說(shuō)起去醫(yī)院看病，“看病難，排隊(duì)長(zhǎng)”應(yīng)該是許多人心目中的普遍印象。

是醫(yī)生不想快點(diǎn)給患者看�。慨�(dāng)然不是。是病人在醫(yī)院流連忘返不想早點(diǎn)回家？當(dāng)然更加不是。

那么造成這一現(xiàn)象的背后，究竟有著怎樣的深層原因？

“目前的醫(yī)療數(shù)據(jù)，每年都在以接近100％的幅度高速增長(zhǎng)，但是培養(yǎng)一位影像科的醫(yī)生，卻要花八年甚至更久的時(shí)間，才能夠作為一位獨(dú)立的醫(yī)生來(lái)自行看片�！比绻�不是親耳聽到醫(yī)準(zhǔn)智能首席AI官王子騰說(shuō)出這番話，很難想象醫(yī)療行業(yè)的人才缺口竟然已經(jīng)如此嚴(yán)重。

“我媽媽也是一位腦神經(jīng)醫(yī)生。光是每天的門診就要接待上百位病人，每個(gè)星期還要值兩到三個(gè)夜班，工作非常辛苦。而且如此巨大的工作負(fù)荷，對(duì)醫(yī)療效率和準(zhǔn)確率也容易產(chǎn)生負(fù)面影響�！盜BM大中華區(qū)系統(tǒng)部存儲(chǔ)系統(tǒng)總經(jīng)理吳磊表示。

一邊是急速膨脹的醫(yī)療數(shù)據(jù)，一邊是日漸擴(kuò)大的人才缺口，究竟要怎樣的靈丹妙藥，才能解決橫亙?cè)卺t(yī)療行業(yè)面前的這一疑難病癥？

作為全球一流的人工智能解決方案和云平臺(tái)提供商，IBM為其開出的藥方是——人工智能。

無(wú)IA，不AI

“今天我們所遇到的挑戰(zhàn)，已經(jīng)不單純是數(shù)據(jù)孤島。我們的客戶和合作伙伴，目前正在進(jìn)入全新的消費(fèi)模式——多云模式。然而從離線到在線，從分散到聚合，處處都存在很多痛點(diǎn)。這時(shí)候如果有一個(gè)好的IA（Information Architecture，信息架構(gòu)），不但性能強(qiáng)健和安全可靠，而且還能隨著客戶業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)做彈性的擴(kuò)充，那么就可以根據(jù)客戶消費(fèi)計(jì)算力和存儲(chǔ)能力的變化，提供靈活的服務(wù)�！盜BM大中華區(qū)系統(tǒng)部存儲(chǔ)系統(tǒng)總經(jīng)理吳磊向趣味科技介紹道，“這就是IBM如今強(qiáng)調(diào)的‘無(wú)IA，不AI’。”

IBM大中華區(qū)系統(tǒng)部存儲(chǔ)系統(tǒng)總經(jīng)理吳磊

針對(duì)當(dāng)前困擾醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)收集與處理瓶頸，IBM通過(guò)引入人工智能技術(shù)，搭建了一站式醫(yī)療影像人工智能平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)全棧AI架構(gòu)能力，為廣大醫(yī)生提供了一個(gè)高效、準(zhǔn)確地輔助醫(yī)療檢測(cè)和診斷的工具。

據(jù)了解，平臺(tái)主要基于IBM Power、Spectrum Scale、IBM Watson Machine Learning Accelerator（WML－A）搭建。“其中OpenPOWER服務(wù)器主要負(fù)責(zé)提供超強(qiáng)算力，與DDL相結(jié)合提供強(qiáng)大的線性擴(kuò)展能力；Spectrum Scale則負(fù)責(zé)為集群化的AI平臺(tái)提供穩(wěn)定、高效和安全的數(shù)據(jù)平臺(tái)支持；另外作為開放性AI平臺(tái)的代表，WML－A則可以為上層應(yīng)用提供可靠的平臺(tái)支持。”IBM中國(guó)系統(tǒng)開發(fā)中心技術(shù)解決方案總監(jiān)崔瑋透露。

值得一提的是，該平臺(tái)同時(shí)也是一個(gè)開箱即用的醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí)的科研平臺(tái)。舉例來(lái)說(shuō)，醫(yī)生既可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，快速搭建高精度低假陽(yáng)性率的肺結(jié)節(jié)和乳腺AI模型，也可根據(jù)醫(yī)院的實(shí)際需求進(jìn)行研發(fā)和調(diào)整，同時(shí)確保數(shù)據(jù)不出院，最大限度保證數(shù)據(jù)安全可控。

“在平臺(tái)中，Spectrum Scale扮演著非常重要的角色。雖然這個(gè)名字很多人可能都是第一次聽到，但其實(shí)它還有一個(gè)更老的名字，叫做GPFS（General Parallel File System，通用并行文件系統(tǒng)），而且已經(jīng)有著25年的歷史。當(dāng)年跟卡斯帕羅夫大師下國(guó)際象棋的深藍(lán)電腦，用的文件系統(tǒng)就是GPFS；IBM Watson和2018年IBM AI辯手Project Debater也是用的GPFS；今年IBM拿到全球第一、第二的高性能運(yùn)算和智能的頂點(diǎn)，也是用的Spectrum Scale。光是在金融、電信行業(yè)，全球差不多就有幾十萬(wàn)GPFS用戶�！眳抢诮榻B道。

IBM與醫(yī)準(zhǔn)智能的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手

對(duì)于醫(yī)準(zhǔn)智能與IBM雙方的合作，王子騰表示：“醫(yī)準(zhǔn)智能是一家專注于人工智能輔助醫(yī)療影像診斷的公司，主要研究算法，非常擅長(zhǎng)模型的選擇和訓(xùn)練。而在數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、管理等方面，IBM擁有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)，特別是針對(duì)部署在多節(jié)點(diǎn)、大規(guī)模集群的環(huán)境，IBM更是有著強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，并且在醫(yī)療行業(yè)也有著多年的經(jīng)驗(yàn)沉淀，因此醫(yī)準(zhǔn)智能選擇與IBM開展合作，可以說(shuō)是順理成章，水到渠成，并且在應(yīng)用、平臺(tái)、端對(duì)端等各個(gè)層面都有合作。最近在許多醫(yī)院和醫(yī)生中大獲好評(píng)的達(dá)爾文智能科研平臺(tái)，也是雙方攜手研發(fā)的成果。”

醫(yī)準(zhǔn)智能首席AI官王子騰

談及人工智能應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)的落地，吳磊認(rèn)為：“還是那句話‘無(wú)IA，不AI’，IT無(wú)非就是算，算出東西要存，然后繼續(xù)算，繼續(xù)存。幾年前，人工智能并沒(méi)有真正進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，但是通過(guò)材料、架構(gòu)的改變，我們改變了經(jīng)典的計(jì)算機(jī)架構(gòu)，譬如相變存儲(chǔ)相比閃存可能帶來(lái)20倍、30倍的速度提升。第二個(gè)就是規(guī)�；�，以前光靠一臺(tái)服務(wù)器你不可能進(jìn)行訓(xùn)練，現(xiàn)在只用一臺(tái)筆記本電腦也可以做一個(gè)人工智能模型的學(xué)習(xí)。以前信用卡被盜刷查起來(lái)很費(fèi)時(shí)，現(xiàn)在只要一兩分鐘就能收到警示短信，這后面其實(shí)就是一個(gè)大規(guī)模反欺詐的算法加大規(guī)模集群的算法，以最短的時(shí)間為金融機(jī)構(gòu)、電信機(jī)構(gòu)向消費(fèi)者提出警示，這些都是基礎(chǔ)架構(gòu)的規(guī)�；�。從單機(jī)，幾個(gè)節(jié)點(diǎn)，到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，這些規(guī)模化對(duì)整個(gè)架構(gòu)的要求完全不一樣�！�

“在過(guò)去的幾十年里，人工智能幾起幾落，達(dá)到一個(gè)可生產(chǎn)的準(zhǔn)確性之后，就必須可靠、可被監(jiān)管、數(shù)據(jù)可備份、可回溯而且合規(guī)。當(dāng)人工智能真的進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境，規(guī)�；�生產(chǎn)，為客戶產(chǎn)生洞察力的時(shí)候，那就變成了一個(gè)嚴(yán)肅認(rèn)真的業(yè)務(wù)，就必須要有剛才講的這些屬性�！眳抢谥赋�。

“談到做AI，主要有數(shù)據(jù)、算法、算力三大驅(qū)動(dòng)力。其中算法的進(jìn)步相對(duì)較慢，而算力反映到推動(dòng)算法的運(yùn)算上，AI起到了至關(guān)重要的作用。醫(yī)準(zhǔn)智能主要是在算法方面有很強(qiáng)的AI模型構(gòu)建和訓(xùn)練能力，而IBM在架構(gòu)和算力方面很強(qiáng)，知道如何搭建架構(gòu)，需要底層高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)于這樣一個(gè)分布式的數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以做好深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理�；�于這樣的數(shù)據(jù)平臺(tái)，我們可以支撐醫(yī)準(zhǔn)智能這樣非常專注于AI+醫(yī)療模型的算法和應(yīng)用�！贝蕃|表示，“現(xiàn)在市場(chǎng)上我們有兩癌篩查的項(xiàng)目，國(guó)家在這方面有非常大的投入，但是具體落地時(shí)遇到了很多困難，包括數(shù)據(jù)量大、醫(yī)生不夠、大量片子拍出來(lái)沒(méi)有人力時(shí)間精力去看等等。我們可以用這個(gè)產(chǎn)品幫助醫(yī)生讀片子。然而要做到一個(gè)成型的方案還是要靠基礎(chǔ)架構(gòu)，否則幾十套片子傳進(jìn)來(lái)，如果沒(méi)有一個(gè)穩(wěn)定的平臺(tái)，很難支撐這樣一個(gè)高并發(fā)的數(shù)據(jù)處理和分析需求。”

立竿見影的顯著療效

對(duì)于IBM為醫(yī)療行業(yè)開出的這劑藥方，專業(yè)人士又有著怎樣的評(píng)價(jià)呢？

“如果按照傳統(tǒng)的方法，對(duì)肺結(jié)核斷層掃描的話，光是一毫米的層厚可能就要拍幾百?gòu)埰�子，醫(yī)生診斷起來(lái)相當(dāng)累，看一個(gè)病人至少就得半個(gè)小時(shí)�！蓖踝域v表示，“然而在應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后，只用十幾秒鐘就可以得出結(jié)果。”

“除了顯著提升工作效率之外，人工智能的準(zhǔn)確率也更高。因?yàn)獒t(yī)生用人工方式看片的話，容易受到疲勞、情緒等各種因素的影響，但是AI不會(huì)疲勞，沒(méi)有情緒，可以做到非常客觀，只要我們訓(xùn)練的數(shù)據(jù)足夠多，案例足夠豐富，檢測(cè)的結(jié)果也會(huì)變得越來(lái)越準(zhǔn)確�！蓖踝域v補(bǔ)充道。

IBM中國(guó)系統(tǒng)開發(fā)中心技術(shù)解決方案總監(jiān)崔瑋

“看片子的時(shí)候，要判斷病灶每一個(gè)點(diǎn)的位置，還要有一個(gè)電子版報(bào)告交給醫(yī)生，還要審核簽發(fā)交給病人，AI技術(shù)一方面可以大幅減少醫(yī)生尋找病灶的時(shí)間，一方面可以非常方便地給出報(bào)告，可以節(jié)省大量的時(shí)間�？蒲蟹矫娓�是如此，可以說(shuō)如果沒(méi)有一個(gè)類似的工具，就完全做不了科研。為什么近年來(lái)我們看到有很多醫(yī)院，會(huì)招聘計(jì)算機(jī)專業(yè)或者編程的人員？或者原本是醫(yī)療專業(yè)，但是進(jìn)來(lái)以后主要從事的編程方面的工作，原因就在這里�！贝蕃|補(bǔ)充道。

據(jù)王子騰透露，過(guò)去醫(yī)生如果想做AI研究，往往要把數(shù)據(jù)交給第三方公司，但是拿到的結(jié)果經(jīng)常醫(yī)生也看不明白。如今IBM與醫(yī)準(zhǔn)智能攜手研發(fā)的達(dá)爾文智能科研平臺(tái)，在醫(yī)院內(nèi)部就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集、標(biāo)注、模型訓(xùn)練，因而在醫(yī)生中大受歡迎。崔瑋則強(qiáng)調(diào)，“我們可以為醫(yī)生提供端到端的解決方案，包括POWER服務(wù)器的算力，Spectrum Scale對(duì)數(shù)據(jù)的收集和組織，Deep Learning做好深度學(xué)習(xí)的分析和運(yùn)算等等。我們交給醫(yī)生的，是一個(gè)可以開箱即用的科研工具。這樣醫(yī)生即使并不了解計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、Linux和代碼，只要通過(guò)拖拽式、搭積木的方式，一樣可以完成AI的科研模型訓(xùn)練。”