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一款新藥從研發(fā)到上市通常需要10年以上的時間，并伴隨數(shù)以億計的資金消耗。雖然投入如此之多，但最終能成功獲批上市的產(chǎn)品卻不足10％。

國際知名醫(yī)藥企業(yè)常通過提高藥價來分攤上述成本與風險，導致患者需背負巨大的經(jīng)濟負擔。對于一些人數(shù)較少的罕見疾病患者來說，處境則更糟。研發(fā)貴與研發(fā)難的問題是限制新藥研發(fā)的核心矛盾，也成為無數(shù)患者康復(fù)之路上的羈絆。但轉(zhuǎn)機正在到來，隨著人工智能算法陸續(xù)應(yīng)用在新藥研發(fā)領(lǐng)域，研發(fā)的成本、風險以及周期或都將迎來大幅下降。

借助人工智能算法平臺開展醫(yī)藥研發(fā)，其核心原理是把各類臨床數(shù)據(jù)庫、化學分子庫、藥物（及類藥化合物）庫等數(shù)據(jù)，通過如貝葉斯模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等人工智能算法，將原本需要由人工完成的，如藥物靶點發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)受體匹配、活性化合物篩選等工作，交由計算機自動完成�？紤]到例如藥物靶點、蛋白質(zhì)受體通常具有數(shù)以萬計的可能性，以前通過人力開展相關(guān)探索的方法通常需要耗費海量的時間與材料。而搭載人工智能的計算平臺則只需要很短的時間，損耗也接近為零。在降低研發(fā)成本的同時，大大提高了研發(fā)的速度。

例如MIT的研究人員曾訓練了一個深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用以預(yù)測抗菌活性的分子。該系統(tǒng)篩選1億個化合物僅需要幾天的時間，而僅依靠人力則根本無法完成上述工作。

除了新藥研發(fā)，人工智能在探索老藥新用領(lǐng)域也有極佳的作用。由于人工智能平臺具備在短時間內(nèi)進行海量計算的能力，計算機將自主探索更多有關(guān)靶點及受體的可能性，發(fā)現(xiàn)以前未被發(fā)掘的全新功能領(lǐng)域。老藥新用不僅讓開發(fā)周期大幅縮短，其開發(fā)成本也只有新藥開發(fā)的四分之一。

從市場發(fā)展看，人工智能醫(yī)藥研發(fā)平臺賽道具有增長潛力大，長期增速快的特點。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資訊網(wǎng)（BCC）數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計 2024 年，人工智能在藥物研發(fā)領(lǐng)域的市場規(guī)模將達到 31．17 億美元，年均復(fù)合增長率（CAGR）為 40．7％；根據(jù)大觀研究（Grand View Research）的最新報告，到2027 年，全球 AI＋ 藥物發(fā)現(xiàn)的市場規(guī)模預(yù)計將達到35 億美元，CAGR 為 28．8％。未來的市場潛力巨大。

賽道的主要玩家主要包括兩類：第一類是傳統(tǒng)科技企業(yè)（將其人工智能平臺拓展至醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域）——代表公司如IBM的Watson for Drug Discovery平臺以及谷歌的Deep Mind平臺等。第二類為專門從事人工智能醫(yī)藥研發(fā)平臺開發(fā)的創(chuàng)新企業(yè)——代表公司如Atomwise的CNN平臺、Exscientia的Centaur Biologist驅(qū)動平臺等。

從產(chǎn)業(yè)成熟度看，頭部平臺的產(chǎn)品已獲得大量知名藥企的認可，合作深度正不斷增加。國際領(lǐng)先的人工智能醫(yī)藥研發(fā)平臺如Exscientia、Atomwise等獲得包括輝瑞、默沙東、阿斯利康、華東醫(yī)藥、藥明康德等國內(nèi)外知名藥企的認可，并已持續(xù)開展深度合作。國內(nèi)的人工智能醫(yī)藥研發(fā)平臺也在緊隨其后，陸續(xù)獲得了包括輝瑞、華東醫(yī)藥、維亞制藥等知名藥廠的合作機會。代表公司包括晶泰科技、燧坤智能、冰洲石生物等。

從融資層面看，最近兩年該領(lǐng)域的融資筆數(shù)相對適中，但平均每筆融資金額大。原因或與其高技術(shù)門檻導致參與賽道的公司數(shù)量較少有關(guān)。其中以Insitro最具代表性，C輪即斬獲4億美金的融資額。且投資方包括新加坡主權(quán)基金淡馬錫、谷歌投資、以及硅谷鼎鼎大名的A16Z（安德森霍洛維茨）等一眾頂級投資機構(gòu)。同樣，國內(nèi)人工智能醫(yī)藥研發(fā)賽道的希望之星望石智慧，也獲得了來自大灣區(qū)共同家園發(fā)展基金、光速中國、高瓴創(chuàng)投等一眾明星基金1億美元的投資。而賽道頭部企業(yè)——晶泰科技的D輪融資規(guī)模更是達到了4億美元。

從融資地區(qū)看，國際市場的創(chuàng)新明星仍然被美國占據(jù)。國內(nèi)的投融資活動則主要集中于珠三角、京津冀以及長三角三大區(qū)域。

最近2年，美國以12家企業(yè)獲得融資的數(shù)據(jù)高居榜首。加拿大雖然緊隨其后排名第二，但僅有3家公司獲得融資，數(shù)量與第一名仍有著不小的差距。

圖1 2021－2022年國際范圍獲融資企業(yè)數(shù)量

來源：火石創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心

國內(nèi)人工智能醫(yī)藥研發(fā)公司獲融資數(shù)量最多的地區(qū)則為珠三角與京津冀。珠三角共7家公司獲得融資，但城市分布較為平均（深圳4家、廣州2家，香港1家）。京津冀地區(qū)雖同為7家公司，但主要依托北京獨特的人才資源，致使公司全部位于北京。長三角則名列第三，共5家企業(yè)（其中蘇州2家、南京1家、杭州1家、上海1家）。

圖2 2021－2022年國內(nèi)范圍獲融資企業(yè)數(shù)量

來源：火石創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心

表1 2021－2022年全球人工智能醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域融資事件

來源：火石創(chuàng)造根據(jù)公開資料整理（注：期間若發(fā)生多筆融資，表中僅記錄最近一筆）
表2 2021－2022年國內(nèi)人工智能醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域融資事件

來源：火石創(chuàng)造根據(jù)公開資料整理（注：期間若發(fā)生多筆融資，表中僅記錄最近一筆）

2022年國內(nèi)人工智能醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域代表性融資事件詳情

望石智慧：完成1億美元B＋輪融資

2021年4月12日，人工智能技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新藥研發(fā)的平臺型科技公司——望石智慧（StoneWise）宣布完成B＋輪和B輪融資，融資總額一億美元。B＋輪融資由大灣區(qū)共同家園發(fā)展基金和光速中國共同領(lǐng)投，B輪融資由君聯(lián)資本領(lǐng)投。新進股東鼎暉VGC（創(chuàng)新與成長基金）和鐘鼎資本，老股東高瓴創(chuàng)投、SIG海納亞洲、長嶺資本、線性資本等老股東都全線跟投。融資將主要用于進一步吸引全球頂尖人才，鞏固望石AI平臺的產(chǎn)業(yè)化落地成果，加快望石AI技術(shù)創(chuàng)新的迭代速度，提升賦能效率。此次融資標志著望石智慧打造的“分子設(shè)計平臺＋知識圖譜”雙引擎，即將迎來AI平臺賦能小分子藥物研發(fā)產(chǎn)業(yè)化的成功。

晶泰科技：獲4億美元D輪融資

8月12日消息，AI藥物研發(fā)企業(yè)晶泰科技已完成4億美元D輪融資，由厚樸資本和奧博資本領(lǐng)投，中國生物制藥集團及多家國際知名機構(gòu)跟投，騰訊集團、紅杉資本、五源資本等早期股東繼續(xù)追加投資。據(jù)悉，此次融資投后估值超過130億人民幣。晶泰科技目前已搭建起了智能藥物研發(fā)一體化平臺ID4，為全球創(chuàng)新藥企提供智能化藥物研發(fā)服務(wù)。公司總部位于深圳，并在北京、波士頓設(shè)有分部。

費米子科技：完成1億元B輪融資

AI＋新藥研發(fā)公司廣州費米子科技有限責任公司（以下簡稱“費米子”）近日宣布完成超億元B輪融資，本輪投資方包括訊飛創(chuàng)投、正軒資本，老股東熊貓資本及挑戰(zhàn)者創(chuàng)投繼續(xù)跟投。本輪融資資金將主要用于推進公司核心管線在臨床1期的研究及緊接的有效性概念驗證（POC）、其他管線的臨床前開發(fā)，以及公司AI藥物研發(fā)平臺和團隊的進一步升級。

深度智耀：完成1500萬美元B輪融資

AI新藥研發(fā)企業(yè)深度智耀獲近1500萬美元B輪融資，由紅杉中國獨家投資。北京深度智耀科技有限公司成立于2017年9月，是一家新藥研發(fā)服務(wù)提供商，集創(chuàng)新藥物研發(fā)設(shè)備的生產(chǎn)、銷售于一體。深度智耀創(chuàng)始人兼CEO李星表示，本輪融資將主要用于AI＋醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)及業(yè)務(wù)拓展。

英矽智能：完成1500萬美元D輪融資

AI制藥公司英矽智能宣布獲得D2輪融資，本輪融資由沙特阿美旗下的多元化風投基金Prosperity7 Ventures領(lǐng)投。本輪融資之后，英矽智能已累計完成了9500萬美元的D輪融資，最新估值為30億美元。公司是一家由人工智能驅(qū)動的端到端創(chuàng)新藥物研發(fā)公司，創(chuàng)始人AIexZhavoronkov博士既有計算機背景，也有生物信息學背景，是借助GAN（對抗性生成網(wǎng)絡(luò)）和強化學習從事藥物發(fā)現(xiàn)和抗衰老研究的先驅(qū)。

AccutarBio：完成數(shù)千萬美元戰(zhàn)略融資

AI制藥公司Accutar Biotechnology（冰洲石生物科技） 近日宣布完成數(shù)千萬美元的新一輪融資，云鋒基金、Coatue、3W Healthcare Fund 參與了此次投資。此前， AccutarBio曾獲得IDG資本、依圖科技、真格基金等參與的多次融資，IDG資本在2017年就領(lǐng)投了AccutarBio的A輪融資，并在之后的融資中持續(xù)加碼，是目前AccutarBio最大的機構(gòu)股東。公司預(yù)計至2022年底將有多個新藥產(chǎn)品進入臨床研究階段。

百圖生物：完成1億美元A輪融資

百圖生科（北京）智能技術(shù)有限公司完成 A 輪融資，投資機構(gòu)包括GGV紀源資本、百度、李彥宏等，融資金額超億美元。百圖生科定位于生物計算引擎驅(qū)動的創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺型企業(yè)，由百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)起創(chuàng)立。本輪融資將主要用于技術(shù)研發(fā)和人才引進。

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 作者 ｜ 火石創(chuàng)造 魏元超  審核 ｜ 火石創(chuàng)造 馮雷 殷莉

       原文標題 : 年度盤點：2022年人工智能醫(yī)藥研發(fā)平臺領(lǐng)域融資事件分析