2019年9月12日下午，由深圳市人民政府主辦，OFweek維科網(wǎng)承辦的“醫(yī)療人工智能專場”舉辦，深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)科主任、深圳大學客座教授朱歲松帶來了主題為《醫(yī)學影像智能診斷系統(tǒng)》的演講，系統(tǒng)且全面的介紹了醫(yī)學影像智能診斷系統(tǒng)。會后，OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)編輯采訪了朱教授，雙方就醫(yī)學影像等話題進行了深入地交流。

深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)科主任、深圳大學客座教授朱歲松

醫(yī)學影像AI的落地場景

醫(yī)學影像是研究借助于某種介質(zhì)與人體相互作用，把人體內(nèi)部組織器官結(jié)構(gòu)、密度以影像方式表現(xiàn)出來，供醫(yī)生根據(jù)影像信息進行判斷，評估人體健康狀況的科學。隨著AI技術(shù)的進步，AI在醫(yī)學影像領(lǐng)域得到了很大的應(yīng)用，場景也在逐漸增多，對于醫(yī)學影像AI落地的場景，朱歲松表示，在醫(yī)學影像領(lǐng)域，通常有三維重建以及虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等場景，拿模擬手術(shù)刀的手術(shù)路徑而言，治療都可以結(jié)合醫(yī)療影像進行三維重建或者增強現(xiàn)實進行模擬。這樣，醫(yī)生就不用在患者身上進行摸索經(jīng)驗，讓他們很快掌握這些技術(shù)。還有一類場景是在平面內(nèi)，如醫(yī)學影像里進行肺結(jié)核的訓練、糖尿病的眼底病變訓練、皮膚癌的訓練等，它就是一個平面，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行大量陽性樣本訓練，將訓練訓練模型給醫(yī)生鑒定，他就能根據(jù)電子病歷圖像，找出哪個患腫瘤的可能性最大。

醫(yī)學影像AI具有很好的應(yīng)用前景，對于目前產(chǎn)業(yè)面臨的難題，朱歲松認為，目前的困難是涉及醫(yī)學影像AI技術(shù)層面和管理政策法規(guī)上，AI領(lǐng)域還沒有出臺相關(guān)法律規(guī)范哪些是隱私數(shù)據(jù)，這使得醫(yī)院將很多數(shù)據(jù)放到云端，會有很多限制和顧慮。還有一個難題是，云端的應(yīng)用存在網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，造成延時，對于醫(yī)學影像而言，它涉及到高通量數(shù)據(jù)以及高性能計算，如果放在云端會很慢，這會影響到醫(yī)生的看病流程。在當前的大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)院產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)存儲方式及安全都面臨巨大挑戰(zhàn)。朱歲松提到，在這種形式下，南山醫(yī)院在區(qū)域信息平臺上建立起一整套醫(yī)學影像智能診斷系統(tǒng)。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院與覓影醫(yī)學影像診斷系統(tǒng)

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院帶有咨詢、慢病管理、預(yù)約等功能，對病人而言，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院非常便捷。2018年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，提出允許醫(yī)療機構(gòu)開展部分常見病、慢性病復(fù)診等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院不斷涌現(xiàn)。朱歲松介紹，深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院在“醫(yī)院本部－社康”實體醫(yī)療機構(gòu)的基礎(chǔ)上，運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)醫(yī)療資源上下貫通、信息互通共享、業(yè)務(wù)高效協(xié)同，線上與線下醫(yī)院融合發(fā)展的服務(wù)體系。南山醫(yī)院通過引入iMAGES醫(yī)學影像應(yīng)用系統(tǒng)存儲醫(yī)院呈幾何倍數(shù)增長的PACS圖像數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲的云容災(zāi)、彈性擴容、協(xié)作共享、快速訪問，同時還支持虛擬手術(shù)、心臟冠脈樹提取、肺分割、MG和弦、DSA剪影、自動去骨等功能。

區(qū)域智醫(yī)學影像智能診斷系統(tǒng)的總體架構(gòu)包括輔助層、系統(tǒng)層、服務(wù)層、存儲層以及規(guī)范層。目前，深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院與騰訊覓影團隊密切合作，利用深度學習等技術(shù)，對醫(yī)學影像進行AI輔助診斷系統(tǒng)，提高醫(yī)生工作效率，為醫(yī)生的臨床決策提供參考。朱歲松說道，患者檢查完成之后，醫(yī)院PACS系統(tǒng)會將數(shù)據(jù)進行實時上傳，平臺接收到患者的影像數(shù)據(jù)之后，將利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像進行AI診斷，并將AI輔助診斷的結(jié)果返回到平臺上�！搬t(yī)生登錄平臺后可以看到患者多張影像，醫(yī)生可在AI結(jié)果處查看影像總數(shù)量、正常、高風險及處理失敗的數(shù)目。當影像被AI模型診斷為食管癌高風險圖像，系統(tǒng)會標記為紅色，等待醫(yī)生進一步確認。”朱歲松對OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)編輯說道。

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