「依圖太寂寞了，我們打算來陪陪它」，馬原開了個玩笑。

在當(dāng)下的安防市場中，沒有一家人臉識別公司不把自己稱為「完整的解決方案供應(yīng)商」。

「自主研發(fā)」「全棧式技術(shù)算機(jī)識別技術(shù)」「軟硬件產(chǎn)品」「面向垂直場景的解決方案」……

這幾個條件放在一起，你能猜出是哪家公司嗎？

然而，就在技術(shù)龍頭公司仍然標(biāo)榜自己技術(shù)超群，追逐者們開始用「技術(shù)已趨于同質(zhì)化」說事之時，最大的話語權(quán)其實掌握在了「產(chǎn)品經(jīng)理」手中。

「安博會上那么多人臉識別一體機(jī)，無論系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)場情況如何進(jìn)行了調(diào)整，你一家一家觀察下來會有一些答案。抓拍效果不說，漏檢率、識別率、誤報率、算法效率（平均硬件成本），屬性豐富程度，響應(yīng)時間等等技術(shù)指標(biāo)還是有差別的。

然后你會發(fā)現(xiàn)，BAT 某家公司做的一體機(jī)簡直連及格線都達(dá)不到。」一位業(yè)內(nèi)人士指出，并不是用算法套個殼就可以標(biāo)榜自己是個有落地能力的技術(shù)公司。

換言之，比起玩概念游戲，人臉識別技術(shù)的產(chǎn)品工程化能力才會讓一家技術(shù)公司真正「露怯」。

而這個客觀問題，也是馬原直到 2018 年 9 月才成立一家人臉識別公司的眾多原因之一。

「以前在學(xué)界，包括在曠視時，我們在做項目的時候都很難解決一些問題。為什么？那個時候我們持有的更多想法是『我有好的技術(shù)，如果這個場景解決不掉，那么這不是我的問題，是場景問題�！�

而在后來的很多安防項目中，他經(jīng)歷過許多實際需求與產(chǎn)品功能不匹配的場景與問題，也因此看到在一個垂直場景里，與其做「最快的」，不如做「最符合預(yù)期的」。

「我們曾開玩笑說，目前的安防人臉識別系統(tǒng)應(yīng)該叫『中青年男性人臉識別系統(tǒng)』。

什么意思呢？首先白天和黑夜，黑夜肯定不好使，這個大家都不提；而且現(xiàn)在大多是白天能抓到人，現(xiàn)在大家也盡量不提這個問題。

然后，白天里面，女性識別其實解決的不太好，從證件照就開始 P 圖，然后平時日常也開始化妝，都會受影響。

而男性里面，老人和小孩都不太好，你會發(fā)現(xiàn)，你能把逃犯抓得回來，但是，小孩拐賣到今天都解決不了。

逃犯抓得那么好，那為什么小孩和老人也找不回來，你會發(fā)現(xiàn)在這么一個全集里，只有角落的這一部分中青年男性你是能解決的，剩下的東西還是解決不了。

所以在安防這個場景，這些問題終究會不會解決？一定會解決，但需要時間，需要積累。」

因此，澎思科技的誕生，頗有些修正原有技術(shù)落地執(zhí)行錯誤，抓住市場紅利期機(jī)會的味道。

而今天剛剛官宣的 1．5 億人民幣 A 輪融資，也是其首次引入產(chǎn)業(yè)資本，借助 360 與富士康旗下產(chǎn)業(yè)資本（啟睿天成與鴻富創(chuàng)新）的渠道資源承接訂單、擴(kuò)充和升級產(chǎn)品線，并完善工程化能力。

「很多人覺得市場已經(jīng)很擁擠了，畢竟有「一桶筐湯」（依圖、格靈深瞳、曠視、商湯） 在前。

而且�？荡笕A在 2012、2013 年的時候，就已經(jīng)在公安部猛推過一波人臉識別，這個行業(yè)的人知道�！谷缃褚呀�(jīng)成為澎思科技CEO的馬原談到了時間維度上的市場進(jìn)入策略。

「其實那時候效果不怎么樣，而后來我們在 2014、2015 年做人臉識別的時候，所有公安都覺得你是騙子。即便給你試點，只是說『你給我裝一個攝像頭，一個星期你就給我拆走』，所有人都是這個態(tài)度。

所以從這一點上你就可以看出來，其實大的公司你會發(fā)現(xiàn)它不缺戰(zhàn)略、不缺人才、不缺視野，它知道什么東西是市場需要的，但是時間點卻不對�！�

因此他指出，即便到了 2019 年，安防行業(yè)與 AI 的結(jié)合仍然遠(yuǎn)未成熟。

一方面是上面提到的做出真正全棧產(chǎn)品的技術(shù)工程化能力，而另一方面則是由安防行業(yè)幾十年來形成的特點決定的——未有效實現(xiàn)大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)壁壘，是真正被遺落在信息化角落的一個行業(yè)。

「我們把山東的車拿到北京來開，如果有了罰單不會罰到我？這不可能。因為現(xiàn)在大部分各級政府委辦局的系統(tǒng)都聯(lián)網(wǎng)了。

但是你再看現(xiàn)在的監(jiān)控，現(xiàn)在的監(jiān)控全部是以區(qū)和街道為單位，全部都是分布式存儲，所有數(shù)據(jù)并沒有拉通，所以它連自己內(nèi)部都沒有拉通，就更不用提移動互聯(lián)網(wǎng)化這個事情了�！�

這也就能繼續(xù)回答為何到目前為止，每個以人臉識別為基礎(chǔ)的安防項目都是以市或者區(qū)為單位來進(jìn)行，繼而能夠從更大的視角來解釋安防行業(yè)結(jié)構(gòu)的「碎片化」——

全國大大小小幾萬家公司都可以在這個市場撈口飯吃，每一家公司都可以盤踞一個地方。

「因此我覺得，現(xiàn)在有了能夠讓這個行業(yè)發(fā)生劇烈變動的條件，一個是核心算法，另一個就是傳輸能力。而劇烈的程度是，其他行業(yè)大概花了幾十年從信息化過渡到智能化的進(jìn)程，安防可能 3～5 年就要全部經(jīng)歷完一次�！柜R原講述了自己對安防行業(yè)切入時機(jī)的理解。

但是，反過來看，即便數(shù)據(jù)的解析與上云以及 5G 的到來會對整個安防行業(yè)帶來顛覆性沖擊，趨于碎片化的行業(yè)結(jié)構(gòu)特點難道就沒有給像澎思這樣的初創(chuàng)公司順利切入市場的機(jī)會？

澎思在無錫的安防項目，應(yīng)該追溯到 2009 年馬原在中科院物聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)展中心的第一份工作。

這家一家在無錫成立的行業(yè)垂直研究機(jī)構(gòu)，作為核心團(tuán)隊人員，馬原當(dāng)時所在的實驗室叫 VIOT，也就是「智能視覺物聯(lián)網(wǎng)」。

「我個人當(dāng)時也是承擔(dān)省一級的課題，叫海量視頻綜合利用集成與示范應(yīng)用，面向的行業(yè)正是安防行業(yè)。」

很顯然，不太可能一家通吃的安防軟件行業(yè)與「買單意愿最強(qiáng)烈」的 2G 賽道，給了太多 AI 創(chuàng)業(yè)公司以機(jī)會，而現(xiàn)在，他們愈發(fā)不滿足于只占據(jù)一個山頭了。