浪潮信息服務(wù)與實(shí)施部總經(jīng)理助理張一川從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)加入浪潮信息做服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，遇到的第一個(gè)難題是，她看到了繁多的運(yùn)維數(shù)據(jù)種類(lèi)——設(shè)備的日志數(shù)據(jù)、故障的數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，但如何才能釋放數(shù)據(jù)價(jià)值？“于是，我們先去做云化、歸一化，才能進(jìn)行后一步的智能化。”

而在他們開(kāi)發(fā)服務(wù)的數(shù)字化系統(tǒng)時(shí)，浪潮信息服務(wù)總監(jiān)陳彬問(wèn)了他們一個(gè)問(wèn)題：客戶報(bào)修時(shí)，一定要讓客戶告訴你們出現(xiàn)了什么問(wèn)題嗎？

“我們最初覺(jué)得這很難解決，但業(yè)務(wù)量激增后，我們意識(shí)到，一定要用一些創(chuàng)新辦法去解決。”張一川說(shuō)。

他們想到了與大客戶的直連，并與騰訊、阿里在故障診斷研發(fā)側(cè)，進(jìn)行了非常深入的溝通和共創(chuàng)。這些共創(chuàng)的診斷算法，直接部署在客戶處，與客戶的運(yùn)維系統(tǒng)集成，一旦診斷出故障，直接報(bào)修給浪潮信息，這一模式是傳統(tǒng)診斷效率的3倍以上�，F(xiàn)在，他們與所有大客戶都做了系統(tǒng)級(jí)開(kāi)發(fā)。

但面向中小客戶就要另辟蹊徑了。因?yàn)橹行】蛻魶](méi)有自己的運(yùn)維平臺(tái)，為此，浪潮信息開(kāi)發(fā)了InService云端智控平臺(tái)，給中小客戶使用，中小客戶不需要去做運(yùn)維，全部由浪潮信息來(lái)承擔(dān)。

當(dāng)然，這讓浪潮信息的客服部門(mén)面臨一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)——業(yè)務(wù)量激增。為了解決這個(gè)問(wèn)題，張一川她們引入了AI。通過(guò)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和歷史離線數(shù)據(jù)，他們最終研發(fā)出了智能故障診斷系統(tǒng)。在這個(gè)過(guò)程中，他們也解決了一個(gè)難點(diǎn)，當(dāng)用戶提供小樣本數(shù)據(jù)時(shí)，也能保障有效診斷。

算法上線后的效果很好。一個(gè)用戶在部署這套算法之前，曾報(bào)修說(shuō)內(nèi)存壞了。但部署了系統(tǒng)后，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和智能故障診斷，發(fā)現(xiàn)它的問(wèn)題不是內(nèi)存引發(fā)的，而是用戶操作系統(tǒng)版本過(guò)低導(dǎo)致的。此后，用戶升級(jí)了操作系統(tǒng)，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)確實(shí)平穩(wěn)了。

在發(fā)展智能診斷技術(shù)的同時(shí)，浪潮信息也開(kāi)發(fā)故障預(yù)測(cè)技術(shù)，從“快治病”轉(zhuǎn)向“治未病”。采用AI技術(shù)，針對(duì)硬盤(pán)、內(nèi)存、CPU等主要部件的失效預(yù)測(cè)模型，在故障預(yù)測(cè)方面高于業(yè)界水平。

今年大模型在智能客服領(lǐng)域帶來(lái)的變化，在業(yè)界是一個(gè)熱點(diǎn)。實(shí)際上，浪潮信息是國(guó)內(nèi)最早一批采用了生成式AI提供智能客服的企業(yè)。早在2021年，浪潮信息就發(fā)布了 “源”大模型，當(dāng)時(shí)訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)量已超過(guò)GPT3.0。

浪潮信息專(zhuān)家服務(wù)與 “源”團(tuán)隊(duì)聯(lián)手，先后將兩萬(wàn)份產(chǎn)品文檔、用戶手冊(cè)，數(shù)十萬(wàn)客服日志、工單數(shù)據(jù)，以及百萬(wàn)余條專(zhuān)家工程師的服務(wù)對(duì)話作為知識(shí)庫(kù)，投喂給“源”來(lái)學(xué)習(xí)，最終打造了智能客服大腦“源曉服”�，F(xiàn)在正在升級(jí)到數(shù)字人版本。

最近兩年，服務(wù)團(tuán)隊(duì)也一直在優(yōu)化“智能備件供應(yīng)鏈”。人們可能想不到的是，服務(wù)成本的70%都在供應(yīng)鏈。在浪潮信息服務(wù)體系，也有類(lèi)似京東的總倉(cāng)、分倉(cāng)、前置倉(cāng)，根據(jù)物料種類(lèi)、價(jià)值決定放什么倉(cāng)，各個(gè)倉(cāng)的水位線又是怎樣的。2021年，智能備件供應(yīng)鏈系統(tǒng)已經(jīng)上線，但最近兩年一直在優(yōu)化中，包括也采用了運(yùn)籌學(xué)的仿真技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)既能保證供應(yīng)，又能讓倉(cāng)儲(chǔ)合理。

浪潮信息的數(shù)字化、智能化，某種程度上是對(duì)商業(yè)模式的重構(gòu)。作為服務(wù)器的行業(yè)龍頭，它在數(shù)字化、智能化上持續(xù)不的投入和創(chuàng)新，再造了服務(wù)器行業(yè)。

在這個(gè)過(guò)程中，王武軍覺(jué)得最大的難點(diǎn)是人。他本身也是服務(wù)器研發(fā)工程師出身。“我們需要找到各個(gè)領(lǐng)域的一部分工程師，能以數(shù)字化的思維，去思考業(yè)務(wù)邏輯，讓業(yè)務(wù)模式與數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新融合。”他說(shuō)，因?yàn)閿?shù)字化開(kāi)發(fā)如果跟業(yè)務(wù)脫節(jié)，是沒(méi)有生命力的，數(shù)字化的創(chuàng)新，必需是扎根業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)，讓業(yè)務(wù)更加高效。

“這么多年下來(lái)，我們也在想，當(dāng)時(shí)我們自研的方向?qū)Σ粚?duì)？其實(shí)，我們更多的收獲，不是這么一個(gè)廠房或一項(xiàng)技術(shù)，而是收獲了這樣一大幫人。”魯鍵說(shuō)，“我們一直走到今天。應(yīng)該說(shuō)無(wú)論未來(lái)什么樣的定制化、個(gè)性化，依托我們這一幫人的經(jīng)驗(yàn)，我們是能夠解決未來(lái)這些問(wèn)題的。”