投資基礎(chǔ)研究，并與高校、企業(yè)合作解決真實(shí)問題。

分析師）羅賓

微信公眾號）yuanqicapital

近日，據(jù)智慧芽專利數(shù)據(jù)庫查詢顯示，騰訊公示了一項(xiàng)具新藥研發(fā)潛力的化合物“吡咯并三嗪類衍生物”分別向中國和全球申請的發(fā)明專利信息。

發(fā)明專利申請文件顯示，此項(xiàng)發(fā)明名稱為“吡咯并［2 ，1－f］［1 ，2 ，4］三嗪類衍生物及其應(yīng)用”，此項(xiàng)化合物對TTK有很強(qiáng)的抑制活性，可作為一類新穎的TTK抑制劑用于腫瘤的治療。

此外，9月，騰訊還公示了“分子結(jié)構(gòu)的重建方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品”的國內(nèi)及全球發(fā)明專利申請。此申請的第一發(fā)明人為騰訊AI Lab高級研究員徐挺洋。

來源：智慧芽專利數(shù)據(jù)庫

據(jù)專利數(shù)據(jù)庫，騰訊申請的“吡咯并三嗪類衍生物”專利的發(fā)明人陳鑫德曾參與了中國科學(xué)院新藥研究國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、南京明德新藥研發(fā)有限公司（下稱“南京明德”）多項(xiàng)化合物結(jié)構(gòu)專利申請（包括已授權(quán)發(fā)明專利），針對包括Lp－PLA2抑制劑、A2A受體抑制劑、選擇性HER2抑制劑等化合物結(jié)構(gòu)及相關(guān)分子晶型及制備方法。南京明德為藥明康德的控股子公司。公開信息顯示，2018年至今，騰訊AI Lab徐挺洋參與或主導(dǎo)了多項(xiàng)發(fā)明專利的發(fā)明設(shè)計(jì)，針對的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、藥物分析方法、預(yù)測分子標(biāo)簽方法等。

另外，蘭州大學(xué)與騰訊共同于2021年2月分別申請了“胰高血糖素受體拮抗劑及其用途”和“預(yù)測拮抗劑的方法與裝置、拮抗劑、介質(zhì)設(shè)備”兩項(xiàng)發(fā)明申請，發(fā)明人均包括了白啟峰、徐挺洋等7位人員。后一項(xiàng)專利申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能預(yù)測拮抗劑的方法與裝置、拮抗劑、介質(zhì)和設(shè)備，所提出的技術(shù)方案能減少藥物研發(fā)的成本和時間。

白啟峰為蘭州大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院生物化學(xué)與分子生物學(xué)導(dǎo)師，主要從事糖尿病與心血管新藥藥學(xué)研究及新藥研究設(shè)計(jì)工作。

除最新披露的專利信息外，過去騰訊在化學(xué)及生物醫(yī)藥研發(fā)方面已經(jīng)有了一些成果。

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產(chǎn)學(xué)研合作成果發(fā)表于頂刊

在新藥研發(fā)領(lǐng)域，騰訊與高校、企業(yè)合作開展了一系列研究活動。生命科學(xué)與藥化是騰訊AI Lab及騰訊量子實(shí)驗(yàn)室主要的應(yīng)用方向之一，與高校的合作一方面保證了科研項(xiàng)目的人才穩(wěn)定、項(xiàng)目有潛在的應(yīng)用價值，同時研究資金也更能更長期穩(wěn)定地持續(xù)。

騰訊AI Lab成立于2016年，團(tuán)隊(duì)由世界知名院校的科學(xué)家及工程師組成。AI Lab與制藥、生命科學(xué)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域開展合作，近年其團(tuán)隊(duì)科研成果多次入選《Nature Communications》、ACL－IJCNLP等國際權(quán)威期刊。

2020年7月，騰訊AI Lab發(fā)布了首個AI驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深智藥”。基于AI Lab自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)庫和云計(jì)算支持，此平臺能覆蓋臨床前新藥研發(fā)全部流程的五大模塊，包括蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、虛擬篩選、分子設(shè)計(jì)／優(yōu)化、ADMET屬性預(yù)測及合成路線規(guī)劃。騰訊AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺已與多家藥企合作，以驗(yàn)證模型預(yù)測的精度。

2021年9月，成都先導(dǎo)公布與騰訊AI Lab展開AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域合作，并共同設(shè)計(jì)開發(fā)了一款分子骨架躍遷新算法，今年3月，公司表示其第一階段的成果現(xiàn)已發(fā)表于ACS Omega。這也是“云深智藥”取得的一個突破性進(jìn)展。此新算法有望加快藥物研發(fā)中的小分子設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。成都先導(dǎo)表示，基于AI技術(shù)的分子骨架躍遷系統(tǒng)已經(jīng)在其多個內(nèi)外部藥物研發(fā)項(xiàng)目上進(jìn)行應(yīng)用，并在有些藥化項(xiàng)目上顯示出對研發(fā)效率的提升。

2022年4月，“云深智藥”發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個藥物AI大型分布外研究框架DrugOOD。DrugOOD針對藥物AI研究中最重要的活性預(yù)測問題，提供大規(guī)模、全面的藥物AI泛化數(shù)據(jù)集，覆蓋AI藥物輔助設(shè)計(jì)任務(wù)中發(fā)生分布偏移的各類場景。

2022年9月，騰訊AI Lab在國際學(xué)術(shù)期刊《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》中發(fā)布了針對單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的scBERT模型，實(shí)現(xiàn)了高解釋性、高泛化性、高穩(wěn)定性的單細(xì)胞類型注釋技術(shù)，可用于臨床單細(xì)胞測序數(shù)據(jù)、輔助醫(yī)生更精準(zhǔn)診斷或癌癥早篩，以及新藥臨床前研發(fā)的多種場景。

另外，為了支持基礎(chǔ)研究中的創(chuàng)新，騰訊籌備了“新基石研究員項(xiàng)目”并于今年7月1日至9月30日開放了首次的申報(bào)流程。騰訊公司在10年內(nèi)將向該項(xiàng)目投入100億元，計(jì)劃支持200－300位科學(xué)家的科研項(xiàng)目，針對數(shù)理化生醫(yī)等基礎(chǔ)學(xué)科。據(jù)介紹，項(xiàng)目篩選出的研究員是某個領(lǐng)域最具原創(chuàng)性的科學(xué)家，且短期內(nèi)有應(yīng)用前景、有成果轉(zhuǎn)化可能的項(xiàng)目，都不在資助范圍內(nèi)。

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「量子＋AI」應(yīng)用于新藥研發(fā)的階段性進(jìn)展

除了與AI Lab實(shí)驗(yàn)室合作，蘭州大學(xué)白啟峰所在團(tuán)隊(duì)與騰訊量子實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)了自適應(yīng)圖學(xué)習(xí)方法，預(yù)測分子相互作用及性質(zhì)，其結(jié)果論文于2022年6月23日發(fā)表在了《Nature Machine Intelligence》。論文所提出的方法可以作為一種具有高適應(yīng)性、性能、穩(wěn)健性和可解釋性的分子相互作用和性質(zhì)的可靠方法，來幫助研究人員更高效地設(shè)計(jì)更好的藥物。

騰訊量子實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)立于2018年，專注于基礎(chǔ)研究、第一性原理模擬和量子算法，現(xiàn)已開發(fā)了材料研究和新藥研發(fā)等服務(wù)平臺，及TensorCircuit量子模擬等開源軟件框架。2021－2022年，量子實(shí)驗(yàn)室共發(fā)表近50篇文章，其中超過15篇的影響因子大于10。

騰訊量子實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)作者及負(fù)責(zé)人張勝譽(yù)曾表示，量子實(shí)驗(yàn)室的成果不只從數(shù)學(xué)和自然科學(xué)的角度去研究量子算法本身，還基于不同的行業(yè)中出現(xiàn)的真實(shí)問題去研究相應(yīng)的量子理論和算法，因此這些學(xué)術(shù)研究結(jié)果今后會為行業(yè)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

騰訊量子實(shí)驗(yàn)室業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)（來源：“騰訊量子實(shí)驗(yàn)室”公眾號）

量子實(shí)驗(yàn)室從量子AI入手，進(jìn)入化學(xué)和藥物研發(fā)領(lǐng)域的研究。量子實(shí)驗(yàn)室曾與外部科學(xué)家研發(fā)了第一個可證明的量子加速算法，并且在小分子藥物發(fā)現(xiàn)流程中引入了AI模型。兩種方法結(jié)合可以大大縮短藥物研發(fā)的時間，尤其是大幅減少所需要的合成的分子的數(shù)量。一款藥物如果能提前一段時間獲批上市，對企業(yè)來說商業(yè)價值很高。

化學(xué)問題是量子計(jì)算將來重要的應(yīng)用場景之一；在醫(yī)學(xué)和新藥研發(fā)中，模擬計(jì)算將扮演化學(xué)家的試管一般的角色。例如蛋白質(zhì)和設(shè)計(jì)出的小分子作用的過程可以用物理學(xué)第一性原理進(jìn)行計(jì)算。

國際上不乏量子計(jì)算方法商業(yè)化的案例。由Schr?dinger參與投資創(chuàng)立的Nimbus Therapeutics，它的計(jì)算藥物發(fā)現(xiàn)引擎使其具有開發(fā)設(shè)計(jì)新型治療方法的潛力，專注于代謝紊亂、腫瘤和免疫等有著重疊生物學(xué)機(jī)制驅(qū)動的疾病領(lǐng)域。2016年，Nimbus將乙酰輔酶A羧化酶（非酒精性脂肪肝炎的抑制劑）項(xiàng)目出售給吉利德。今年10月又宣布了與禮來達(dá)成許可協(xié)議，合作開發(fā)和商業(yè)化針對可激活特定同種型AMPK的新型靶向療法。

騰訊企業(yè)發(fā)展事業(yè)群總經(jīng)理兼歐洲首席代表，也是騰訊量子技術(shù)投資的負(fù)責(zé)人葛凌表示，對于量子技術(shù)，她最看好的領(lǐng)域是藥物研發(fā)。騰訊等很多公司都在進(jìn)行此方向的研究，如用量子算法預(yù)測蛋白質(zhì)折疊或抗體結(jié)構(gòu)，以尋求在癌癥、神經(jīng)系統(tǒng)疾病等方面的突破性療法。

張勝譽(yù)介紹，在新藥研發(fā)方面，量子實(shí)驗(yàn)室推出了一些云服務(wù)，包括藥物虛篩服務(wù)，可從海量的小分子庫中快速篩選出與靶點(diǎn)蛋白緊密結(jié)合的候選藥物；成藥性分析服務(wù)，可為用戶提供藥物ADMET性質(zhì)預(yù)測；以及耐藥性數(shù)據(jù)庫等。

而在藥物研發(fā)鏈條中很多機(jī)理不明確時，則需要借助AI來完成效率提升。藥明康德新藥研發(fā)服務(wù)部副總裁黎健曾表示，藥物化學(xué)家要面對多個目標(biāo)優(yōu)化的問題，有些工作還無法用物理機(jī)理探明，例如靶點(diǎn)的作用機(jī)理并不清楚，這時，基于大量數(shù)據(jù)的AI分析可以得出相關(guān)性結(jié)論，幫助設(shè)計(jì)出虛擬分子。因?yàn)锳I建立的模型可以淘汰掉不太符合相關(guān)性規(guī)律的候選虛擬分子。  

本文由公眾號元?dú)赓Y本（ID：yuanqicapital）原創(chuàng)撰寫，文中觀點(diǎn)僅供參考，不構(gòu)成投資建議。

       原文標(biāo)題 : 騰訊「量子+AI」新藥研發(fā)版圖：多方合作，已申請多項(xiàng)專利