分級(jí)診療、市場(chǎng)化、互聯(lián)網(wǎng)＋，這是未來(lái)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)三個(gè)關(guān)鍵字。

分級(jí)診療是新醫(yī)改政策進(jìn)入深水區(qū)后的改革關(guān)鍵突破口，市場(chǎng)化是民營(yíng)資本三十年參與醫(yī)療服務(wù)的紅利來(lái)源，互聯(lián)網(wǎng)＋更是2011年開(kāi)始的醫(yī)療服務(wù)投資10年周期的最大風(fēng)口。

“中國(guó)醫(yī)療市場(chǎng)商業(yè)化太低了，但未來(lái)可開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)極為龐大”

這是《多肽鏈》在對(duì)談不同醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者，一句高頻出現(xiàn)的“臺(tái)詞”，故此，等風(fēng)來(lái)。

醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)中，最關(guān)心醫(yī)療商業(yè)化的就是民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，隨著政策發(fā)力醫(yī)改，吸引更多資本方參與到醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)，組成了至關(guān)重要的一環(huán)。

在不止一次的紅頭文件中出現(xiàn)“中國(guó)老齡化趨勢(shì)”這個(gè)關(guān)鍵字，其背后最大的需求就是醫(yī)療服務(wù)，就是看病。

大勢(shì)所趨，未來(lái)的醫(yī)療需求一定會(huì)爆發(fā)，且不說(shuō)中國(guó)醫(yī)生是否夠用，就是如今大眾也依然面臨公立醫(yī)院看病難的問(wèn)題。

如果在需求爆發(fā)的時(shí)候，如今占據(jù)20％市場(chǎng)數(shù)量確超50％的民營(yíng)醫(yī)院就一定要會(huì)起作用，并且隨著政策一條條對(duì)民營(yíng)醫(yī)院的開(kāi)放，就可見(jiàn)得在逐步把醫(yī)療需求向市場(chǎng)化開(kāi)放。

其一、醫(yī)生自由職業(yè)政策已經(jīng)放開(kāi)了，雖然還有一段時(shí)間才能完全自由，或者需要沉淀一段時(shí)間才能達(dá)到理想的狀態(tài)，但是，起碼我們有了希望。

其二、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療等新興模式，以互聯(lián)網(wǎng)為主體，通過(guò)2C端的發(fā)展模式來(lái)實(shí)現(xiàn)，目的為滿足未來(lái)爆發(fā)醫(yī)療需求所面臨的效率不足，通過(guò)線上的方式平衡閑置醫(yī)療資源，但以現(xiàn)在的形式來(lái)開(kāi)，這是一場(chǎng)持久戰(zhàn)。

如今，互聯(lián)網(wǎng)診療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、遠(yuǎn)程醫(yī)療只是幾種存在于互聯(lián)網(wǎng)上的比較典型、成熟的醫(yī)療業(yè)務(wù)之一。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在本質(zhì)上仍然是“新醫(yī)療”，互聯(lián)網(wǎng)終究只是提升醫(yī)療服務(wù)效率和體驗(yàn)的工具，其形式對(duì)醫(yī)療服務(wù)的貢獻(xiàn)才是終極價(jià)值。

總的看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療解決了部分地區(qū)醫(yī)療發(fā)展不平衡等問(wèn)題，將優(yōu)質(zhì)資源進(jìn)行下沉，為患者帶來(lái)更多好處，是醫(yī)療市場(chǎng)上的一大進(jìn)步。

廣闊的市場(chǎng)前景引起“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療潮”，其中既有傳統(tǒng)實(shí)體醫(yī)院向線上轉(zhuǎn)移，也有創(chuàng)新性企業(yè)的入局，但這場(chǎng)熱潮下也出現(xiàn)不少渾水摸魚(yú)的企業(yè)攪亂市場(chǎng)，究竟何種企業(yè)能夠脫穎而出還需拭目以待。

無(wú)論是從政策層面，還是在實(shí)踐層面，社會(huì)辦醫(yī)都是改革的重要路徑之一。

丨渾水漸清，需求明確

時(shí)過(guò)境遷，從事互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的公司已經(jīng)沒(méi)有多少存活下來(lái)，但是“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”作為一項(xiàng)技術(shù)，已經(jīng)從投資人的談資逐漸走進(jìn)了政府的各類(lèi)規(guī)劃、指南中。

無(wú)論是出臺(tái)的建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)還是各省市開(kāi)始建設(shè)的智慧醫(yī)院項(xiàng)目，“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療”都是必備內(nèi)容，成為了政府及醫(yī)院推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)改革的重要舉措。

一面是投資界的寒冬，一面是醫(yī)院信息化的新寵。

實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的需求空前旺盛，一批服務(wù)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)發(fā)起猛烈攻勢(shì)。

在想方設(shè)法為患者提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的同時(shí)，順應(yīng)時(shí)代，一批實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)始舉辦互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療而言，要徹底實(shí)現(xiàn)信息資源互通共享存在一定難度，對(duì)醫(yī)院剩余資源利用不到位，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)涉及范圍有限。

而共享醫(yī)療除了信息共享之外，還可解決醫(yī)護(hù)資源分布不均以及資源閑置問(wèn)題。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)醫(yī)療設(shè)備的使用率不到四成，共享醫(yī)療可以將余下的六成共享出去，充分利用醫(yī)師資源和相關(guān)設(shè)備。相比較互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療來(lái)說(shuō)，共享醫(yī)療提高了資源利用率，在場(chǎng)景應(yīng)用落地上更加符合市場(chǎng)發(fā)展方向。

由于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療受限于網(wǎng)絡(luò)速度、畫(huà)質(zhì)等各種問(wèn)題，且受醫(yī)療體制機(jī)制與人們傳統(tǒng)觀念的影響，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療真正被人們所接受還有很長(zhǎng)一段路要走。

況且，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)整體上仍處于市場(chǎng)培育期，或者是現(xiàn)有醫(yī)療服務(wù)的補(bǔ)充和延伸，尚未真正成為醫(yī)療服務(wù)的有機(jī)組成部分，更多的還是作為效率工具和連接手段，為醫(yī)療服務(wù)提供方和患者提供服務(wù)。

雖然經(jīng)過(guò)了七八年的努力，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療本身已經(jīng)發(fā)展出成熟的產(chǎn)品體系和足夠細(xì)分的市場(chǎng)體系，并形成了相對(duì)穩(wěn)定的用戶人群，相關(guān)服務(wù)的用戶教育和市場(chǎng)教育工作已經(jīng)基本完成。

但是，受限于政策法規(guī)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療尚未真正進(jìn)入醫(yī)療、醫(yī)藥和醫(yī)保領(lǐng)域，沒(méi)辦法提供諸如診斷、開(kāi)方、處方藥零售和醫(yī)保結(jié)算等診療服務(wù)。

丨科技釋放產(chǎn)能

一直以來(lái)，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是人工智能發(fā)展的明星領(lǐng)域，隨著日前“IBM人工智能醫(yī)療部門(mén)沃森健康大幅裁員五到六成，醫(yī)療AI宣告失敗�！钡男侣劤霈F(xiàn)，大眾對(duì)AI+醫(yī)療的質(zhì)疑越來(lái)越多。

深度學(xué)習(xí)海量醫(yī)學(xué)論文、影像判讀正確率超過(guò)人類(lèi)醫(yī)生等消息層出不窮，人們寄希望于醫(yī)療AI改革傳統(tǒng)的醫(yī)療體系，緩解醫(yī)療資源不足和不均，走向精準(zhǔn)醫(yī)療、健康管理。

當(dāng)然，這是理想化的狀態(tài)，醫(yī)療領(lǐng)域本身偏保守封閉，由醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)生主導(dǎo)決策，容錯(cuò)率極低。不像消費(fèi)類(lèi)應(yīng)用投入大、試錯(cuò)機(jī)會(huì)多。

市場(chǎng)上依然對(duì)醫(yī)療AI的應(yīng)用處于觀望狀態(tài)，但不排除AI技術(shù)賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的未來(lái)趨勢(shì)。

人工智能醫(yī)療領(lǐng)域主要集中在八大應(yīng)用場(chǎng)景中：虛擬助手、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理以及輔助醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)。

如何將人工智能技術(shù)與臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域相結(jié)合，成為一大詬病，中國(guó)目前大部分的醫(yī)療人工智能企業(yè)重心都集中在醫(yī)學(xué)影像和虛擬助手這兩個(gè)領(lǐng)域中。

目前，中國(guó)人工智能醫(yī)療面臨著CFDA監(jiān)管審批嚴(yán)流程慢，醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出、醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一難以共享、可用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不足（超過(guò)80％以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的）。

導(dǎo)致算法優(yōu)化訓(xùn)練遇到困難，以及市場(chǎng)教育過(guò)程緩慢、產(chǎn)品尚處于試用階段商業(yè)化落地難等問(wèn)題。

醫(yī)學(xué)是一個(gè)前沿學(xué)科，會(huì)隨時(shí)遇到新問(wèn)題新的疑難雜癥，需要時(shí)間去攻破，同時(shí)AI醫(yī)療產(chǎn)品的數(shù)據(jù)算法也需要不斷更新和迭代，科技創(chuàng)新和學(xué)科交叉共同促進(jìn)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的進(jìn)步。

谷歌、微軟、百度、騰訊、阿里巴巴等巨頭也爭(zhēng)相進(jìn)入AI醫(yī)療領(lǐng)域，AI醫(yī)療肯定會(huì)迎來(lái)極速發(fā)展階段。

當(dāng)然，從目前的現(xiàn)狀來(lái)看，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走，市場(chǎng)雖有貶語(yǔ)，但更應(yīng)當(dāng)給予鼓勵(lì)。

多肽鏈丨多肽學(xué)社宣

作者丨叢名龍