作者 | 丹木編輯 | 韋伯 麻吉

Kimi作為一款國(guó)產(chǎn)AI模型，在短時(shí)間內(nèi)獲得了廣泛的用戶關(guān)注和市場(chǎng)正反饋。從價(jià)值星球掌握的信息看，Kimi的爆火主要得益于其在長(zhǎng)文本處理能力上的顯著優(yōu)勢(shì)，以及背后團(tuán)隊(duì)月之暗面（Moonshot AI）的技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)策略。此外，Kimi的成功也引發(fā)了資本市場(chǎng)對(duì)AI領(lǐng)域的高度關(guān)注，相關(guān)概念股表現(xiàn)活躍，投資者熱情高漲。

現(xiàn)在，投資人工智能賽道是否是一個(gè)好機(jī)會(huì)？?jī)r(jià)值星球認(rèn)為尚需考慮多方面因素。首先，Kimi的技術(shù)突破和市場(chǎng)表現(xiàn)確實(shí)為AI領(lǐng)域帶來(lái)了新的機(jī)遇，特別是在長(zhǎng)文本處理、專業(yè)學(xué)術(shù)論文翻譯理解等方面的應(yīng)用潛力；其次，隨著Kimi等國(guó)產(chǎn)大模型的亮相，預(yù)計(jì)模型參數(shù)量及訓(xùn)練量將持續(xù)提升，這將對(duì)AI算力租賃、IDC、服務(wù)器運(yùn)維等算力服務(wù)商產(chǎn)生積極影響；最后，Kimi的爆火也帶動(dòng)了相關(guān)概念股的上漲，顯示出資本市場(chǎng)對(duì)于AI技術(shù)發(fā)展的認(rèn)可和支持。然而，投資決策不應(yīng)僅僅基于短期的市場(chǎng)熱度和概念股表現(xiàn)。需要注意的是，AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，不僅有來(lái)自國(guó)內(nèi)外的技術(shù)挑戰(zhàn)，還有來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)大廠的戰(zhàn)略角逐。目前，Kimi雖然在技術(shù)上取得了突破，但其商業(yè)模式、盈利能力以及長(zhǎng)期可持續(xù)性仍需進(jìn)一步觀察和評(píng)估。

現(xiàn)在是進(jìn)入AI智能領(lǐng)域的好機(jī)會(huì)嗎？

近日，AI智能助手Kimi爆火，一度因訪問(wèn)量激增導(dǎo)致宕機(jī)。3月25日，話題“Kimi每天獲客成本超20萬(wàn)元”沖上微博熱搜。

Kimi背后公司月之暗面，成立于2023年4月17日，背后有包括阿里、紅杉中國(guó)、小紅書、美團(tuán)等投資方和頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)巨頭加持。

與其他AI產(chǎn)品相比，Kimi的優(yōu)勢(shì)在于長(zhǎng)文本處理能力。2023年10月，月之暗面宣布推出首個(gè)支持輸入20萬(wàn)漢字的智能助手產(chǎn)品Kimi Chat。僅僅幾個(gè)月后，今年3月18日，Kimi再次升級(jí)功能，可支持處理200萬(wàn)字無(wú)損上下文。

與Kimi對(duì)比，此前流行的許多AI產(chǎn)品在長(zhǎng)文本能力上略顯不足。例如Chat GPT4，只支持最多2.5萬(wàn)字的文本處理。

創(chuàng)立于2023年的月之暗面，像一條鯰魚，迅速殺進(jìn)了前景廣闊的AI領(lǐng)域，讓國(guó)內(nèi)AI行業(yè)看到了長(zhǎng)文本處理功能的商機(jī)，也隨之引起了各個(gè)公司激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

AI長(zhǎng)文本的市場(chǎng)應(yīng)用有其商業(yè)價(jià)值，但在商業(yè)應(yīng)用層面，更重要的是資金和算力。當(dāng)Kimi真正開始與互聯(lián)網(wǎng)大廠同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)，它是否能保持優(yōu)勢(shì)，仍然有待觀察。

2022年11月底，美國(guó)Open AI推出人工智能對(duì)話聊天機(jī)器人Chat GPT，僅僅過(guò)了兩個(gè)月，Chat GPT的月活用戶就突破1億，成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。

2023年初，Chat GPT的風(fēng)潮吹到了中國(guó)。朋友圈流傳著各行各業(yè)工作人員用Chat GPT檢索、寫作的體驗(yàn)，1月30日，同花順概念板塊新增“Chat GPT概念”，百度、騰訊、阿里等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠也先后開始布局AI產(chǎn)品。

Chat GPT暫時(shí)未進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，而且，Chat GPT并非基于中文開發(fā)，國(guó)內(nèi)用戶仍然需要更加本土化的AI模型，這就為國(guó)產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)科技公司提供了機(jī)會(huì)。

但在眾多AI模型中，最火爆的卻并不是互聯(lián)網(wǎng)大廠的產(chǎn)品，而是初出茅廬、此前名不見經(jīng)傳的Kimi。

目前，Kimi最具吸引力的功能是長(zhǎng)文本處理，特別是信息無(wú)損壓縮技術(shù)。Kimi具備強(qiáng)大的記憶功能，這意味著它能在最長(zhǎng)200萬(wàn)字的多輪對(duì)話中保持信息的完整性，為用戶提供連貫且深入的交流體驗(yàn)。

Kimi的功能到底有多強(qiáng)大？此前，月之暗面副總裁許欣然在會(huì)議室展示了幾份用于測(cè)試的文件，包括大部頭醫(yī)學(xué)書籍《中醫(yī)內(nèi)科學(xué)》《中醫(yī)診斷學(xué)》、英偉達(dá)2023年年度財(cái)報(bào)、《甄嬛傳》劇本等。

在上傳這些內(nèi)容后，Kimi可以迅速“讀”完一份近百萬(wàn)字的中醫(yī)診療手冊(cè)，給用戶提供診療建議，也可以迅速概括長(zhǎng)達(dá)76集的《甄嬛傳》劇情和人物簡(jiǎn)介，讓用戶從“小白”秒變?nèi)腴T級(jí)“甄學(xué)家”。

一位親自體驗(yàn)Kimi的網(wǎng)友在社交媒體上表示，他進(jìn)行了一次嘗試，在網(wǎng)上隨便下載了一個(gè)80頁(yè)5.88兆的PDF文檔，要求Kimi給出一份簡(jiǎn)潔通俗的概括，Kimi很快完成了任務(wù)，輸出了一段僅有幾句話的總結(jié)。

也有網(wǎng)友把Kimi和百度開發(fā)的文心一言、阿里開發(fā)的通義千問(wèn)進(jìn)行了對(duì)比，用包括天氣與著裝建議、法律知識(shí)、二手房限購(gòu)政策、代碼生成在內(nèi)的六道題測(cè)試三款A(yù)I模型，結(jié)論是Kimi在信息檢索方面與文心一言互有優(yōu)劣，總體上優(yōu)于通義千問(wèn)，但在代碼生成領(lǐng)域不如通義千問(wèn)。

盡管Kimi還有不夠成熟之處，但它堪稱驚艷的分析和文本生成效果引發(fā)了廣泛關(guān)注，而且，目前Kimi暫不收費(fèi)，被許多網(wǎng)友稱為“Chat GPT”的國(guó)產(chǎn)免費(fèi)平替。早在今年二月，Kimi智能助手的訪問(wèn)量已經(jīng)達(dá)到305萬(wàn)，在大模型創(chuàng)業(yè)公司的“AI ChatBots”產(chǎn)品中排名第一。

三月，Kimi由于用戶過(guò)多導(dǎo)致宕機(jī)。根據(jù)月之暗面發(fā)布的情況說(shuō)明，從3月20日上午9:30開始，觀測(cè)到Kimi的系統(tǒng)流量持續(xù)異常增高，由于流量增加的趨勢(shì)遠(yuǎn)超對(duì)資源的預(yù)期規(guī)劃，從當(dāng)天10:00開始，較多的SaaS客戶持續(xù)遇到引擎過(guò)載的異常問(wèn)題。同時(shí)，月之暗面正在持續(xù)進(jìn)行擴(kuò)容工作，以承載持續(xù)增長(zhǎng)的用戶量。

月之暗面成功的關(guān)鍵是什么？

在Kimi爆火前，很少有人知道這款A(yù)I產(chǎn)品，以及它背后的創(chuàng)業(yè)公司“月之暗面”。

作為人工智能領(lǐng)域突然殺出的一匹黑馬，能夠迅速與百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠生產(chǎn)的AI模型較量，足以證明Kimi背后公司和團(tuán)隊(duì)的優(yōu)秀。

Kimi母公司月之暗面成立于2023年3月，自成立開始，就不斷獲得資本的青睞。2023年6月，月之暗面收獲了超過(guò)2億美元的融資，投資方包括紅杉中國(guó)、真格基金等；當(dāng)年10月，月之暗面再次獲得紅杉資本、今日資本等投資機(jī)構(gòu)近20億元人民幣的融資。今年2月，月之暗面完成包括紅杉中國(guó)、小紅書、阿里、美團(tuán)等多家機(jī)構(gòu)超10億美元的融資，此次融資后，月之暗面估值達(dá)到約25億美元，成為國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)。

月之暗面創(chuàng)始人楊植麟可以說(shuō)是一名“天才90后”，他本科畢業(yè)于清華大學(xué)，博士則畢業(yè)于以計(jì)算機(jī)專業(yè)知名的美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，曾經(jīng)與圖靈獎(jiǎng)得主楊樂(lè)坤、約書亞·本吉奧合作發(fā)表論文，是一名大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的專家，團(tuán)隊(duì)里也匯集了來(lái)自谷歌、Meta、亞馬遜等全球頂級(jí)機(jī)構(gòu)的人才。

Kimi技術(shù)的重點(diǎn)突破在大模型長(zhǎng)上下文窗口技術(shù)方面，從成立至今，月之暗面已完成了從通用大模型到上層應(yīng)用的布局。在大模型基礎(chǔ)層，月之暗面訓(xùn)練了千億級(jí)別的自研通用大模型，并獲得了國(guó)內(nèi)大模型備案審批；應(yīng)用層則不斷增加長(zhǎng)文本處理能力，從支持輸入20萬(wàn)字升級(jí)到200萬(wàn)字，善于閱讀長(zhǎng)文、搜索網(wǎng)頁(yè)，可以用于會(huì)議紀(jì)要、輔助編程、文案寫作等場(chǎng)景。

當(dāng)然，Kimi處理文字的能力并非獨(dú)一無(wú)二，能夠從眾多國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)品中破圈，靠的還是商業(yè)運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷方面的能力。

許多主流廠商開發(fā)的AI產(chǎn)品主要面向B端，通過(guò)AI功能+原有產(chǎn)品的思路打開市場(chǎng)，例如微軟的Office接入GPT-4，帶來(lái)全新的辦公生產(chǎn)模式；華為云在2022年發(fā)布了盤古礦山大模型、氣象大模型、海浪大模型等；科大訊飛也在2023年發(fā)布了訊飛星火認(rèn)知大模型。

Kimi目前則主攻C端，月之暗面作為國(guó)內(nèi)乃至全球范圍內(nèi)第一家將“長(zhǎng)文本”作為標(biāo)簽的大模型公司，通過(guò)大量的廣告營(yíng)銷和用戶口碑，以“長(zhǎng)文本”概念迅速占領(lǐng)用戶心智。另外，Kimi簡(jiǎn)潔的界面對(duì)C端用戶來(lái)說(shuō)也更加友好，降低了使用門檻，迅速吸引了一批用戶。

用戶對(duì)Kimi在長(zhǎng)文本方面的“超能力”既有贊嘆，也有恐懼——一方面，AI能夠提高工作效率，迅速檢索、概括海量信息，另一方面，各行各業(yè)的工作者又擔(dān)憂自己的工作有朝一日會(huì)被越來(lái)越強(qiáng)大的AI取代。

不過(guò)，目前擔(dān)憂Kimi等AI產(chǎn)品“搶走”人類的工作或許為時(shí)過(guò)早。大部分時(shí)候，C端用戶把AI當(dāng)成一種娛樂(lè)工具，例如用AI制作“哄女友生成器”“吵架小助手”、生成各種有娛樂(lè)性質(zhì)的圖片。在真正的工作領(lǐng)域，AI的效率并不一定高于人類。

許多專業(yè)領(lǐng)域的從業(yè)者認(rèn)為，AI的檢索能力并不如傳統(tǒng)搜索引擎。由于缺乏足夠的訓(xùn)練，AI很難給出足夠?qū)�業(yè)的信息，仍然需要搜索引擎、論文網(wǎng)站等傳統(tǒng)檢索方式。而在短文本生成、翻譯等方面，AI并不如人類。

目前在讀大學(xué)的肖晨曾經(jīng)嘗試過(guò)用AI翻譯論文摘要、為自己的文章取標(biāo)題，他嘗試了包括Chat GPT、Kimi、文心一言在內(nèi)的幾款A(yù)I產(chǎn)品，最后發(fā)現(xiàn)生成的標(biāo)題并不令人滿意，而AI翻譯出的短文雖然語(yǔ)法精準(zhǔn)，但用詞并不夠恰當(dāng)，仍然需要找精通英語(yǔ)的朋友進(jìn)行修改。

肖晨最終發(fā)現(xiàn)，AI最強(qiáng)大的功能，仍然在于長(zhǎng)文本的理解和概括速度。當(dāng)他面對(duì)撰寫論文所需的大量文獻(xiàn)時(shí)，AI只需幾分鐘，就可以“讀”完他需要幾小時(shí)閱讀的文獻(xiàn)，并給出簡(jiǎn)練的歸納總結(jié)。

Kimi提供的長(zhǎng)文本閱讀能力吸引了大批需要閱讀海量資料的用戶，如學(xué)術(shù)研究群體、金融和法律領(lǐng)域工作者。同時(shí)，Kimi提供了一種新的AI運(yùn)營(yíng)思路，即不依靠大廠普遍采取的模型+云服務(wù)、AI功能+原有產(chǎn)品的傳統(tǒng)方式，單憑高質(zhì)量C端服務(wù)吸引用戶。

資產(chǎn)市場(chǎng)怎么看Kimi的長(zhǎng)文本功能？

盡管Kimi的出現(xiàn)迅速吸引了一批用戶，并在二級(jí)市場(chǎng)引起了巨大的反響，但Kimi的長(zhǎng)文本功能是否具有造血能力，仍是一個(gè)問(wèn)題。

除了Kimi的火爆程度，很多人也在討論Kimi的獲客成本。根據(jù)新浪科技提供的數(shù)據(jù)，考慮到廣告投放和算力成本，Kimi每個(gè)獲客用戶的成本達(dá)到12-13元，而按照近一個(gè)月將近18000的日均下載量計(jì)算，Kimi每日的獲客成本高達(dá)20萬(wàn)元。

月之暗面作為初創(chuàng)公司尚未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化盈利。除了每日20萬(wàn)元左右的獲客成本，Kimi還需要不斷提升信息檢索能力、遵循復(fù)雜指令的能力，同時(shí)推動(dòng)多模態(tài)模型研發(fā)，以及實(shí)現(xiàn)音頻處理等其他需求。另外，為龐大的用戶群體提供穩(wěn)定的服務(wù)同樣需要資金。可以預(yù)見，在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)，月之暗面的任務(wù)并非盈利，而是通過(guò)持續(xù)的投入不斷提升服務(wù)能力。

Kimi引以為傲的長(zhǎng)文本功能，很難成為它的護(hù)城河。在解讀長(zhǎng)文本能力成為大部分C端用戶剛需的背景下，大部分海內(nèi)外公司都會(huì)把C端服務(wù)的重點(diǎn)放在長(zhǎng)文本解讀方面。

圖源：Kimi官網(wǎng)

國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠從Kimi身上看到了長(zhǎng)文本的廣泛需求后，很快加入競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)Kimi展開“圍剿”。

2023年10月30日，Kimi首發(fā)不到一個(gè)月，王小川的百川智能就推出了單次處理35萬(wàn)漢字的Baichuan2-192K，打破了Kimi的20萬(wàn)字記錄，隨后，李開復(fù)也發(fā)布了能夠處理40萬(wàn)字的Yi-34B。

而在Kimi更新200萬(wàn)字長(zhǎng)文檔處理能力后，更多大廠入局，阿里宣布通義千問(wèn)升級(jí)，免費(fèi)開放1000萬(wàn)字的長(zhǎng)文檔處理功能，成為全球文檔處理容量第一的AI應(yīng)用；隨后，百度文心一言、360智腦也都把500萬(wàn)字長(zhǎng)文本提上了日程。

對(duì)于Kimi來(lái)說(shuō)，在缺乏其他盈利方式的情況下，每個(gè)用戶12-13元的獲客成本是不小的投入，但對(duì)已經(jīng)具有造血能力的大廠來(lái)說(shuō)，這筆成本并不算高——根據(jù)億歐智庫(kù)2022年3月的數(shù)據(jù)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的平均獲客成本在380元-580元之間。

Kimi大量燒錢探索出的路徑，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，反而是更低的獲客成本。同時(shí)，算力資源、人力資源充足的互聯(lián)網(wǎng)大廠更容易輸出穩(wěn)定的服務(wù)，并把AI與自身原有產(chǎn)品相結(jié)合。況且，Kimi的長(zhǎng)文本處理能力與通義千問(wèn)、360智腦等AI產(chǎn)品相比，并沒(méi)有非常明顯的優(yōu)勢(shì)。

今年3月18日，月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人周昕宇透露，月之暗面正在推進(jìn)商業(yè)化，制作付費(fèi)內(nèi)容，并表示思考點(diǎn)不是性價(jià)比，而是“應(yīng)該要幫用戶解決什么問(wèn)題”。

但Kimi的商業(yè)化具體如何落地，是否能為月之暗面帶來(lái)持續(xù)的造血能力，仍是一個(gè)未知數(shù)。在目前大部分互聯(lián)網(wǎng)公司免費(fèi)開放AI產(chǎn)品，且功能漸趨同質(zhì)化的情況下，即使Kimi在用戶心智方面搶占先機(jī)，付費(fèi)服務(wù)也很難被大眾接受。

因此，長(zhǎng)文本很難成為Kimi永遠(yuǎn)的護(hù)城河，月之暗面想要持續(xù)盈利，仍需找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

與互聯(lián)網(wǎng)大廠競(jìng)爭(zhēng)并非易事。此前，包括共享單車在內(nèi)的許多創(chuàng)意都以美好的愿景開始，最終由于無(wú)法持續(xù)盈利等諸多原因，或黯然消失，或被大廠并購(gòu)。如今，滿懷理想主義的學(xué)霸楊植麟也將走上這條布滿荊棘的道路，與中國(guó)乃至海外的互聯(lián)網(wǎng)大廠正面競(jìng)爭(zhēng)。想要在這場(chǎng)激烈的戰(zhàn)斗中活下來(lái)，楊植麟、Kimi和月之暗面仍需講出更好的故事。

*頭圖、封面來(lái)源：月之暗面官網(wǎng)

       原文標(biāo)題 : 各方磨刀霍霍，Kimi會(huì)成全他們嗎？