文｜劉俊宏

編｜王一粟

2016年11月，彭軍和樓天城像往常一般，在倆人就職的百度美國(guó)研究中心里，喝了杯咖啡。

身處于自動(dòng)駕駛熱潮，看到巨頭和創(chuàng)業(yè)公司動(dòng)作頻頻。兩位“技術(shù)天才”在寥寥數(shù)言后，便放下了紙杯，選擇成立小馬智行，親赴自動(dòng)駕駛的大時(shí)代。

時(shí)隔八年，自動(dòng)駕駛技術(shù)浪潮早已退去。在行業(yè)經(jīng)歷一系列變遷后，自動(dòng)駕駛終于開始被市場(chǎng)認(rèn)可。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2024年已有10家自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈公司尋求上市。11月27日，小馬智行登陸納斯達(dá)克；10月，地平線和文遠(yuǎn)知行先后在港交所和納斯達(dá)克上市。再往前，已經(jīng)上市的是黑芝麻智能、速騰聚創(chuàng)和如祺出行。Momenta、縱目科技、希迪智駕、佑駕創(chuàng)新等一大批行業(yè)玩家也正“擠”在上市的路上。

上市熱背后，是投資者們?cè)谟谜娼鸢足y搶奪著公司的市值籌碼。 其中，地平線的香港公開發(fā)售部分獲33.8倍超額認(rèn)購(gòu)；小馬智行“被迫”增發(fā)并上調(diào)發(fā)行區(qū)間上限；文遠(yuǎn)知行上市首日，股價(jià)上漲導(dǎo)致兩度熔斷。

資本的熱衷，與過去寒冬時(shí)期的自動(dòng)駕駛形成了天壤之別。

如果說(shuō)，兩年前行業(yè)“凋敝”的本質(zhì)，是因?yàn)楦�本看不到技術(shù)可用的時(shí)間點(diǎn)。而如今，以特斯拉的預(yù)期時(shí)間表為參照，明明L4自動(dòng)駕駛還有至少兩年才能廣泛落地。資本市場(chǎng)為何完全變了一副面孔？

無(wú)論是L4還是L2的自動(dòng)駕駛公司，都要感謝乘用車。隨著高階智駕的落地，一個(gè)個(gè)“全國(guó)都能開”，讓消費(fèi)者潛移默化地接納了自動(dòng)駕駛。

由此，直接帶動(dòng)了L2自動(dòng)駕駛公司的收入和估值上升，也間接帶動(dòng)了諸如蘿卜快跑、小馬智行等L4無(wú)人駕駛出租車的落地。

帶著落地的希望，行業(yè)玩家們穿越寒冬，挺過了財(cái)務(wù)危機(jī)，成功會(huì)師在量產(chǎn)階段。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地，2年前近乎“空想”的市場(chǎng)空間，一下子被各路科技巨頭“打開”。

在行業(yè)的喧囂聲中，自動(dòng)駕駛的黃金年代到了。

2024，自動(dòng)駕駛終于開花結(jié)果

就在近兩年，Robotaxi開始從科幻走向現(xiàn)實(shí)。

百度的蘿卜快跑、文遠(yuǎn)知行和小馬智行的Robotaxi陸續(xù)亮相北京、廣州、上海、武漢等一、二線城市，此前還是小范圍試點(diǎn)運(yùn)行的Robotaxi，在2024年按下了加速鍵。

今年十月，全球的巨頭們不約而同地吹響了擴(kuò)張的號(hào)角。特斯拉發(fā)布“樣車”高調(diào)入局，Waymo擴(kuò)大了運(yùn)營(yíng)范圍；百度被傳在全球?qū)ふ液献骰锇槁涞豏obotaxi。11月，主打L4技術(shù)落地的Robotaxi公司，小馬智行和文遠(yuǎn)知行前后腳登陸納斯達(dá)克市場(chǎng)，而百度拿下了香港頒發(fā)的首張Robotaxi資質(zhì)。

在科技巨頭的市場(chǎng)教育下，消費(fèi)者也開始逐漸接受乘坐Robotaxi。據(jù)了解，百度在今年三季度，接了近一百萬(wàn)的蘿卜快跑訂單。

除了Robotaxi，自動(dòng)駕駛在乘用車領(lǐng)域更是發(fā)展迅速。

據(jù)佐思汽研數(shù)據(jù)顯示，2024年搭載L2及以上的新車占比早已超過50%。這意味著，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跟車功能的自動(dòng)駕駛，已經(jīng)在汽車市場(chǎng)鋪開。更高階的智駕能力（城市NOA），在各路車企的爭(zhēng)奪下，已經(jīng)開始泛濫。無(wú)論“新勢(shì)力”還是傳統(tǒng)車企，都已經(jīng)形成了“無(wú)智駕不高端”的共識(shí)。

圖片：2024年搭載L2及以上的新車占比超過50% 來(lái)源：佐思汽研

在這場(chǎng)共識(shí)下，車企和硬件廠商們圍繞自動(dòng)駕駛展開“內(nèi)戰(zhàn)”的同時(shí)，大把的訂單也流向了自動(dòng)駕駛公司。

在高階智駕的落地上，是地平線、Momenta以智駕供應(yīng)商的身份，直接定義了智能汽車的駕乘體驗(yàn)。另一邊，還有文遠(yuǎn)知行與博世通過合作開發(fā)的模式，將智駕整合進(jìn)Tier1的解決方案。目前自動(dòng)駕駛公司智駕的合作，或許一些車型提供的智駕水平不高（準(zhǔn)L2），但落地涵蓋奔馳、長(zhǎng)安、理想、比亞迪、日產(chǎn)、長(zhǎng)城、廣汽等幾乎所有消費(fèi)者熟悉的品牌。

另一邊，在L4的Robotaxi賽道上，面對(duì)車企大量訂單需求，一些自動(dòng)駕駛公司選擇暫緩?fù)七M(jìn)。其中，地平線早已不再堅(jiān)持。Momenta雖然還宣稱在用量產(chǎn)智駕數(shù)據(jù)迭代L4飛輪，但實(shí)際上已經(jīng)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間沒了Robotaxi新消息。

目前還在堅(jiān)持且有一定成績(jī)的選手，幾乎只剩下了百度、小馬智行和文遠(yuǎn)知行。

體驗(yàn)層面，目前三家的Robotaxi雖然都還需要設(shè)置固定上下車站點(diǎn)，但都能實(shí)現(xiàn)無(wú)安全員的自動(dòng)駕駛。駕駛流暢度上，在城區(qū)也能跑到40-50km/h的速度，不存在“慢悠悠”行駛干擾正常交通的現(xiàn)象。

在今年光錐智能體驗(yàn)Robotaxi時(shí)，偶然預(yù)見一位隨車安全員。據(jù)安全員介紹稱，Robotaxi確實(shí)會(huì)存在一些BUG和不如人類司機(jī)的情況，遇到復(fù)雜情況會(huì)反應(yīng)慢一點(diǎn)。但關(guān)于安全性，安全員表示“圈子內(nèi)極少聽說(shuō)有事故，有也是別的車追尾”。

在體驗(yàn)和技術(shù)的進(jìn)化下，車企也加大了對(duì)自動(dòng)駕駛的支持力度。試圖在Robotaxi即將平替普通出租車的趨勢(shì)下，搶占量產(chǎn)先機(jī)。

其中，廣汽在今年連出“大手筆”。6月，廣汽先投了文遠(yuǎn)知行，10月又接連投資小馬智行和滴滴自動(dòng)駕駛部門，合計(jì)今年總共出資近25億元人民幣。在小馬上市前夕，北汽出資至多7035萬(wàn)美元參與IPO認(rèn)購(gòu)。全球范圍，還有今年10月Waymo繼印度塔塔汽車和中國(guó)極氪汽車后，再次拿下韓國(guó)現(xiàn)代汽車的合作。

不過，Robotaxi的廣泛落地還需要相當(dāng)?shù)臅r(shí)間。中美兩國(guó)雖然對(duì)Robotaxi提供政策支持，但運(yùn)營(yíng)還需要自動(dòng)駕駛的玩家自行解決量產(chǎn)和降本。以馬斯克預(yù)期的3萬(wàn)美元成本看，折合20+萬(wàn)人民幣的價(jià)格，還是比常見網(wǎng)約車貴了至少一倍。

但好在自動(dòng)駕駛的玩家們，在其他用途上也實(shí)現(xiàn)了落地。其中，文遠(yuǎn)知行手握2000輛L4自動(dòng)駕駛小巴意向訂單；小馬智行有190+輛無(wú)人卡車穿梭全國(guó)送貨；易控智駕有1500多臺(tái)無(wú)人礦卡在拉渣土；剛修改IPO文件的希迪智駕則有660輛。

自動(dòng)駕駛行業(yè)一片欣欣向榮，誰(shuí)又能想到短短兩年前竟然是哀鴻遍野？

艱難求生，命運(yùn)交匯在量產(chǎn)路口

“考慮賣給蘋果、微軟，或者汽車零部件供應(yīng)商。”

全球平臺(tái)型自動(dòng)駕駛第一股、Robotaxi第一股Aurora的CEO，在2022年9月給董事會(huì)的備忘錄中寫道。隨后在短短兩個(gè)月間，自動(dòng)駕駛行業(yè)巨頭們經(jīng)歷“三連敗”，整個(gè)行業(yè)的玩家陷入了資本寒冬。

10月26日，Mobileye骨折上市，估值167億美元（估值最高時(shí)500億美元）。10月27日，背靠福特、大眾兩大造車巨頭的L4自動(dòng)駕駛公司Argo AI倒閉。面對(duì)自動(dòng)駕駛這個(gè)似乎永遠(yuǎn)填不滿的“無(wú)底洞”，福特在耗時(shí)4年和27億美元的投資中，終于失去了耐心。自動(dòng)駕駛技術(shù)遲遲不能落地的痛苦，讓福特CEO Jim Farley總結(jié)成了冰冷的一句話——

“We won't necessarily have to create that technology ourselves。”（我們不一定非得自己去創(chuàng)造這項(xiàng)技術(shù)）

在國(guó)際巨頭失敗之下，中國(guó)自動(dòng)駕駛的玩家們，“分頭”經(jīng)歷著艱難求生。

2019年，在無(wú)人車故事剛開始講的年代，Momenta CEO 曹旭東早早地提出了做量產(chǎn)交付的戰(zhàn)略。如此策略，雖然讓Momenta失去了對(duì)資本市場(chǎng)的吸引力，但卻抓住了車企試水智駕的“一線生機(jī)”。

2020年，上汽將智己項(xiàng)目給了Momenta這個(gè)沒量產(chǎn)過的“新人”。選擇Momenta的理由，一方面是因?yàn)樯掀麑儆诘胤絿?guó)企，資本運(yùn)營(yíng)相當(dāng)靈活。自汽車電動(dòng)化浪潮之后，上汽一直在通過成立合資公司的方式“四處撒網(wǎng)”。另一方面，則是彼時(shí)行業(yè)玩家都不愿意做量產(chǎn)的背景下，Momenta作為強(qiáng)調(diào)算法能力的自動(dòng)駕駛公司，甘于“陪跑”車企的實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目，實(shí)屬難得。

隨著2022年4月智己項(xiàng)目成功交付，依托近乎“軟件外包”的開發(fā)模式，Momenta擁有了與華為（HI和智選車模式）、地平線（軟硬件全棧方案能力）相“抗衡”的能力。雖然智己品牌的車最后沒能賣出幾臺(tái)，但先發(fā)的量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，讓Momenta在商業(yè)化進(jìn)度上，遠(yuǎn)超聚焦L4自動(dòng)駕駛的玩家。

在小馬智行和文遠(yuǎn)知行這邊，隨著公司IPO交表，更多業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)得以揭開。在自動(dòng)駕駛的寒冬中，兩家公司基本是靠著“什么都做一點(diǎn)”來(lái)維持經(jīng)營(yíng)，堅(jiān)守等待自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟。

整體營(yíng)收體量，文遠(yuǎn)知行和小馬智行在2024上半年分別取得1.5億和1.8億人民幣的營(yíng)收，業(yè)務(wù)體量極為有限。雖然，兩家公司是以Robotaxi的標(biāo)簽示人——小馬智行在北上廣深擁有一支250多輛Robotaxi的車隊(duì)，文遠(yuǎn)知行有超過300輛的Robobus車隊(duì)。

但實(shí)際上兩家公司的主要收入來(lái)源，并不是自動(dòng)駕駛。文遠(yuǎn)知行接了博世的ADAS合作研發(fā)訂單，在奇瑞星紀(jì)元車型上落地了高階智駕。小馬智行的主要收入，早已從“賣軟件服務(wù)”切換到了無(wú)人卡車車隊(duì)運(yùn)營(yíng)。

如今，隨著自動(dòng)駕駛（及高階智駕）從幕后走向臺(tái)前。兩家自動(dòng)駕駛公司的預(yù)期境遇，才得到明顯改善。

文遠(yuǎn)知行這邊，是博世以基石投資者的身份，認(rèn)購(gòu)了91%的上市增發(fā)股份。奇瑞星紀(jì)元的量產(chǎn)案例，讓文遠(yuǎn)知行被整車廠和Tier1巨頭看好。小馬智行則是預(yù)計(jì)與豐田合作的自動(dòng)駕駛車型（鉑智 4X Robotaxi），將在2025?2026年在國(guó)內(nèi)?線城市投放千臺(tái)規(guī)模，更堅(jiān)定了Robotaxi的路線。

“實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，猶如攀登珠峰。我們要走過的路至少也有南坡、北坡兩條路線可供選擇，也總會(huì)有先行者和后來(lái)者之分。雖然山頂只有一個(gè)，但攀登者的經(jīng)歷、登山過程中的故事往往層出不窮，精彩紛呈，讓人神往。” 2023年中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)智能研究院院長(zhǎng)張亞勤，對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展如此總結(jié)道。

攀登珠峰的比喻，是幾乎所有自動(dòng)駕駛公司實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)的共識(shí)。在文遠(yuǎn)知行創(chuàng)始人韓旭常提到的“攀登高峰，沿途下蛋”中，在小馬智行CEO彭軍的“L4 自動(dòng)駕駛就像一個(gè)山脈里最高的那座山峰，它就矗立在那，但從未有人成功登頂，人們也還不知道通往它的正確路徑”的展望里。

自動(dòng)駕駛公司們?cè)诤�冬中通過各自不同的路線，命運(yùn)交匯在量產(chǎn)落地的階段上。

雖然，如縱目科技、毫末智行，遲遲量產(chǎn)不夠的自動(dòng)駕駛玩家們，正在面臨著殘酷的淘汰壓力。但正如經(jīng)典Gartner曲線所示，一項(xiàng)新技術(shù)從新興走向成熟，行業(yè)玩家一定會(huì)遇到泡沫破裂的低谷。在技術(shù)落地與市場(chǎng)的認(rèn)知中，在行業(yè)的“大洗牌”中走向成熟。

如今，隨著自動(dòng)駕駛關(guān)鍵技術(shù)的突破和消費(fèi)者認(rèn)知改變，自動(dòng)駕駛的黃金時(shí)代終于到了。聚集在珠峰最后一個(gè)營(yíng)地的玩家們，登頂只剩下海拔500米的距離。

AI大模型，自動(dòng)駕駛的黃金時(shí)代

AI大模型是自動(dòng)駕駛行業(yè)迎來(lái)轉(zhuǎn)折最重要的因素。

過去的自動(dòng)駕駛主要特征，是重人力的模塊化部署。自動(dòng)駕駛的研發(fā)者們，需要分別設(shè)計(jì)感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃和控制四個(gè)部分的小模型。然后，再根據(jù)具體功能效果，人力寫成應(yīng)對(duì)各種情況的代碼。

這種設(shè)計(jì)模式的好處在于，行業(yè)內(nèi)不同玩家不需要精通所有方向。只需要在單個(gè)領(lǐng)域做到最優(yōu)，就可以用“拼接”的方式整合到一整套智駕系統(tǒng)中。整體上算是方便行業(yè)玩家的協(xié)作，加快了智駕落地的節(jié)奏。

不過短板也很明顯。最折磨人的，是人力寫規(guī)則不可能窮盡真實(shí)世界的情況。代碼越寫越多，但根本無(wú)法徹底消除長(zhǎng)尾問題。另一邊，則是模塊化的小模型由于各自獨(dú)立，導(dǎo)致智駕系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)無(wú)法完整流通。前置模型數(shù)據(jù)處理越精細(xì)，給到下個(gè)流程的誤差就越大。

如今，在AI迭代至大模型的趨勢(shì)下，自動(dòng)駕駛的研發(fā)流程被徹底重塑。

“Waymo時(shí)隔六個(gè)月沒有什么進(jìn)步。AI時(shí)代，6個(gè)月其實(shí)可以做很多事情。”

正如小鵬汽車董事長(zhǎng)何小鵬在今年6月對(duì)特斯拉FSD的體驗(yàn)感慨。基于數(shù)據(jù)迭代的訓(xùn)練方式極大加快了自動(dòng)駕駛的成長(zhǎng)速度。小鵬汽車在5月20日剛宣布采用大模型端到端，7月底就發(fā)布了“門到門”的智駕“新天花板”。

同時(shí)，端到端技術(shù)還直接提高了整個(gè)車圈的智駕水平。去年還被認(rèn)為不擅長(zhǎng)智駕的長(zhǎng)城汽車和極氪汽車，今年城市NOA跑的無(wú)比“絲滑”。比亞迪則是在今年10月底成立了一個(gè)主攻端到端技術(shù)落地的部門，宣稱明年3月就要實(shí)現(xiàn)50款車的適配。

端到端技術(shù)對(duì)自動(dòng)駕駛的加速，本質(zhì)上是采用純AI的方式開發(fā)。 數(shù)據(jù)的訓(xùn)練模式，讓自動(dòng)駕駛可以利用傳感器原始數(shù)據(jù)“自由”發(fā)揮。甚至，根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的樣本差異，自動(dòng)駕駛還能學(xué)會(huì)類似過環(huán)島、掉頭這種超出設(shè)計(jì)預(yù)期的能力。

而在訓(xùn)練模式之外，自動(dòng)駕駛也在借助AI大模型本身的能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)物體理解能力進(jìn)化。

在當(dāng)下自動(dòng)駕駛的迭代中，已經(jīng)有廠商開始弱化占用網(wǎng)絡(luò)的感知模式（如華為、小鵬）。在大模型對(duì)物體的認(rèn)知能力下，自動(dòng)駕駛不再將感知數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成一個(gè)個(gè)“小方塊”。而是將道路上所有信息（障礙物+道路標(biāo)志）進(jìn)行整合，自動(dòng)駕駛開始能夠真正“看懂”道路。

圖片：占用網(wǎng)絡(luò)示例 來(lái)源：小米SU7預(yù)發(fā)布會(huì)

“在重建的基礎(chǔ)上做泛化，生成符合真實(shí)世界規(guī)律的場(chǎng)景。這種模式與此前自動(dòng)駕駛仿真基于人為‘擺放’的場(chǎng)景不同，本質(zhì)上可能跟大語(yǔ)言模型訓(xùn)練‘大力出奇跡’類似。”

正如賈鵬對(duì)理想汽車智駕能力的思考。在AI計(jì)算的“暴力美學(xué)”下，行業(yè)玩家紛紛開始追逐更大規(guī)模的算力，讓自動(dòng)駕駛擁有更完善的時(shí)空認(rèn)知。

利用Transformer模型的Attention（注意力）機(jī)制，自動(dòng)駕駛開始能夠記住長(zhǎng)clips（視頻數(shù)據(jù)切片）的訓(xùn)練內(nèi)容，從而更好地理解現(xiàn)實(shí)世界事物的相關(guān)性。另一邊，在蔚來(lái)、理想、小馬智行等玩家都推崇的世界模型上，更大的算力不僅能復(fù)現(xiàn)更真實(shí)的虛擬訓(xùn)練場(chǎng)景，還能借助Diffusion（擴(kuò)散模型）生成傳感器從未“見過”的世界場(chǎng)景。

最終，在AI大模型的迭代下，自動(dòng)駕駛技術(shù)才發(fā)生了天翻地覆的變化。自動(dòng)駕駛的玩家們?cè)跇I(yè)績(jī)的支撐下，也紛紛走出了此前講技術(shù)“求融資”的境地。不少“明星選手”的市值籌碼，遭到投資者的“哄搶”。

近期上市的玩家，是地平線在敲鐘前吸引了百度和阿里爭(zhēng)當(dāng)基石投資者。以33.83倍的認(rèn)購(gòu)（國(guó)際發(fā)售認(rèn)購(gòu)13.81倍）和每股3.99港元的上限定價(jià)發(fā)售。小馬智行在IPO定價(jià)階段，因投資者認(rèn)購(gòu)量巨大，“被迫”增發(fā)和推遲定價(jià)。廣汽等四家投資人更是以定向增發(fā)的方式，認(rèn)購(gòu)了小馬智行1.534億美元的普通股。文遠(yuǎn)知行則是上市當(dāng)天，盤中一度漲超27%，兩次觸發(fā)熔斷。

還記得在兩年之前，自動(dòng)駕駛行業(yè)還是被頻頻質(zhì)疑的狀態(tài)。大眾顯然還沒接納這臺(tái)基本只在北京亦莊“游蕩”，車上坐著一個(gè)安全員的“無(wú)人出租車”。而如今，汽車和無(wú)人車的消費(fèi)者們?cè)缫巡辉儋|(zhì)疑技術(shù)。尤其觀察今年Robotaxi的乘坐體驗(yàn)評(píng)測(cè)，乘車費(fèi)用悄悄地成了消費(fèi)者最關(guān)注的重點(diǎn)。

肉眼可見，自動(dòng)駕駛即將在很短的時(shí)間內(nèi)，成為科技進(jìn)步的又一個(gè)“稀松平常”。但對(duì)行業(yè)內(nèi)的所有玩家來(lái)說(shuō)，被接受就是最大的好事。

自動(dòng)駕駛的黃金時(shí)代已經(jīng)來(lái)了。